Tableau 2019.3“新”在哪？

■本刊记者 郭涛

公司在积累了大量数据后，数据变现就成了一个迫切需要解决的问题。不过大多数中国企业当前还处于数据应用的初级状态，若想充分挖掘并发挥数据的价值，就必须找到一个突破口和一个有力的数据分析工具。

近日，Tableau 正式推出了新版本Tableau 2019.3，诸多原有功能得到进一步增强，同时在AI 辅助分析等方面进行了大胆创新。

建立一个可信赖的数据环境

如果想获得一个正确的数据分析结果，前提是数据环境值得信赖、数据质量有充分保障。Tableau 大中华区客户解决方案总监刘琳珂介绍说：“导致数据环境不佳的原因有很多，对于中小企业来说可能是意识上的问题，而大型企业都清楚地知道数据可信和安全的重要性，但是因为技术的上复杂性而不容易实现。”在Tableau 的产品所覆盖的数据处理流程和应用中，已经比较好地解决了数据可信的问题。比如，Tableau 2019.3 中包含的Tableau Catalog，可以针对Tableau产品所使用的所有数据提供全景化视图，实现更优的可见性，并提升数据发现能力，确保分析时始终使用的是正确的数据。

借 助Tableau 2019.3，用户可以将数据管理直接整合到分析体验中，更轻松地整理和准备分析所需的全部数据，同时增强企业内每个人对数据的信心。“速度和易用性是我们重点要解决的问题。”刘琳珂表示。

数据的来源是什么？你所看到的数据是不是实时更新过的？数据以前的使用情况如何？这些看起来最简单的需求，在实际应用中却并不那么容易满足。这就是Tableau Catalog 的价值所在，它可以帮助IT 和数据所有者整理在Tableau 中使用的数据，跟踪数据在整个组织内是如何使用的，并就数据更改或数据质量等问题向数据使用和查看人员发送通知。借助Tableau Catalog，从事数据分析工作的客户可以更加轻松地找到所需的数据，了解数据的含义，并最终对所提供的洞见来自正确的数据更加有信心。

善用AI

今天，AI 的势头已经盖过了一切，AI 似乎无处不在，无所不能。Tableau 2019.3将自动数据见解引入Tableau 平台，并且进一步拓展了自然语言功能，以实现人人可用的分析。Tableau的最新版本可以借助“数据解释”提升AI 辅助分析。

“数据解释”是内置于Tableau 中的一项新功能，只需一键单击，用户就可以体验到高级统计分析的迅捷。无需复杂的数据建模或数据科学专业知识，任何人借助“数据解释”都可以立刻发现关于数据的AI 驱动型见解。“数据解释”甚至可以替代分析师，并使用精密统计算法分析所有可用数据，随后自动对驱动任何给定数据点最相关的因素提供解释。如果“数据解释”能早诞生100 年，我们也许可以用它重新梳理泰坦尼克沉船的一些不为人知的细节。

刘琳珂介绍说：“数据解释将AI 和深度学习算法相结合，降低了分析门槛，让人人都可以参与以前只有专业人士才能胜任的可视化分析。可能只要跟着录像学习20 分钟，一个没有基础的人就可以自己进行可视化分析。这就是数据解释的功用，它可以自动帮你举一反三。”

总之，“数据解释”能够让更多的人使用强大的分析技术，获得此前难以发现或探索过程极为耗时的深入见解。如果您已经是Tableau 2019.3 的用户，“数据解释”现在就可以使用且无需额外付费。

“数据和AI 是我们的工作。对数据进行分析，到底用什么样的方法更有效，是采用人工还是借助AI，这是可以根据实际情况进行选择的。在做可视化分析的时候，我们把AI 当成一个工具来使用。”刘琳珂表示，“从中长期来看，人工智能的覆盖面会更广，价值也更大。但是，当前有一些问题是用纯AI分析的方法所不能解决的。Tableau 的策略是，先将AI拿过来，实现更有效的产品分析。”

简化大规模应用管理

另一个值得关注的产 品 是Tableau Server Management Add-On，它可以帮助Tableau 的用户实现更大规模的管理。Tableau Server Management Add-On 具备一系列专门功能，可以满足企业用户独特的安全性、管理性和可扩展性需求。新推出的功能组合主要包括：Tableau 资源监控工具帮助管理员轻松了解并准确调整部署；Tableau 内容迁移工具可简化内容管理流程，轻松实现可视化管理和计划内容移动；外部存储库托管功能让客户可使用Amazon RDS Postgres，在外部托管其Tableau Server 元数据存储库，以获得更优的可扩展性和可用性；Server Management Add-On 与AWS密钥管理服务(KMS)集成，构建具有更高安全和合规级别的集中式密钥管理程序。

刘琳珂介绍说，Server Management Add-On 是面向服务器管理环境的，尤其是在那些拥有几百台Tableau Server、为数万人所用的环境 中，Server Management Add-On 优化应用场景、简化使用的优势就更加凸显。

现在，数据分析上云成了一种新趋势。我们看到，Tableau 也加强了与AWS 等云服务商的深度合作。从当前情况看，更多的用户还是将Tableau 部署在本地的私有云中，只有少部分用户将Tableau 放到了公有云中。不过从未来的趋势看，在云中进行分析会成为常态。

Tableau 2019.3刚发布，很多人已经在期待Tableau 2019.4 的测试和商用了。