朱家明,鲍建华,王昱斐,黄 维
(1.安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠,233030;2.安徽财经大学经济学院,安徽蚌埠,233030)
安徽省是一个农业大省,自改革开放以来,安徽省致力于打造具有特色的农业产业链,以期农业助力各行业蓬勃发展[1]。国民经济行业分类中广义的农业主要是指农林牧渔类产业,狭义的定义主要是指种植,文中所研究的是广义上的农业。近几年来,安徽省农产品产量一直处于全国前列。安徽省地处长江下游、淮河中游,地理位置优渥,农业发展迅速,农产品种类丰富,多数农作物产量位于全国前列。随着农业转型升级,安徽省大力发展小麦、油菜等优势作物,从而达到规模化生产,产生了区域规模优势以及农业产业链。现如今,农业生产逐步扩大到农用化肥、优质种子等领域,同时农产品加工业在2018 年底已有6756 家,相比2016 年增加了327 家,企业产值7827.7 亿元,同比上升10%。安徽省农业产业链运转环境日益改变,随着经济的发展,农村基础设施日臻完善,农村新风貌初步建成。截至2018年末,农村修建公路的村庄达99.5%,有体育健身场所的村庄达62%,有卫生室的村庄占比94.8%,同比2017年上升6.1个百分点。
国务院办公厅在2016 年12 月出台了《关于进一步促进农产品加工业发展的意见》,意见中强调加快农业转型升级,打造属于我国的特色农业产业链。安徽省人民政府在2017年3月公布了《安徽省农业现代化推进规划(2016-2020年)》,规划中提出要大力改造我省的农业,提高我省的农产品竞争力,优化农业产业结构,推动农业带动各产业升级。同年4 月,安徽省教育厅出台了《安徽省推进农业产业化加快发展实施方案(2017-2021年)》,方案中提出促农转,加快推进农业产业链的延长,构建新型农业。由此可见,推动农业产业链升级将是安徽省未来经济发展的一个重点任务。
国内外学者对于农业产业链的研究成果累累。Vighneswara 和Dharani 以印度为例,探究其农业产业链的融资方式以及融资工具,从而得出产业链金融能提高农业附加值的结论[2]。Calvin 和Jones提出农业价值链具有包容性的特点,农户所面对的融资成本高以及风险高都可集于农业产业链中,从而可以获得更高价值的市场机会以及农业融资。李敬波等[3]从农业电商的角度出发,运用粒子群算法模型对农业电商产业链知识网络知识传递效率进行测算和优化,并以北大荒现代农业电商平台进行了实证研究。王肖芳[4]通过对比中国和丹麦的农业产业链,借鉴丹麦的农业产业链理念和模式,从而提出优化中国农业产业链的建议。何劲等[5]从家庭农场产业链出发,分析其发展现状与存在问题,并提出促进家庭农场产业链优化的路径。徐畅[6]从农产品国际贸易竞争力的视角出发,分析我国农产品在生产、加工、销售等各环节的产品链条所存在的问题,提出了完善我国农产品产业链的相关建议。吴群[7]以江苏省农业为例,全面剖析了沭阳县域特色农产品全产业链发展模式等发展状况较好的案例,提出了我国农业产业改革的主要方向及对策建议。胡石其等[8]基于价值链视角,深入分析我国农业产业融合所存在的潜力及问题,提出拓宽农业增收的建议,从而对促进农业价值链升级进行分析总结。张慧利等[9]基于“三站链合”的视角,分析现代农业产业链的内在及运作机理,以苹果产业为例阐述了该模式下的实践结果,对进一步优化该模式提出了具体建议。
综上所述,国内外对于农业产业链的研究成果颇丰,打下了一定的理论基础。基于此,在已有文献的基础上,运用2012 年安徽省的投入产出表数据,构建基于APL 模型,分析安徽省农业产业生产链的现状及问题,最后提出促进农业产业链升级的政策建议。与已有文献相比,创新之处在于建立APL 模型对安徽省农业产业链进行分析研究。
APL模型又称作平均影响距离模型,它是由著名的荷兰投入产出学家Erik Dietzenbacher 等人在2005年提出的,自此以后,许多学者都将此模型运用于产业生产链的研究。首先求解直接消耗系数矩阵A,即投入产出表内各部门中间使用与对应总产出的比值构成的矩阵集合,确定leontief矩阵,其公式为:
L=(I-A)-1(其中I为单位矩阵),
其次,引入完全供给系数矩阵G=(I-B)-1(B是完全消耗系数矩阵),计算各部门间的APL 值Vij,其公式为:
在求解过程中,某些部门的产业关联度极低,所采取的方法是引入判别变量fij,即采用部门间需求拉动效应与供给拉动效应的均值中间距离作为其判断标准[10],判别变量矩阵的公式为:
将F作为判定条件,对APL 矩阵进行调整。其公式为:
其中a为阈值,用于排除APL值较小的部门。通过调整后的APL 值矩阵S即可构建部门生产链体系。
国家统计局编制的最新投入产出表为2012年,因此,数据来自统计局编制的2012 年安徽省42 部门投入产出表。
主要是利用安徽省2012 年投入产出表合并成17 部门投入产出表,利用GAUSS Light 软件分别计算出APL 值矩阵、F矩阵和S矩阵,最后依据结果画出农业产业链。
