数据挖掘技术在电力设备故障诊断中的应用探讨

贾健雄，于晓蕾，靳幸福

（1.国网安徽省电力有限公司，合肥 230000；2.国网安徽省电力有限公司经济技术研究院，合肥 230000）

在科技的快速发展中，数据挖掘技术发挥了有效的作用，传统的技术和方式已经不能满足实际的使用需求，在数据挖掘技术的应用中，电力设备故障诊断得到了良好的支持，通过挖掘技术能够提升诊断的水平，加强准确性，使故障诊断工作能够高效的进行。因此，为了使电气设备故障诊断具有更好的效果，应结合数据挖掘技术的应用进行全面的分析，合理的应用数据挖掘技术，为电力设备的管理带来有效的保障。

1 数据挖掘技术的概述

数据挖掘技术指的是利用算法从大量的数据之中收集隐藏信息的一种技术，这种技术也属于数据知识发现的一个部分。数据挖掘技术与计算机技术有着紧密的联系，其中包括学习理论以及建模、算法以及模式识别等方面的内容，因此具有较强的技术性特点。

2 电力设备故障诊断的现状

2.1 专业人才不足

我国大部分地区的电力设备维修人员的专业素质较低，没有达到实际的要求，多数人员在工作中缺少经验，还有一部分工作人员的故障诊断能力较差，难以实现有效的诊断，这使企业在电力设备故障诊断中产生了一定的盲目性，影响了企业的运行。在数据挖掘技术应用中，也缺少相应的专业人才，这使电力设备的故障诊断工作受到了影响。

2.2 监测系统落后

根据调查发现，数据挖掘技术在电力设备故障诊断之中处于发展初期状态，在市场中的普及还不够全面，只适合一小部分的企业。比如高压输电线路以及变压器等设备。我国的电力设备与系统过于落后，难以实现高效的功能，因此不能用于数据挖掘，也得不到完善的数据，同时企业中没有数据共享平台，这使数据的传输和使用过程中产生了不便，影响了技术的发展。

2.3 定期检修工作不到位

电力设备的运行中，会产生较多的问题，当没有对设备进行有效的维护的时候，会影响设备的性能，还会造成严重的影响，导致发电厂不能正常运行，进而带来经济损失，不利于城市的正常供电。在设备安装中国，小部分的发电厂维修人员没有根据要求进对设备进行检测，设备在运行中人员没有对其进行定期的检修，这导致设备自身的问题影响了使用的效果，不利于发电厂的正常运行。

3 数据挖掘技术在电力设备故障诊断的应用

3.1 加强对数据挖掘技术的重视性

政府以及部门需要重视电力企业的发展，根据企业的情况，对企业进行有效的支持，将理念改变，大力开发数据挖掘技术，增加投入，使电力企业能够获得更好的条件，要求持证上岗，加强人员的素质能力。比如，在近年来，我国开始实行电力工程师上岗制度，产生了较好的效果，同时也使专业人才的数量增加，为电气产业带来了保障。通过电力工程技术人员的培养和引进，为电力企业提供了更好的支持，包括自动化、电网调度以及供电检修等专业人员，使电力企业能够稳定的运行，为我国的电力生产提供更多的动力。

3.2 建立具有良好性能的电力设备监测系统

根据调查发现，电网建设中，智能化需求逐渐提升，这要求我国的电力企业应建立智能化的体系，为电力设备的使用带来更好的保障。在我国一些电力企业之中，已经形成了监测体系，用于电力设备的智能监测管理，将其与电力生产管理结合，实现数据的共享，少部分电力企业已经开发出了辅助检修的决策用系统。但是在技术限制下，数据的利用率还比较低，因此我国应重视技术的开发和改善，进一步提升技术水平。技术人员需要根据电力企业的发展续期以及技术的情况对技术进行创新，建立具有更高性能的电力设备监测系统，为企业之间的数据共享提供支持，同时减少电力设备的故障问题。

3.3 将关联规则作为基础开展在线设备故障诊断工作

技术人员需要结合电力设备的情况进行全面的了解，分析其特点，在非案例设备的缺陷信息以及基础信息等之中，搜集重要的信息，对电力设备的状态进行分析，通过数据挖掘技术来获得相应的参数信息，将数据保存起来，作为工作的依据。在电力设备产生了故障的时候，应将其中的监测数据提取出来，将其与正常的监测数据进行比较，判断电力设备的情况。还应注意在数据挖掘技术的应用中，应将关联规则作为基础，进行设备故障诊断工作。关联规则作为其中的重要内容，是利用数据库中数据的规律，来获得相应的关联规则的一种方式，对电力设备的管理有着重要的作用。

4 结束语

电力企业运行中，电力设备故障问题作为常见的情况，需要通过诊断和维护工作来解决，为了提升诊断的效率，可以采用数据挖掘技术，对其中的各项数据进行分析，获取重要的信息，为电力企业的设备诊断带来保障，加强设备的运行效果。