鼾症患者PSG监测结果及其与疾病严重程度的关系探讨

康苧心 黄艳霞 柏建业 闻国华

(盐城市第一人民医院耳鼻喉科，盐城，224005)

鼾症是存在较普遍的一种睡眠现象，鼾声是由在睡眠期间人体上呼吸道通过气流时，咽黏膜表面与边缘产生的分泌物受到冲击产生振动引发的，它容易让人睡眠时呼吸出现反复暂停，从而导致大脑血液的缺氧状态，严重者甚至会导致人体出现各种心脑血管相关的病症[1]。本文根据多导睡眠监测(PSG)的监测结果对鼾症严重程度进行研究，具体报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2018年1月至2019年1月盐城市第一人民医院耳鼻喉科收治的鼾症患者78例作为研究对象，依据2002年中华医学会呼吸病学分会诊断标准[2]，结合患者病情严重程度分为轻度组、中度组与重度组。年龄38～75岁，每组26例。轻度组中男16例，女10例，平均年龄(60.35±8.42)岁；中度组中男15例，女11例，平均年龄(60.34±8.53)岁；重度组中男14例，女12例，平均年龄(60.28±6.37)岁；3组一般资料比较，差异无统计学意义(P>0.05)，具有可比性。

1.2 纳入标准 1)通过病史、临床表现的症状与PSG检查诊断符合为鼾症患者；2)PSG为每夜睡眠过程中发作呼吸暂停及低通气次数>30次，或呼吸暂停低通气指数(AHI)≥5次/h。

1.3 排除标准 1)患有合并型精神疾病，患脑卒中与外伤等神经系统相关病症；2)患其他睡眠疾病；3)患慢性心、肝、肾等功能损害；4)在使用影响精神与睡眠的药物；5)因听力等活动性障碍不能配合检查等。

1.4 研究方法 全部鼾症患者在检查前48 h内严禁服用浓茶、酒、咖啡等具有兴奋作用的食物，患者提前一周戒烟、戒酒。选取北京时间22:00到次日7:00的睡眠时间段对患者进行PSG监测，监测患者的心、脑、眼与颏下肌群肌电图，从而观察患者常规指标与睡眠质量相关脑电参数。

1.5 观察指标 所有患者采用美国Bio-Logic高级睡眠诊断监护仪监测PSG。PSG检测常规指标：平均血氧饱和度(ASaO2)，最低血氧饱和度(LSaO2)，AHI与身体质量指数(BMI)，BMI=体质量(kg)/身高2(m)。PSG监测睡眠质量相关脑电参数：觉醒次数(AI)、非快眼动睡眠时间百分比(NREM%)、快眼动睡眠时间百分比(REM%)。

2 结果

2.1 常规指标比较 3组患者BMI与AHI指标比较：重度组高于中度组，中度组又高于轻度组，差异有统计学意义(P<0.05)；ASaO2与LSaO2指标比较轻度组多于中度组，中度组又多于重度组，差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。

2.2 睡眠脑电参数比较 3组患者REM%与AI参数比较重度组高于中度组，中度组又高于轻度组，差异有统计学意义(P<0.05)；NREM%参数比较轻度组多于中度组，中度组又多于重度组，差异有统计学意义(P<0.05)。见表2。

3 讨论

鼾症发生部位是从人体鼻咽经过软腭、悬雍垂、扁桃体、舌根、咽肌和咽黏膜等直到会厌为止。患者白天嗜睡，晚间睡眠出现打鼾并伴随呼吸周期性暂停，颈围变粗等现象，会引发轻到中度的肺动脉高压，鼾症患者会伴有变应性鼻炎或扁桃体与腺样体增厚等症状[3]。本文采取PSG监测方法，即对患者呼吸时气体进出鼻腔和胸廓起伏的运动，脑电波活动等进行监测，探讨鼾症严重程度与PSG检测结果的关系。

