张 红
(扬州大学新闻与传媒学院,江苏扬州225000)
我国基础教育阶段,新课程标准(2017版)[1]提出“引进现代信息技术的应用,丰富英语课程的学习资源”基本理念。信息时代背景下,互联网在线学习平台在国内外市场开辟了广阔的领域,环境的发展、知识传播的途径和教学手段,人工智能技术的应用为英语学习提供了一种高效、便捷、灵活的学习方法,同时也为核心素养的培养做出了贡献。
美国新媒体联盟预测了技术在教育和教学中应用的发展趋势,该研究指出,在过去两年的研究中,人工智能将对学科教育产生最大的影响。2018年国内发布的《人工智能发展白皮书》[2]中,亦提出人工智能将会引发教育理念和教育生态的深刻变革。人工智能领域包括一系列关键技术方法,包括机器学习、云计算和大数据、知识地图、自然语言处理、计算机视觉、人机交互、虚拟现实和增强现实以及智能控制与机器人等[3]。
人工智能时代,学习的主要目的之一是培养核心素养与能力,例如机器无法具备的分析思辨能力、合作交流能力、实践能力,绝不是简单获取纯粹记忆型知识,需要树立终身学习的意识[4],要落实于每个学生的教学实践中。
人工智能技术在语言学习领域可发挥自己的优势,填补英语教学过程中的诸多弊端。这不仅有利于适应英语课程标准,而且还弥补传统学科核心素质培养中对于应试教育的偏激追逐,培养了四项英语学科核心素养:英语语言能力、英语文化意识、英语思维素质和英语学习能力。
基于语料库、写作批改、云平台、机器人教学的人工智能技术可以在社会情境中,通过听、说、读、写等方式培养语言技能。基于知识图谱、虚拟现实的人工智能技术能够实现英文学习过程中准确文化氛围的相关知识获取,从而培养英语文化意识;基于智能推荐引擎、自然语言处理技术的人工智能技术利用推荐系统领域的算法模型,基于学生的不同特征,为学生推荐最佳的学习路径及资源,来逐步实现个性化教学,进一步培养英语思维品质;基于情感计算引擎的人脸识别技术可以激发自主性、带动自我管理能力以此来培养英语学习能力。
3.1.1 基于语料库的AI技术在听力教学中的应用
语料库的重点在于可以帮助提供摆脱枯燥无味的听力材料,其丰富的听力资源素材可以满足学生个性化需求与兴趣。将人工智能技术建立在语料库基础上应用于英语听力教学,可以实现听力练习与生活的紧密相连[5];应用场景借助于扫描,AI技术对某实物扫描后即可实现自动识别,从而对该物体进行解释。
3.1.2 基于写作批改的AI技术在写作中的应用
现英语教学过程中对于作文内容的批改修正是人工智能技术应用的一项重要体现。国内有众多关于“人工智能视角下英语学习”主题的相关应用研究,依托于智能系统平台,老师发布写作任务,学生接受任务进行撰写提交;人工智能系可以在写作中提供词汇参考,为学生提供写作思路与框架,在学生提交至系统后会自动评阅,大大提高交互性、反馈的时效性,学生在第一时间进行自评,从而改正写作中出现的问题,帮助学生及时调整不足、巩固写作技巧。
3.1.3 基于云平台的AI技术在翻译教学中的应用
人工智能的普及大大提高了翻译的即时性、精准性,第一,创设翻译场景,提供翻译基础的指导和帮助;第二,在翻译评价方面,人工智能系统通过系统的任务定位追踪到提交者的译文,进行大数据动态分析形成评价,助力教师观察整个翻译过程,从而准确、及时了解学生的具体特定,方便个性化指导,对翻译结果进行量化分析。
3.1.4 基于机器人教学的AI技术在口语中的应用
顺畅交流是英语口语学习的终极目标,人工智能机器人现在市场很大,利用机器人打造生动还能化的学习环境实现辅助交流是一有效途径。一方面,人机对话在交流的基础上可以避免联系尴尬,减少张不开口的状况,实现假期小组式学习;另一方面,远程方式实现的小组教学练习活动中,智能机器人能够担任助教角色,针对词汇、句式、固定搭配提供精准练习。
3.2.1 基于知识图谱的AI在英语本土化学习内容的应用
知识图谱从关系的角度揭示学习内容背后的本质属性,能够从知识点及其关系层面促使学生真正掌握学习内容。基于领域知识图谱,可以实现对知识点的智能问答,相关算法即可推断该学生背后的本质意图可能是对英语发音技巧掌握不到位,由此,可以将英式或美式口语基础方面的重要知识点的相关资料一起推送给学习者,帮助学生找到问题根源。
3.2.2 基于虚拟现实的AI技术在内容获取表现形式的应用
虚拟现实是利用与图像、视频、3D模型等相关的科学技术,营造视觉、听觉、触觉等多种感官的数字化虚拟世界[6]。通过特定的介质,依托于虚拟现实技术所提供的沉浸式和交互式环境,可让学生得到真实和贴切的体验,全身心投入到英语交流的特定情景中,从真实情境中帮助学生迅速的掌握相关的词汇和语法运用技巧。
3.3.1 基于智能推荐引擎的AI技术在个性偏好分析中的应用
人工智能时代,信息技术对教学实施的影响是重要的,其一体现于价值观念层面,在于意识层次;其二表现在对课堂教学过程中行为的过程监控以及认知风格的差异化处理上,即体现于行为及其认知层次。在寻找新知识时,它不同于学生的初始学习基础,接受新知识的能力,以及认知加工风格的差异。尽管统一开展授课进程能够集中高效、便于操作,但很明显不利于学生参与学习的主动性的开拓,尤其体现在处理难点问题时。这证明充分考虑学生的个体差异极为重要:在学习风格方面,重点是个性化教学,帮助不同阶段和风格的学生找到合适的方式;在学习过程中,我们注重差异化教学和项目导向教学,促进知识的自我建构。借助于信息技术的独特特点与优势,在有限的三维空间内实现高效教学和深度学习,从而实现信息化教学。通过学习过程的监控活动,分析学生的认知偏好,促进教学过程中自身教学的改进和反思。
3.3.2 基于自然语言处理技术的AI技术在自适应心智培养中的应用
人工智能大环境下,随着自然语言处理技术的进一步发展,人工智能技术一方面实现了促进智能教学系统的人机交互;另一方面在智能评测,特别是外语学习领域(自动评测发音、批阅写作等方面),也得到了极大应用。随着机器学习等技术的发展,学习过程中对学习者大数据的采集和分析能够达到精准预测和推送,为提高教学质量提供依据。
3.4.1 基于情感计算引擎的AI技术在自主性培养中的应用
情感计算引擎主要是利用不同的人工智能算法,基于多元的学生数据,识别分析出学生的当前情感状态,从而为学生提供更适合的辅导教育[7]。
从事英语领域的教学、科研人员,不仅要具备良好的专业素养,扎实的教育理论基础,渊博的文化常识,还应当具备吸收科学信息、更新知识库的能力,发挥科技的优势,积极探索如何将人工智能技术应用到英语教学实践中,让更多英语学习者受益[8]。通过分析研究可以发现,应用人工智能协助语言的学习有众多技术加持来解决核心素养培养;同时,人工智能技术在教育信息化过程中的实现能够为教学研究者提供教育问题灵感,这具有一定的现实意义。