水产养殖专用传感器实现低成本化

据统计，我国水产养殖产量已连续20 多年居世界第一，约占世界总产量的60%。我国水产养殖装备数字化程度低，实时精准测控技术缺乏，导致劳动生产率和资源利用率低、劳动强度大、养殖风险高，严重制约了我国水产养殖业的可持续发展。

针对以上技术瓶颈，中国农业大学信息与电气工程学院李道亮教授及其团队历经20 多年，主持完成了“水产集约化养殖精准测控关键技术与装备”项目。该项目实现了水产养殖专用传感器的国产化，“原来的传感器要1 万多块钱，传感器实现国产化后，制造成本只需要一两千块钱。”

此外，该科研项目还根据水产养殖的实际场景，研发出多种自动投喂模型，投饵机和投喂模型的结合，实现了精准变量投喂，以此减少了饵料的浪费和水质的污染。李道亮告诉记者，鱼在晚上三四点时最容易缺氧，过去渔民需要起夜巡航，精准增氧后农民就不必起夜巡航了，直接通过手机APP 对整个渔场进行风险预警巡航。

包含传感器、采集器、云平台、终端等完整的体系，实现了资源的节约，不仅提高了养殖密度，还减少了水质污染，提高了水产品安全，因此，整个技术受到了养鱼户的欢迎，目前，已在全国23个省市推广应用，自主研发的传感器还走向了世界25 个国家。

“水产集约化养殖精准测控关键技术与装备”项目的成功研发并应用，给了李道亮进一步开发无人渔场技术的信心。“2020 年，团队将重点在广州南沙区300 亩实验基地开展无人渔场技术研究工作，关键技术包括传感器、人工智能、机器人、无人机、5G 等新一代信息技术的系统集成，将实现清理、放苗、饲养、管理、收获养殖全程无人化，让新一代农民实现高科技养鱼。”（耿子叶）