首先确定leontief 矩阵,其公式为L=(I-A)-1,其中A为直接消耗系数矩阵,即投入产出表内各部门中间使用与对应总产出的比值构成的矩阵集合。其次引入完全供给系数矩阵G=(I-B)-1,计算各部门间的APL值vij,其公式为:
V=G(G-I)/(G-I),得出结果如表1。
由表1 可知,农业自身APL 值为1.8,说明大部分农产品都作为中间消耗重新进入生产,农业之间的联系较少。农业拉动非金属制品业的APL 值最高为横向5.1,纵向4.7,这表明农业作为中间产品大力推动非金属制造业的发展。农业推动食品业的的APL 值最低为横向1.6,纵向1.7,这表明农业主要是为食品业提供中间产品,产业链较短,产品附加值较低。可以看出,农业基本上处于区域生产链的起点,工业和建筑业处于区域生产链的核心。工业包括石油加工和化学工业等部门,其他部门对于其APL值都处于前列。
事实证明,有的部门只有非常小的联系,因此APL 提供的信息很少(或没有)。正如我们所看到的,低APL值告诉我们,仅在链接大小足够大的情况下才考虑APL 似乎是显而易见的。这意味着需要做出两个选择。首先,必须选择适当的联系措施,其次,当联系足够大时,需要对其进行定义。根据传播长度的发展,我们对链接类型的选择是基于成本推动效应的总大小和需求拉动的影响。因此,链接由矩阵F的元素给出,其定义如下:某些部门的产业关联度极低,本文所采取的方法是引入判别变量fij,即采用部门间需求拉动效应与供给拉动效应的均值中间距离作为其判断标准,判别变量矩阵的公式为:
得出结果如表2。
表1 安徽省17部门APL值矩阵
表2 安徽省17部门关联程度
矩阵F的元素表示传输的大小,指出两个部门之间的链接的相关性。从上表来看农业与食品业的关联度最高,与采矿业等部门的关联度几乎为0。安徽有一个重要的农业食品集群,通过部门酒店和餐馆与旅游集群有联系,这在很大程度上依赖于农业。
农业与其他部门间的关联度分布差异较大,将关联度矩阵作为判别变量F引入,进行反复迭代。最终选取2/17作为阈值,对APL矩阵进行调整,此外,APL 舍入到最接近的整数,同时剔除8 个与农业部门关联度较低的部门,得到结果如表3。
表3 矩阵S值
由表3中S值可构建农业产业链如图1所示。
图1 安徽省农业生产链
在农业生产链中,上游部门是石油加工业、信息服务业、采矿业和电力供应业;下游部门是食品业、餐饮业和其它制造业。随着国家加大对农业生产的重视,农业这一产业链的变化将会影响整个生产链。例如降低农产品价格,将会导致农民的收入下降和下游部门的收入会提高;相应的生产链的上游部门的销售收入将会减小。石油加工业在我国是一个高污染产业,它处于农业产业链的上游部门,所以应该加大其他清洁能源的开发与利用,比如风能和水能等,从而更好的优化农业产业链结构。
利用安徽省2012 年投入产出表,合并成17 部门投入产出表,构建APL模型分析安徽省农业产业链的发展状况,得到如下结论:(1)上游部门是采矿业、石油加工业、信息服务业及电力生产供应业和化学工业,下游部门是食品、造纸、家具等制造业和餐饮业;(2)农业效益薄弱,产业链短,产品结构以农产品加工品为主,业态粗放,对GDP的贡献较小;(3)农业产业链在不断完善,各部门之间的联系越来越紧密。
基于此,提出以下建议:
第一,实现上下游产业的协同效应。上游部门与下游部门实现配套、农业产业链各环节实现协调,是优化产业链的重要环节。一方面上游产业应逐渐向下游产业渗透技术、转移技术,降低下游产品生产成本,增加产品制造的丰富性[11]。另一方面下游产业也应配合上游产业需求,实现资源共享和文化融合。除此之外,由于不同的农业产业对应着不同的生产环节,且产品受外界因素影响较大,因此需要加强农业上下游产业链各环节的衔接性,实现各个环节的高度配合,从而推动农业产业链的优化升级。
第二,加快农业产业链的延伸。根据研究结论,目前安徽省农业产业链较短,环节较为单一。为充分实现最大化效益,需要在现有基础上积极拓展延伸产业链。一是要做好农产品的深加工,加大农副产品的生产,扩大农业生产范围,提高农业效益[12];二是要推动技术革新,提升农业创新能力,通过专业知识和技术促进农业产业链向纵深发展;三是要加强农业产业链与市场之间的联系,根据市场中消费者的不同需求积极拓展农业产业链新环节,提高农产品的附加值,实现农业的现代化发展。
第三,推动农业与其他产业融合发展。加快转变农业发展方式、促进产业链转型升级,需要在农业产业链中融入工业及服务业环节,推动农业与其他产业的融合发展[13]。一方面要促进农业与工业、服务业的融合,利用工业技术改变传统农产品生产模式,加强农业生产的机械化和智能化,提高农产品的质量和产量。同时,还应大力发展农业服务业,尤其是农产品服务业,尽可能地满足不同农产品在不同阶段的需求,提升农产品的品质[14-16]。另一方面要考虑在农业产业链中加入其它相关产业,例如将农业与旅游业和互联网相联系[17],在原有农产品生产的基础上形成“线上宣传+线下体验”的新型农业商业模式,既能为当地增加旅游收入,又能对农业产业链的升级起到极大的促进作用。