刍议人工智能在安全领域的应用

张兴悟

（杭州海康威视系统技术有限公司，杭州 310051）

在当前的时代背景之下，需要高度重视人工智能技术的重要作用，人工智能技术在信息安全领域广泛运用，能够给信息安全提供相应保障。一方面，能够促使数据安全防护水平得到提高。另一方面，人工智能技术本身也存在着诸多方面的问题。所以，对于人工技术进行分析，其本身也是一柄双刃剑，人工智能技术本身存在着安全风险，这样就直接的影响到人工智能技术良好应用，需要相关人士引起高度的重视。

1 网络安全方面

当前通过利用人工智能技术可以切实保障网络安全性，一方面可以通过人工智能技术加强网络入侵检测工作，可以利用人工智能技术收集安全日志、网络流量样本以及系统日志等信息和数据。与此同时，还可以利用决策树、神经网络、贝叶斯方法对于蠕虫病毒木马等多种网络恶意攻击行为进行有效的检测，快速发现问题采取有效措施。其次，在目前通过人工智能技术能够切实的感知网络安全的态势，一般来讲安全领域当中存在着诸多类型的设备，并且设备类型结构存在着较大的差异性，各大设备之间往往又相互关联各种各样数据，通过利用人工智能技术相应算法就可以准确有效的评估设备运行过程当中真实状况，同时也可以快速了解网络行为以及各方面因素对于网络造成的影响，快速判断网络基础设施所面临的各种威胁。最后，可以通过人工智能技术加强恶意代码检测工作，一般来讲，传播恶意代码的过程当中，往往会采取各种变形方式来有效的避免查杀，这样就会导致在网络检测的过程当中特别容易出现漏报误报等诸多不良状况。恶意代码监测的过程当中，需要获取恶意代码的样本之后进行人工的分析，可以通过人工技术提取相应的特征，之后进行相应的查杀和检测工作，在这个过程当中对于相关工作人员技术水平以及个人素养都提出了较高的要求，通过使用人工智能技术，通过利用图像当中的相应的特征针对恶意代码进行科学合理分类，并且可以分析恶意代码图像等信息，利用各种算法快速准确发现恶意代码。

2 业务安全方面

在目前对业务攻击方式比较多，同时日益呈现出智能化的特点，逐渐产生了各种各样的灰色的攻击方法，其中比较常见安全问题包括薅羊毛攻击、恶意刷信用以及恶意秒杀等等。通过采用人工智能技术就能够促使业务安全风险得到大幅度的降低，同时可以有效的避免业务滥用的情况产生。通过采用人工智能技术可以根据用户的行为模式构建相应业务模型，同时也可以对于常见的业务攻击类型加以识别，进而产生较为良好业务防护手段。与此同时，还可以实现用户画像，根据用户在喜好、习惯、行为以及社交等诸多方面的特点，对于用户的实际情况进行合理的画像，并且针对用户进行有效的分类。这样就可以快速的识别正常用户以及恶意用户，这样可以对用户进行全方位的管理和控制。业务安全方面，首先通过人工智能技术可以对于灰黑产行为加以识别，一般来讲，网络、环境、设备、账户、用户计费等信息数据通常采用的方式，通过人工智能可以快速识别用户的行为，同时可以发现一些灰黑业务，避免某些用户通过批量注册的方式实施各种薅羊毛的行为。其次，可以实现业务风控，随着当前业务逐渐多样化以及复杂化，与此同时，在网络上产生了大规模的业务数据，并且每一项业务都存在着一定的风险，通过利用人工智能技术，可以结合用户的喜好习惯行为对于用户的行为进行智能画像和分类，与此同时，在不同应用场景和不同的行业当中，可以实施用户信息共享和优化，这样也可以促使复杂的数据实现自动化的分析和建模，构建相对精准完善的业务风控体系和业务评估体系。

3 结束语

综上所述，随着当前时代的日益发展，人工智能技术得到了快速的发展，在目前的时代背景之下，应当充分的意识到人工智能发展的过程当中最首要问题是安全问题，在当前的社会当中，人工智能安全性问题将会对于社会和谐造成一定的威胁和挑战。人工智能技术一方面能够造福人类，另一方面，也会对社会产生危害性，所以，这就需要各方面加强人工智能的统一认识，要通过伦理和法律的方式，进一步的强化人工智能技术的研究，同时要促使人工智能技术可以在更多的领域得到广泛的应用，切实地保障人工智能技术可以发挥良好的效果。