关于以客户感知为核心及以大数据分析为基础的践行精准营销与维系浅析

徐耀华

（中国联合网络通信有限公司山东省分公司，济南 250000）

其实现在大数据环境下，只要我们通过IP上网，不管是只接受广告信息或者直接进行交易，通过网络记录能够了解到，而由于网络在记录方面具有实时性的特征，推进了其发展成现阶段情境下广告宣传上营销定位的最佳选择。在信息技术不断的发展过程中，广告营销单位在广告的投放上的精准性得到了大幅度的提高。所以通过对广告的精准定位方面的技术手段推动了用户由仅进行广告信息的浏览逐渐发展成为了通过网站商品的购买，实现广告投放商利益最大化。

1 大数据的定向基础

首先，我们将建立一个四层数据金字塔，金字塔最底层是广告表现数据，就是关于投放广告的位置等信息性指标。倒数第二层是受众分类数据，现如今，网络上数据的提供商可以通过线上或线下用户的行为，来采集客户信息及兴趣等数据。当然这一行为不会涉及用户个人信息泄露问题，只是根据分析出的数据将客户根据兴趣等分为不同群体。此为受众分类数据，有了这项数据，广告投放上可以更加精准的根据定位与需求来投放广告。第二层是用户搜索动机数据，搜索再定向技术可以用来挖掘网站潜在用户及新用户。网站捕捉曾搜索过的用户，即可能购买的用户，将他们筛选出来更进步的提高了广告的商业价值，为搜索过的用户精准提供广告投放，使广告的投放更精准与高效。最顶层是网站内访客数据，这项数据指的是网站用户在广告投放商所投放广告的网站上的行为数据，比如浏览的页面信息，下载的数据信息，以及对购物车商品的甄选信息。要想实现网络营销精准定位的潜力，只有依靠大数据的支持才可以体现出来。对于广告投放商来说，金字塔的四层数据都具有很大的独立与合体价值。比如，广告投放数据是每个浏览页面用户都会浏览的数据，广告投放商首先根据用户分类数据，更加精准的确定广告投放类型及位置等信息，再根据用户的偏爱与搜索相关数据，更加精细化的实现广告营销。将广告投放精准到每一位消费者，将四层数据合理应用整合，实现广告投放利益最大化。

2 数据投放案例分享

我们以国内知名电子商务网站爱点击为例，分析其用户及网站交易数量数据。首先我们了解一个名词ROI，即网站广告投资回报率。为了提升广告投放利用率，首先第一步进行网站再定向，广告投放商投放广告前通过对网站用户人群数据调查会发现，再网站内再定向所带来的转化购买量十分有限，这一现象是由于广告投放一方仅进行网站的访问或者只是存在对商品购买意向的群体。为了进一步提高网站再定向的成功率，最为有效的处理手段便是结合大数据反应用户访问过的网页等信息数据来将用户通过属性分类，更加有针对性的投放广告内容。第二步是要搜索再定向以及所购买的第三方受众的分类数据信息。此项操作一方面可以通过再定向再次吸引曾访问过的老客户，增大了老客户重新进入网站及完成购买的可能。同时，广告投放商还要考虑要怎么增加新访客的数量，来保证每天来访网站的流量数据。要实现这步操作，首先我们要利用网站客户搜索关键词来捕捉对广告投放内容有兴趣的用户，然后储存与用户有关的数据。最后，在广告投放平台上将广告有针对性的呈现给用户。第三步是通过机器学习来扩大客户的群体的规模。机器学习作用的强大之处在于其能够有助于广告投放单位掌握到与其受众群体访问操作等操作相似的网站新用户来展开精准定位投放广告。人工智能的核心技术就是机器学习。广告投放商通过机器学习分析大数据，来进行采集现有的用户数据特征并推测位置的用户数据特征概率分布，从而发现具有相同特征的信息，并储存信息，以便精准投放广告给所需受众。

3 结束语

综上所述，从网络用户的浏览目的大数据，再到访问归类数据，还有最后的机器网络学习，均能够有效推进用户漏斗最顶端网络访客数量还有访问量的增加。并且根据具有创意的定制策略，对用户信息判断的精准，使得用户发展成购买群体的转化率有了一定程度的提升，广告投放商就可以挖掘更多商机，创造更多利益。