基于深度学习的智慧图书馆智能信息服务探微

郭瑞

（郑州工程技术学院，河南郑州 450044）

在深度学习视角下进行智慧图书馆智能信息服务工作中，相关工作人员要加强对智慧图书馆智能信息服务的重视程度，结合互联网技术和人工智能技术为人们提供更加智能化的服务，并且基于卷积神经网络为主进行深度学习信息的推荐，不仅有助于促进图书馆的稳定发展，还可以使人们获得更加便捷性的读书体验。

1 图书馆信息服务的现状

为了使深度学习视角下的智慧图书馆智能信息服务系统的建设能够有序地进行，相关工作人员需要对图书馆当前信息服务的现状以及实际的工作要求进行深入的分析以及研究，从而保证后续工作的有序进行[1]。信息服务是图书馆的核心工作任务，也是开展学科知识服务的重要工具，图书管理员在对图书馆信息进行管理时，要通过信息服务系统作为重要的支撑，从而提高实际工作的有效性。在进行图书馆信息服务体系建设的过程中，要结合图书馆当前的发展现状以及信息传输的要求，为读者提供更加深度性的知识咨询服务，图书管理员在进行信息服务系统建设时，要提高自身的知识水平以及沟通能力，将多种类型的信息进行全面的整合，从而满足人们对信息的需求以及要求，但是一些图书馆管理人员自身的知识结构以及业务能力存在着较大的差异性，所以在实际工作的过程中经常会遇到诸多的问题，严重影响了图书馆信息服务体系建设的有序进行。在以往咨询信息分析环节中，读者在获取知识信息时，往往是靠图书馆的信息咨询专家而进行有效沟通和交流的，这部分咨询专家通常是靠自身以往的主观经验以及知识水平，这给实际的信息咨询服务带来了诸多的问题。随着我国当前大数据的不断发展，信息的类型和传播途径逐渐朝着多样化方向发展，因此传统的咨询模式已经无法适应当前时代发展方向了，也很容易导致最终的咨询效果和实际存在着较大的偏差。

随着我国当前互联网技术的不断发展，信息传播的方式和信息服务的方式逐渐发生了一定的改变，人们开始在互联网中来获取自己想要的信息或者是享受信息的咨询服务，用户可以根据自身所感兴趣的话题在网络中寻求他人的帮助，其他用户可以根据自身的知识以及对这一内容的见解来进行在线的回答。与此同时用户还可以在社区平台中和其他用户进行在线的沟通以及交流，并且通过多元化的奖励和沟通方式吸引其自身的知识以及对这一内容的见解来进行在线的回答。与此同时，用户还可以在社区平台中和其他用户进行在线的沟通以及交流，并且通过多元化的奖励和沟通方式吸引其他读者深入到社区平台中进行知识的交流。随着我国当前科学技术的不断发展，人工智能技术逐渐的渗透于各个环节中，在进行信息服务的过程中融入了人工智能技术，既可以对用户的关键词进行精准性的识别，还可以根据用户对信息的需求进行知识的搜集，例如，当前时代下的苹果公司的siri 手机助手和微软的小冰，给人们提供了更加便捷性的信息服务[2]。

在当前时代下，图书馆信息服务既面临着机遇也面临着挑战，为了给人们提供更加便捷和真实的信息，图书馆要在当前时代下引入先进的信息技术手段以及信息技术设备，结合图书馆的信息特征以及信息储存量，为用户构建一体化的咨询平台，将咨询和深度咨询进行多层次的扩展，从而使得咨询服务能够运用于多个场景中，用户可以根据自身对知识的需求以及想要的服务，在信息服务平台中进行知识的获取，并且这一智能化的平台也可以为用户提供更加灵活性的服务，不仅有效地解决了存在于传统图书馆咨询模式中的不足之处，还使得整个信息获取的方式更加的便捷。一部分图书馆在进行信息服务系统构建的过程中，打造了虚拟知识平台，通过解答问题来创造知识和用户共同的探讨相关的知识，图书馆管理人员在对图书馆进行信息服务系统管理的过程中要负责回答用户的问题，并且转换为相关的信息给系统审核，在恰当的时间内将最终的内容推送给用户。对于用户所提出来的一些疑难问题，图书馆咨询者要将这一问题上传到网络或者是其他平台中，邀请社会上的一些专家学者来进行协助性的解答，从中可以看出，图书馆的管理人员在进行信息服务系统建设的过程中，将一些隐性的知识转化为了显性的知识，将用户的信息和问题储存到数据库中，从而为读者的阅读提供重要的支撑。与此同时在一些图书馆中，智能机器人也得到了广泛的运用，例如，在上海图书馆中引入了机器人，这机器人在上岗之前要经过培训，在后续工作的过程中，机器人可以充分地发挥自身的智能化优势，与图书馆的咨询管理员一样为读者提供多样化的信息咨询服务。

