探究人工智能在电子信息技术中的应用

帅晓华

（长江职业学院，武汉 430074）

电子信息技术包括多种项目，其中含有通信技术、工业化控制技术、反馈控制技术等，所有这些传统技术虽然可以满足当前的产业发展需求，以及产品的深度研发需求，但是需要通过对其的进一步升级提高对于产品研发过程的通信和控制系统精度，所以把人工智能技术使用到电子信息技术中具有深刻意义。

1 人工智能技术的特点和优势

1.1 技术特点

人工智能技术的特点包括全面性数据获取特点、高速化数据处理特点、专业化数据分析特点等，在这些特点的实施过程中，通过对于大数据技术以及云平台技术的使用，可以广泛性收集当前所有被控设备和整个控制体系中出现的各类数据，包括各类活动构件的运行数据、活动构件的结构运行数据等，在获取了各类数据之后，要将其上传给中央传感器，通过相关模型的使用，可以总结各类数据代表的具体运行模式和工作方法信息，并且把这些工作信息纳入到后续的控制过程[1]。比如对于某工业机器人的关节控制系统，其在运行过程中，可以全面研究当前相关构件的所处位置，并且将该位置信息作为基础性的参数，在经过测量和分析之后，可以把这一参数提交给中央控制平台，按照具体的工作量，将该传感器中的数据发送给后续的被控对象，以完成运行状态的控制工作。

1.2 技术优势

技术优势在于，首先各类控制体系本质上虽然为反馈控制系统，但是其通过对于中央传感器的使用可以实现大量的数据信号分解和接收，相较于传统的反馈控制体系，其在各类数据的获取和使用、线缆的配置复杂度下降方面都具有全面性的优势。

其次是对于各类数据信号的处理效率优势，原有的反馈控制系统中无论是PID控制系统还是PLC控制系统，都需要经过多次的反馈信息对比，这就导致实际得到的结果虽然精度可以保持，但是运行效率较低。最后是精度方面的提高，现有的人工智能控制技术已经可以将数据的处理精度量级保持在极其误差的状态，相较于原有的自动控制系统，在电子信息技术中能够发挥更为优质便捷的作用。

2 人工智能在电子信息技术中的应用

2.1 控制系统中的使用

控制系统中电子信息技术通常要求能够完成对于所有数据信号的获取任务之后，通过专业化的整理，把这些信号提交给其余的工作设备，在控制体系的实际运行过程中，可以明确当前其中含有的系统缺陷，之后对这类问题进行解决。人工智能技术最为核心的构件是中央处理器，而其余的辅助设备包括参数的获取传感器、相应的通信电缆以及定位装置等，要求所有这些装置都要处于高稳定度的运行状态，对于系统中存在的各类数据获取装置，包括位置传感器、旋转角度传感器等，其在具体的运行过程中，把设备的运行信号转换为电信号，并传递给中央处理器，通过对于已经建成数学模型的使用，了解当前是否存在运行问题，此外加入的定位设施包括RFID 芯片，其通过惟一编码的芯片，把所有的参数和数据库中的数据横向对比，以了解这一系统中存在的问题，并做好定位工作。

2.2 定位系统中的使用

定位系统的装配过程需要建成专业化的定位芯片以及数据库，而实际获取的位置信号并不是以宏观上的位置数据，而是要通过对于各类设备的代码传递，比如对于某电子信息技术中的工业机器人来说，其客观位置为第二排排的第八个，而后续的定位工作层是以数据代码的形式存在，比如定位数据是B8，其中含有的RFID 芯片在实际的运行过程中，对这一参数进行处理之后传递给人工智能控制系统，了解当前是否所有的设备都处于高精度的控制情况之下，当发现出现了控制偏差问题，才可把这一信息纳入到后续的分析过程，并且把这一控制系统融入到后续的管理体系之内，从而让该系统的实际管理水平提高。

2.3 主动学习系统中的应用

在当前的电子信息系统中，对于主动学习概念的使用已经被正式提上了研究日程，要求能够按照相关设备操作人员的工作习惯以及日常的处理数据，实现对于各类数据的高效自主处理[2]。在人工智能技术的使用过程，必然需要通过对于自主学习平台的建设，让各类机器人更为智能化，实际使用过程中，按照专业的代码编写形式具备自主学习功能。而在这一功能的后续运行过程，可以把当前系统中存在的缺陷和故障进行全面的展现，而获取的结果中可以对相关控制系统进行全面化的分析，比如从中取得的各类操作参数，要自主性分析该数据的出现频率，当高于某标准值时，则要把这一参数纳入到后续的自主分析体系或者数据库中，并提交该参数是否为长期使用参数的询问对话框，操作人员选择了确定按钮时，即使在后续未能设定这一参数，也将常见的参数纳入到具体的控制过程。

2.4 被动学习系统中的应用

被动学习系统的概念是，要求所有的操作人员以及专业人员通过向其中输入数据的方法，让该系统处于被高效控制阶段。从实际的运行状态上来看，被动控制过程一方面要求专业化的人员具备各类数据的输入技能，另一方面也要按照已经建成的人工智能系统完成数据的配置任务，今后让电子信息系统可以自主运行。

3 结束语

综上所述，电子信息技术的实施过程中，人工智能技术可以在其中发挥重要作用，包括对于各类信息的处理和获取、对于专业性数据的分析、对系统中存在问题的解决等，要求建成的数据平台以及硬软件设备，可以把当前整个系统中的各类运行参数都纳入到高精度分析体系之内，以发出专业化的控制指令。