基于互联网金融的大数据应用模式及价值探析

◆张启贤

（山西农业大学软件学院 山西 030800）

在经济社会发展过程中，大数据被广泛地应用到互联网金融领域，为进一步实现大数据在互联网金融行业的创新应用与发展，需要明确大数据应用互联网金融行业的价值和作用，全面探索基于互联网金融的大数据应用模式和策略。

1 大数据在互联网金融领域的应用模式

大数据技术和大数据模式，主要应用到银行业、证券业、保险业等互联网金融行业当中。在应用到银行业期间，银行可以通过大数据技术对海量数据进行分析，充分了解银行发展过程中目标用户的财产状况以及信用情况，从而最大化地提高银行业管理效率及降低银行违约风险。与此同时，在应用大数据技术的过程中，可以实现全面跟踪分析储户信息的目标，通过对相关信息的分析来促进金融增值服务系统服务效率的提高。而且在应用大数据技术期间全面挖掘银行中的储户社交信息、家庭信息、社交信息等具有价值的相关信息，从而更好地为银行业管理提供坚实的数据基础，也能具有针对性地将相关银行理财产品提供给相关用户，推动银行业的全面发展，实现对相关产品和服务方式的创新与改善。在应用到证券业期间，相关行业或企业可以利用大数据技术，实时追踪相关市场发展情况以及证券行业的现实需求，并结合大数据所分析和处理后的数据，及时了解证券业与市场中的情况，从而采取针对性的措施，提高精准度和速度，把控证券市场的效率。同时，在客户行为、市场因素、市场行情等方面，结合大数据技术，也可促进证券行业信息化程度的提升，并且通过全方位分析相关信息，有利于全面增强证券行业与市场的紧密结合，让其发展更加精准和顺利，进一步推动证券行业的创新与发展。在保险业方面，应用大数据技术，可以对相关新型产品和保险产品进行风险评估，并通过大数据所分析得出的数据，来确定最终的价格，进一步促进相关保险产品的个性化发展，全面吸引广大用户和群众。在应用大数据技术的过程中也可以对每个人的相关交易记录和社交数据进行分析，明确其中所存在的风险和问题，进而全面促进保险行业有效性发展，充分将大数据技术和大数据的应用作用发挥出来。

2 大数据在互联网金融领域的应用意义

大数据技术在互联网金融领域的应用具有重要意义和价值。一方面，大数据在互联网金融领域的应用，有利于促进互联网金融行业的准确营销，实现对传统营销方式和模式的改革。在应用大数据期间，互联网金融行业可以对网络上交易和支付信息进行分析挖掘，并通过大数据技术，了解不同用户和客户的产品购买需求，从而采用私人订制的方式，全面促进互联网金融行业销售精准性的提高。另一方面，大数据和大数据技术的应用，可以实现对相关企业身份认证和信用评估工作的改革，利用大数据技术，对互联网中各个企业的销售环节、线下结算和付款等环节进行全面分析以及数据监督，进而全面提高企业计算效率和质量，并且通过对相关客户信息的分析以及数据挖掘，也有利于提高信息和数据的准确性。另外，大数据的应用，也可以实现对相关风险问题的管理，大数据可以通过对相关信息和数据的挖掘，将信息不对称、定价不完备等资金安全问题进行全面分析，从而有效防止互联网，金融，企业和相关领域出现诈骗、洗钱等风险问题的发生，进而实现对相关交易行为的实时监控和监管。

3 大数据在互联网金融领域的应用策略

（1）积极做好大数据战略的顶层设计

首先，在做好大数据战略的顶层设计过程中，要全面对互联网金融领域的情况进行实时分析，结合大数据应用模式和大数据技术采用统筹规划的方式，循序渐进地推动大数据技术的应用和发展。同时，为更好保障数据资源的合理性，需要在应用大数据和大数据技术的过程中，转变以往以产品为中心的粗放型管理方式，积极结合经济社会发展的实际情况和市场需求，坚持以客户为中心，实现对互联网金融行业的精细化管理，充分发挥出大数据应用模式和技术的价值作用。其次，相关企业要积极通过大数据技术，对客户的需求进行全方面数据分析，及时了解对互联网金融行业的需求，具有针对性地结合客户需求来促进互联网金融领域发展效率的提升。最后，在做好顶层设计的多种，还要加大对企业现有组织结构的优化和创新，实现各部门通过大数据和大数据技术进行互动和交流，最大化地对企业内部和内部管理方面存在的问题进行解决，减少管理上的冲突，促进企业资源利用效率和发展效率的提升。

（2）加强大数据技术与信息技术结合

要想实现对大数据模式和技术的应用，互联网金融领域和行业就必须将信息技术与大数据技术进行结合，加强对相关信息化基础设施的完善，加大大数据技术和信息技术方面的硬件与软件投入力度，进而更好实现对大数据模式的应用。硬件主要指的是，在大数据模式的应用期间，要保证数据收集、储备的相关设备完好无损。软件基础设施指的是，在大数据技术和信息技术使用的过程中，要不断完善数据处理有关的专业软件和相关人力资源，最大化的实现互联网金融行业创新发展，让相关数据通过信息技术和相关基础设施更加高效率的传输。除此之外，互联网金融企业也可以采用交互式数据处理、实时数据处理的方式，通过大数据对相关数据进行全面和完整性的收集，进而促进数据处理和数据分析效率的提升，进一步促进企业全方位成长与发展。

（3）建立健全的大数据风险管理机构

在互联网金融领域发展过程中，大数据的应用，最主要的是建立健全的大数据风险管理机构，对网络用户数据安全进行全面保障和维护。互联网金融企业的相关数据管理人员，要提高对数据安全管理的意识，并通过建立健全的大数据风险管理机构，对数据产生阶段、数据储存阶段、数据加工阶段的数据进行全面维护与加密处理，防止相关数据的泄露，减少不必要的数据风险问题发生。此外，在大数据风险管理机构中，可以应用大数据和大数据技术，对互联网金融的整个行业进行全面监管，不断提高大数据风险管理机构的管理灵活性，进一步促进互联网金融企业风险管理效率的提高。

4 结语

互联网金融领域和行业在应用大数据的过程中，必须结合互联网金融领域的实际发展情况和特点，做好大数据应用模式与应用战略的顶层设计，以期推动互联网金融领域大数据应用效果的提升。