AHI表示每小时的睡眠时间内呼吸暂停加上低通气的次数[4]。患者表现为利用口鼻进行呼吸的气流全部停止10秒以上，呼吸的气流幅度比正常水平下降大于50%，血氧的饱和度比正常水平降低大于4%或貌似觉醒。BMI是选择人体的身高与体质量2个参数的值，通过计算得到相对客观性的值，在国际上通常作为衡量人体肥胖程度的指标。患者BMI值越大表明肥胖程度越高。在本研究中，患者的AHI与BMI轻度组最接近正常值，研究结果显示重度组AHI与BMI高于中度组(P<0.05)，中度组AHI与BMI又高于轻度组(P<0.05)，在一定程度上提示AHI与BMI值越大，患者的鼾症严重程度可能越高。血氧饱和度为血液里含有的血氧浓度，也是人体呼吸循环相关的生理参数，可以用于计算肺部的血红蛋白携氧与氧合的能力。氧气在新陈代谢中起着重要的作用，与血液红细胞中血红蛋白相结合可生成氧合的血红蛋白，为组织细胞提供氧气[5-6]。监测结果显示患者测量时血氧饱和度降低，其中重度组ASaO2与LSaO2指数最低，中度组ASaO2与LSaO2较重度组高，轻度组ASaO2与LSaO2指数较中度组高，但3组均低于正常值。本研究结果通过PSG监测ASaO2与LSaO2，在一定程度上提示患者ASaO2与LSaO2越低，肺部的血红蛋白携氧与氧合的能力越弱，鼾症严重程度越高。

表1 3组患者常规指标比较

注：与轻度组比较，*P<0.05；与中度组比较，△P<0.05

表2 3组患者睡眠脑电参数比较

注：与轻度组比较，*P<0.05；与中度组比较，△P<0.05

人体睡眠各期的结构要合理，各结构占比要适量，如出现睡眠结构紊乱，会影响身体健康，导致疾病的产生，而研究发现睡眠中觉醒的次数越多，睡眠质量越差[7]。本研究中,PSG监测结果显示患者睡眠结构紊乱，质量差，AI参数值均出现不同程度异常，其中轻度组AI参数值最小，中度组其次，重度组最大，提示AI参数越高，鼾症可能越严重。在整个睡眠过程中，NREM状态时脑电波出现睡眠现象，相比清醒状态下肌肉的活动减缓，眼球没有剧烈的运动，表现为I、II、III、IV期。I期时人体刚进入睡眠，脑电波里的波会逐渐减少直到消失，产生没有规则的一些波形，还会混杂着少量小振幅的波，人体一般在这一时期发梦；在II期中，脑电图不定时的产生纺锤波，波幅一般表现为先从小至大，再从大至小，呈纺锤样，频率表现为12～14次/s。I期与II期约占人体全部睡眠时间的50%左右；而后进入深睡眠III期，脑电波的频率显著减缓，波幅提升，频率表现为12～14次/s，该期约占人体全部睡眠时间3%～8%；最后到IV期，睡眠最深，占人体全部睡眠时间10%～15%[8-9]。REM状态时眼球会快速的运动，人体肌肉的张力减低，肌电活动显著降低，不定时的伴随产生肢体等小幅度运动，脑电呈现特点与NREM的I期一样[10]。REM虽属睡眠的阶段，但和NREM的差别类似于睡眠与醒觉的差别。研究中患者表现为先从NREM开始，大多数患者入睡90 min后进入REM，REM持续约30 min，此后NREM与REM交替产生，反复4～5次，维持约30 min/次。3组中，轻度组REM%与AI参数最低，NREM%参数最高；中度组REM%与AI参数较轻度组高(P<0.05)；重度组REM%与AI参数为3组中最高(P<0.05)。PSG监测结果提示REM%值越高，NREM%参数越低，鼾症严重程度越高。

综上所述，采用PSG监测鼾症患者，能够较为全面的了解鼾症患者的睡眠结构及严重程度，从而便于更好地选择有效的治疗方法，提高临床疗效，值得临床进一步使用与推广。