四招解决库存问题

2019-12-30 01:39赵艳丰
现代家电 2019年20期
关键词:库存供应商销售

赵艳丰

第一招 加强对供应商的管理

我们可以采用ABC分类法对供应商进行分类:

A类供应商,也就是重点型供应商;

B类供应商,也可以称为优先型供应商;

C类供应商,即一般型供应商。

A类供应商掌握企业的核心物资的供应或者供应量很大,与企业进行长期的合作,对这类供应商应进行重点关照。C类供应商对企业的物资的供应量很小,有的可能只是一次性的交易,对这类供应商的管理不必投入太多心思。而对B类供应商的管理则处于A类与C类之间即可。

如何保持和维护与供应商之间的关系,也是供应商管理的主要内容。

公司可以从价格、订单数量、信誉方面进行正面激励,也可以通过淘汰机制对供应商进行负激励。

价格激励机制对于供应商的激励效果最为明显,较高的价格可以提高供应商的积极性,但是在制定价格激励机制时要考虑到物资质量以及交货时间、服务水平等先决条件。大量的订单也可以对供应商起到激励的作用,并且能够使供应商降低价格水平,减少企业的采购成本。

淘汰机制则是一种负激励的方式,淘汰机制的存在可以增加供应商的危机感,提高合作意识。

第二招 加强信息管理

为避免出现企业内部信息不对称的状况,并做到快速共享市场、销售、库存等重要数据信息,应建立专门的信息管理系统,负责采集销售、生产、采购等部门的相关信息,以便企业能够对市场变化做出快速响应,调整各部门的计划。

以往,很多家电企业都习惯采用物料需求计划(MRP)系统,以满足采购计划对于物料的需求。但随着生产方式以及物料管理逐渐的信息化,面对快速的发展形势,MRP已经不能适应小家电制造业库存控制的发展方向,急需引进企业资源计划信息管理系统。

企业资源计划(ERP)以满足客户需求为目标,实现了信息流、物流、资金流、业务流等的结合,以网络以及信息技术为平台,利用计划、控制等管理职能,将销售、采购、计划、生产、存储、运输等集为一体,做实时更新、实时管理。

ERP信息管理系统的导入,可以保证库存信息的准确及时录入,加强信息反馈,提高库存管理绩效。

引入信息管理系统后,还应对信息搜集渠道进行改善,并建立信息中心,保证有专门人员负责信息的搜集、整理、分析、传递和利用。并最终根据市场需求信息、每一季度的实际销售信息等,对库存量以及销售量进行准确的预测,实现整个库存控制系统与市场需求同步变化,减低库存成本,提高客户服务水平。

第三招 完善绩效评价体系和组织架构

很多制造公司目前的绩效评价体系不健全,目前最要紧的是建立统一的绩效评价体系。

家电企业在设立绩效评价体系时,应以整个库存控制流程的成本为基础,各部门的绩效考核指标的设立也应从公司总体战略目标出发,不仅要考虑到各部门对于库存物资单价、质量、供应等方面,还应将企业资金周转率及机会成本考虑进来。

以物流部门为例,在制定绩效考核指标时要将浅层次和深层次的因素同时考虑进来,浅层次的指标包括库存物料配送的及时性、准确率,收发货时间要求以及员工的服务水等。深层次的指标包括不良库存的情况、呆滞库存的数量和种类、库存周转周期以及次数等,并提高物流部门对这些工作的重视程度。

另一方面,很多公司目前的组织架构并不利于对库存的高效管理。所以为了适应外部环境的快速变化,该公司必须建立高效的、柔性化的组织架构(如图一所示)。

这种柔性化的库存管理组织架构,可通过以下几种措施来建立:

打造学习型组织,提高组织的学习能力,提高企业对于需求预测以及沟通协调的能力。

采取轮岗的工作制度,使得员工对库存管理所涉及到的工作内容有所了解,避免一旦某一工作岗位人员流失,就没有人可以替代的现象发生。打破部门之间的界限,统一各部门的目标,建立多功能、跨部门的库存管理团队。

只有部门之间彼此合作才能提高库存管理效果与效率。

还可以根据不同的项目设置不同的项目库存管理团队,并任命每个项目的库存管理经理。

这种新型的组织架构可加强各部门之间的横线联系,实现人力资源的弹性共享,也使得库存管理的本质发生改变,将各部门从自身利益出发转变为从企业的整体利益出发。

第四招 提高销售预测的准确性

对市场需求进行准确预测是优化库存控制的先决条件,而目前 绝大多数的公司对需求预测的方法、组织和管理方面还存在缺陷,因此应通过一定措施来提高市场需求预测的准确性。

作为传统的家电制造企业,已习惯被动地接受市场需求,然而我们要清楚的认识到,市场需求的波动会导致企业产生不良库存。因此对未来一段时间内的市场需求预测是一项重要工作,而这项工作是要通过销售预测来实现的,可见,销售预测的准确性对企业库存控制起到关键性作用。

关于销售预测的方法很多,有定性分析也有定量分析,不同的销售预测方法直接影响预测的准确性。笔者建议广大小家电企业采取指数平滑法来进行操作。

指数平滑法是销售预测中一种常见的方法,也是所有预测方法中应用最多的一种。它是通过计算销售数据的指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对未来销售额进行预测。结合R公司的行业背景和历史销售数据,建议选择二次指数平滑法来进行销售预测(即在第一次指数平滑值的基础上再作一次指数平滑的方法)。

表一:某公司2019年1月~2019年6月的产品销售预测误差表

而且考虑到小家电市场在每年的固定季节会有传统的销售旺季,故届时需要对预测结果进行一点点修正。有些公司自从运用指数平滑法进行销售预测以来,效果还是比较明显的(见表一)。

另外,销售预测管理要从收集市场信息开始,包括宏观市场分析、细分市场分析、竞品价格走势等等,到做出年度销售预测、月度销售预测为止,而且预测过程中包括了预测的编制、修订、确认以及输出等环节。

家电企业如果要开展有效的预测管理,必须明确各岗位的职责,让预测担当人员去接受多方面的培训,他们不仅要了解、跟踪、分析市场信息,还要清楚供应链各个生产节点上需要录入的准确信息。

现阶段,一些公司虽然有预测担当人员,但并没有对他们实行准确性的考核机制。因此,企业急需建立相应的绩效考核体系,主要的考核指标就是预测准确率。为了保证其他相关人员的配合,特别是市场分析以及竞品信息的提供者,也需要设计辅助的绩效指标来综合保障。

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