2 深度学习的智慧图书馆智能信息服务体系的建设路径

2.1 知识咨询服务

2.1.1 人机交互的信息咨询

在进行智慧图书馆智能信息服务体系建设的过程中，相关工作人员要提高智慧图书馆的数字化和网络化特征，并且融入当前智能化的技术，为读者提供更加广泛办的信息咨询服务，管理人员要利用当前互联网的优势以及实际的工作效果，实现图书馆知识和读者之间的人际交互[3]。读者在图书馆中在获取知识时，只需要通过人工智能的认知技术，通过机器人就可以进行信息地获取了。通过语音或者视频发出自己的知识需求之后，机器人再根据指令以及关键词来分析具体的语义，获取用户的需求，再通过语音的模式和读者进行有效的沟通以及交流，并且在机器人的外部还有耳机，读者可以在一个相对来说较为安静的环境下进行知识的获取。对于一些较为复杂性的知识获取需求来说，机器人要和读者进行广泛的沟通以及交流，更好的理解用户想表达的知识获取信息。机器人的说话语气和态度也是比较人性化的，从而使得整个交流过程更加具有感染力和情感化，但是这项人机交互技术在实际应用的过程中也存在着一定的问题，例如，对于方言的识别方面还存在着一定的局限性，再加上语义理解技术仍然难以做到全面理解，在识别用户需求方面还存在着一定的问题。因此相关研发人员要看到这一弊端，加强对这一技术的研发力度，让读者能够在更加精细性的回答和服务上享受便捷性的咨询服务。

2.1.2 以大数据为支撑的信息服务

在当前时代下，我国大数据技术得到了蓬勃的发展，因此在智慧图书馆智能信息服务系统建设的过程中，相关工作人员可以引进当前先进的大数据技术，构建完整的信息服务体系[4]。在构建大数据信息服务体系时，用户的任何一个需求和阅读行为都会被广泛地记录，智能系统在对这些数据进行有效的筛选以及挖掘，描绘用户的兴趣图谱，根据用户的兴趣和信息来为用户筛选有用的知识，在合适的场景中进行信息的匹配之后，再通过语音的自动回答，实现整个信息的交流过程。在进行智慧信息服务系统构建的过程中，以大数据作为主要的基础，能够给人们提供更加便捷和高效的信息服务，使得整个信息咨询过程更加专业化和规范性，在信息服务生态建设时，相关工作人员要进行问答的建模工作，之后，再对模型的成熟度进行综合性的分析。当用户发出一些请求时，平台可以通过自身的监督技术来预测知识的咨询结果，并且向用户主动的推送一些信息。在后续工作的过程中，大数据技术可以运用一些关联性的信息来关注读者比较关注的一些话题，图书馆智能知识咨询系统会定期和自动化地向读者推送这些类似的信息，凸显了个性化和人性化的信息服务。

2.2 信息咨询自动问答系统

在深度学习视角下进行智慧图书馆智能信息服务建设的过程中，相关管理人员还需要进行信息咨询的自动问答系统的建设。首先要全面的融入人工智能技术进行问答系统模型的构建，在咨询系统中能够将一些数据和信息定期传送到云端，利用人工智能技术和主要的算法，对数据进行相互的对比，之后再通过语音识别系统将用户的信息需求转换为文本命令[5]。在这一信息咨询服务系统中，云计算技术和人工智能技术得到了广泛的运用，并且呈现出空前强大的工作效果机器，利用深度学习技术，对用户的语义进行识别，对内容进行有效的判断，并且转换为实际的命令，再结合大数据系统的应用，对语义进行信息的检索，之后将所搜集到的信息通过语音的方式进行输出。在深度学习算法的问答系统中，将有机组织语音识别和语义理解进行了相互的融合，可以给人们提供更加主动性的信息服务，从海量的信息交互中提供多层次的信息特征，由抽象到具体，明确信息的特点以及搜索的范围。在进行自动问答系统模型构建的过程中，能够有效地识别读者所提供的有关文字和图像的信息，并且还融入了分析学习的能力，结合读者所提供的特征来进行信息的整合，从而提高了信息服务的效果。

