物联网技术下快递运输车管理系统的研究与设计

◆陈慧娟 李为为

物联网技术下快递运输车管理系统的研究与设计

◆陈慧娟 李为为

（阜阳职业技术学院 安徽 236031）

在科学技术不断进步的过程中，各类问题处理的信息化程度在不断提高，而物联网在快速发展的过程中，发挥出了巨大的作用。目前，我国的电子商务发展迅猛，而快递行业也因此繁荣，而对快递运输车进行管理也面临诸多问题。因此，本文对物联网下快递运输车管理系统进行了研究与设计，供快递行业有关人员参考。

物联网技术；构架技术；快递管理模式

现代物流企业在开展管理工作的过程中，将会利用科学技术来提高企业的信息化水平与自动化水平，从而提高企业的竞争力。通过利用物联网可以让快递运输管理系统得到优化与升级，从而提高快递运输管理系统的管理能力与管理效率，所以，有必要对快递运输车管理系统进行设计与研究，从而帮助物流企业对快递运输车辆的管理。

1 快递市场的发展现状

全球邮政特快专递业务的诞生，标志着我国的快递产业已经处于萌芽的状态，而快递市场的快速发展与国内电子商务繁荣有着密切的联系。自2012年开始，我国网购市场的规模每年的增幅比例已超过40%，而在2017年的时候，我国的网购市场规模已经达到了6.1亿元。在网购市场规模不断扩大的情况下，也使得快递业务不断发展。在2012年时，我国的快递业务量已经达到了57亿件，而在2017年的时候，我国快递业务的总量已经超过了400亿件，并且快递业务总量仍在不断增加。所以，国内出现了顺丰、韵达、圆通、申通等多家快递企业，而此类企业在进行快递业务处理的过程中，会面临巨大的运输压力，并且急需要以物联网技术为基础的管理系统，从而对快递运输车进行有效的管理与使用。

2 关于互联网技术下快递运输车辆管理系统的研究

目前，各大运输公司每天都需要对大量的快递包裹进行运输，而运输车辆发生故障或运输方式不合理，都会给物流的各个环节带来巨大影响，例如：运输车辆在遇到交通堵塞的情况下，若缺乏快递运输车辆管理系统，便无法对路线进行实时更新，并且也无法对车辆的实际运输耗时进行统计，从而让企业在进行路线调整与运输成本计算的过程中面临巨大的麻烦。而通过以物联网技术为基础并开发快递运输车辆管理系统，不仅可以对运输过程中的问题进行在线解决，同时也能帮助快递运输车辆进行更加合理的管理，例如：在部分区域出现极端天气的情况下，为了确保运输环节的通畅，同时确保运输人员的安全，需要利用物联网技术，而在对各地区的天气状况进行分析后，可以对运输车辆的实时状况进行感知，这样不仅避免运输的过程中，使其受到自然灾害的影响，也能检测到汽车的实际状况，从而确保物流各个环节处于畅通的状态。所以，通过利用物联网技术，可以有效解决快递运输车辆行驶过程中的各类问题，从而提高快递业务处理的水平与效率。