3 人工智能和图书馆信息服务未来的发展

在现代经济和科技的发展过程中，人工智能技术作为新时代下产生的创新技术，在图书馆信息服务的应用中，前景十分广阔。而基于深度学习的智慧图书馆智能信息服务系统的建设，能够有效地改变传统的图书馆咨询服务中，图书馆管理人员以及读者之间落后的信息交流模式，让人工智能来代替图书馆中的管理人员来和读者进行直接交流，这个过程的完成需要一定的资源和时间投入，才能够有效地提高智慧图书馆的服务水平和服务质量，实现智慧图书馆的智能化和便捷化。针对智慧图书馆的信息服务建设过程中的服务咨询系统的核心技术，需要以图书馆内现有的信息知识资源作为基础，并对读者在阅读过程中的潜在资源需求进行分析，才能够有效地促进智慧图书馆的信息咨询服务向着更加专业化、智慧化、智能化的方向发展[6]。

与此同时，应当注意到人工智能在智慧图书馆信息咨询服务建设的应用过程中，还存在较多的发展瓶颈。具体来说，在传统的图书馆信息服务咨询模式中，图书管理人员是图书信息的管理者，能够帮助读者在寻找图书相关信息的过程中，起到十分人性化、专业化的作用，具体体现在对图书的价值进行判断，以及帮助读者过滤不良信息方面。但是人工智能在智慧图书馆咨询服务模式的应用中，主要是通过对图书信息中包括的关键字进行过滤的阶段，有效地帮助读者过滤不良信息的能力还有待提高。除此之外，在人和机器的语义交流中，网络要如何定义完备的语义系统，对于人所描述的具体的、抽象的概念又如何进行精确的识别，从而实现真正意义上的人机交流，是基于深度学习基础上智慧图书馆信息咨询服务体系建立过程中的最大问题。与此同时，目前的大数据人工智能算法主要还是根据用户的实际历史记录来进行计算，得出用户可能会感兴趣的内容，对其进行发掘，并对用户推送这部分信息。但是倘若机器的运行算法一直不成熟，很可能会出现为用户推送的内容重复度高的现象，让用户更加被动地接受这些重复信息，即使这部分信息自己已经直接或者间接地获得过很多次。实际上，这难以提高用户所获取信息的新颖度，让用户真正对系统所提供的信息共产生兴趣，在一定程度上限制了读者的阅读视野，将读者局限在了一个特定的信息环境之内，难以让用户从信息茧房中走出来，对用户主动去接触其他方面的信息产生了较大的限制。但是，从技术上来说，人工智能信息对用户的推荐仍然体现出了自动、开放的现代化理念。在人工智能的建设过程中，针对深度学习基础上的智慧图书馆咨询服务体系的建设已经初步体现出了一定的应用价值，主要体现在对整个图书信息系统中各种各样的文本信息进行处理的过程中。在具体进行应用时，针对人工智能背景下的图书信息服务中暴露出来的众多问题，只能通过结合实际的异常情况，对其进行有针对性的完善和修复，从而一步一步地提升深度学习下的智慧图书馆智能信息服务系统的人工智能化水平，更好地促进当代智能化背景下智慧图书馆更加良好的建设。

4 结语

为了给读者提供更加便捷性的信息咨询服务，图书馆的工作人员应当充分明确并了解智慧图书馆智能信息系统建设的重要性，在深度学习视角下进行智慧图书馆智能信息服务系统的建设，融入当前先进的大数据技术和人工智能技术，为读者提供人性化的信息服务。实际上，即使当代的计算机应用水平和人工智能水平都已经取得了较大的进步，但是在实际运用中，仍然存在较大的问题和许多不足之处，对于我国智慧图书馆智能信息服务系统的建设仍然处于发展阶段，并且具有十分广阔和良好的发展空间和前景，相信在未来，智慧图书馆智能信息的服务系统会建设的更加成熟，从而满足实际的工作需求。