3 物联网技术下快递运输车辆管理系统的设计

3.1 物联网技术下快递运输车管理系统的结构设计

物联网技术的核心在于互联网技术，而物联网又可以延伸至各个实际物体，并使得物体间的联系可以得到加强，例如：通过利用无线通信传输技术、无线传感收集技术以及全球定位系统等，便可以实现物与物之间的联系。由于快递运输车辆会承载大量的快递业务，同时其节点的移动速度较快，而其状态也会发现频繁的变化，并且路径的长短，将会对运输成本、运输效率以及汽车使用寿命等产生重要影响，而利用物联网技术对快递运输车辆进行管理的过程中，也会受到更多的外界因素干扰，例如：天气状况、交通状况、汽车性能等，都会对运输车辆管理系统带来巨大的挑战。当然，在对快递运输车辆管理系统进行研究与设计的过程中，应当以互联网技术作为基础，将系统划分为感知层面、传输层面、处理层面、应用层面等多个层面，从而让快递运输车辆的体系结构得到确立。在感知层中需要利用传感器对车辆的行驶速度、实时位置、交通状况等进行信息收集，并且通过利用无线通信传输技术，从而将此类信息上传至管理系统中。传输层可以确保信息传递过程处于畅通无阻的状态，并能够达到对信息的快速传递与反馈，从而确保各系统模块间能够处于联动的状态；处理层面需要对已经获取的网络数据进行快速分析与处理，例如：通过利用自动解析技术与云计算技术，能够对汽车的行驶路线进行判断，从而避免汽车出现偏离路线的状况。在应用层需要利用云计算技术、车载传感器配、视频监控设备等，从而对快递车辆的实时状态进行监测，例如：通过车载传感器能够对车辆是否处于装货的状态进行分析，并将相关的数据与指标进行信息传输，并利用云计算机对汽车的真实状态进行逻辑计算，从而对车辆的实际状态进行真实的检测，并根据其状态来调整装货或者卸载货物的速度，以此让物流企业提高对快递运输车辆的管理能力。

3.2 建立快递运输车智能管理系统

运输车在参与快递运输的过程中，需要经过车前检修、货物装载、货物运输、货物卸载、后期检查等多个环节，而为了能够满足物流企业的管理需要，便需要多套智能管理子系统对快递运输车辆进行管理，其管理子系统主要包括了数据管理系统、车辆调度系统、智能控制系统、违规检测系统、数据可视化系统、决策系统，而其子系统的主要功能如下：（1）在数据管理系统中，主要收集快递运输车车辆详细、驾驶人员详细资料、物流公司详细资料、感知设备详细资料等。通过对基础资料进行收集，可以确保管理的过程中实现信息互通与共享，并达到正确决策与管理的目的。（2）车辆调度系统需要利用GPS对车辆的位置进行定位，同时将其行使轨迹进行记录，并将记录结果进行动态的展示，从而让物流公司对快递运输车辆进行实时的监控。（3）在智能管理系统中，可以起到对车辆管理的各个环节进行有效的衔接，从而确保信息传输、信息处理、车辆管理等效率能够得到提高，同时减少管理人员系统操作量，并达到对车辆智能化的实时管理。（4）在违规检测系统中，主要针对驾驶员的错误行为进行记录与提示，检测的范围包括疲劳驾驶、车辆超速、车辆超载、违反交通信号灯等；通过对驾驶员的错误行为进行提示与记录能够避免人为因素导致严重的交通事故，并给操作人员以及物流企业带来巨大的生命威胁与财产损失。（5）在数据可视化系统能够将快递运输车运输全过程的数据进行分析，同时根据管理人员的要求，将此类数据以图片、文字、动画等多种形式进行展示。通过提供多种形式的数据展示，可以有效提高决策的效率及正确率。（6）决策系统可以根据快递运输车辆在实际运输过程中所面临的问题做出反应，并且决策系统内部已经设有相应的应急预案。在发生各类事故时，可以按照预案的要求，开展相应的问题处理；当然，决策系统不仅可以对紧急情况进行处理，同时也可以根据其他子系统提供的数据，从而对运输路线、车辆速度、行驶时间等各方面进行控制，以此来提高管理系统的实际控制能力。

4 结束语

综上所述，通过将物联网技术应用于快递车辆管理系统的构建，可以有效提高物流企业的管理能力，同时也能够提高管理过程中的信息化以及自动化水平，从而达到全天候24小时的有效管理。当然，不同的企业其内在的发展模式以及管理方法存在着较大差异，因此在将物联网技术应用于快递运输车辆管理系统的过程中，还应当采取具有针对性的措施来进行管理系统构建，同时在实际应用的过程中，对不足的部分进行改进，从而使得企业的核心竞争力可以得到提高。

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安徽省自然科学重点研究项目“基于蜂窝窄带物联网技术的智能生活研究”（KJ2018A0737）。