数理实证研究在中学管理中的运用

廖强

摘 要：学校教育专业化水平的提高，应当同时体现在宏观和微观两个方面。所谓的微观，就是指小到一个学生、一个教师;所谓宏观，指的是大到一个学科或者学校一个板块（比如教学工作、学生工作方、人事工作、招生工作方）的工作。如何从这两方面科学有效地提高教育专业化水平，就需要教师不断地从现实中总结规律，而规律来源于对年复一年庞大的学生和教师群体所形成的数据群的深度挖掘与分析。这种研究可以定义为以数据为核心的数理实证研究，正是教师对教育的本质和规律进行探索的利器。

关键词：数理实证;数据分析;中学管理

我总是在想，如何能够使学校的工作方法变得更加科学和专业一些？在实际工作中，我们经常会碰到家长大量的问题，比如，中学生是寄宿好，还是不寄宿好？学生选一个什么样的班主任比较好？我们如何才能有效地提高教学成绩？课堂竞赛和教学研究到底应该如何开展才能真正收到实效？诸如此类的问题，虽然我们可以基于个人的认识或者经验判断，但是我们更应该将科学研究结论作为依据进行回答。接下来，我将分版块进行说明。

一、数理实证研究在教学管理中的运用

在教学管理当中，学校所进行的每一次考试，都会对应形成一个庞大的数据群体。我们可以选择很多维度对这些数据进行分析，比如，知识能力层次维度（识记、理解、运用），知识分类维度（拿语文学科来说，字、词、句、阅读、作文等），题型分类维度（以英语学科为例，听力、选择、完形填空、阅读理解、书面表达等）。关于维度的选择，每一个学科可以根据自己的实际情况选择。

以下，我将选择知识能力层次维度对××中学本学期的段考成绩做一个样板分析。我所选择的四个研究对象是：学生个体、备课组、教研组和教务处教学管理。从以下四个表格，我们可以清晰地看到每一个研究对象在识记、理解和运用等三个层次的得分比率情况。这个结果的出现对于每一个对象全面、客观、准确地掌握自己的情况提供了依据，也为接下来学生的个体学习和学校各层次相关工作的开展提供了科学的方向性指导。

以表1曹同學为例，我们可以设想一下，如果我们选择多维度进行数据分析，那么最后形成的各种对应结果，无论是对于曹同学个人来讲，还是他的家长或老师而言，都提供了更加精准的数据支持。同时，我们还可以通过和以往学生学习情况的比对，得到曹同学和历史同期数据比较的结论。这样的话，我们再预测曹同学在今后的中考或高考中可能会有什么样的表现，相对于传统中根据排名来预测学生未来的情况就会要更准确一些。

同理，学校的教学部门可以形成相对大数据，更加全面准确地掌握一些教学的整体情况。在此基础之上，学校组织教学活动就有了比较明确的设计方向，比如，集体备课的目标怎么确定？组内研讨课应该研讨什么？学校组织的赛课活动应该指向什么？这样，学校所组织开展的很多的业务活动就是建立在科学的实证研究之上，显而易见，这样的活动针对性、科学性和目的性都会更强。

二、数理实证研究在教育管理中的运用

初1717班在其班主任的带领下，除每天年级规定的集体锻炼外，每天还进行额外锻炼。一年后，此班级学生平均身高涨幅及年级组学生平均身高涨幅见表二。此表格表明，每天坚持一定量的运动，对初中学生身高的增长是有帮助的，男女生平均身高增长均超过1 cm，其中女学生身高的增长更为明显。因此，学校坚持有计划地组织学生进行相应的体育运动，对学生的成长发展有非常重要的作用。

根据对学校106个特殊家庭的学生进行访问调查，初步统计情况如下：

以下是106个孩子的学业成绩统计数据：

以上统计表明，特殊家庭里成长的学生，在我校学习期间取优异成绩的几率比正常家庭要低得多。因此，对于特殊家庭的孩子，学校倡导要给予他们更多的关注和爱，同时进行更具体的实证研究，以求找到此类学生成长的突破口。

三、数理实证研究在人力资源管理中的运用

在我们的教师队伍中，总有一些老师的综合表现十分突出，也总会有一些老师的表现不尽如人意。如果我们把这个问题作为一个课题来研究，通过专业人士的设计形成问卷表格，那么，从这两种教师身上我们都可以分别找到一些共同的东西。比如他们分别具备什么样的学历背景、人际关系能力、性格和意志品质、气质类型、心理品质、专业水平和工作能力等。显然，这种研究结果的出现，对于优化教师队伍（无论是新招聘教师还是培训、培养教师）有十分科学的指导意义。

如果再拓展一下思维，假设我们把即将新入学的学生相关方面的信息（比如通过问卷相对准确地掌握每一个学生的家庭经验背景、性格品质和个性倾向、气质类型、兴趣、学能等），与我们所掌握的教师信息进行匹配，也许就能科学地解决另外一个问题：即什么样的学生选择什么样的班主任或任课教师更加合适。那么，这样一定程度上就改良了传统意义上，只根据分数将学生和教师随机匹配成班的做法，学校的管理随之向专业化和精细化更进了一步。比如，如果学生的性格十分内向，班主任或任课老师团队性格都偏内向的话，这个可能会给师生之间的交流造成一定的障碍。那么，这样的师生可能不太合适形成相应的教与学的关系。当然，以上的做法需要一个前提，即我们先要找到教师和学生最优匹配的标准。这种标准应该留给专业人士制定。

数理实证研究一个最大的特点，就是我们要面对一个庞大的数据群。如果这些数据全部要每一个老师去处理，无形当中会给他们增加巨大的工作量。要解决这个问题，学校要做的是依靠科技公司建立一个大数据平台，生成相应的模板。我们只需要将采集的数据输入已建好的模板中，那么，想要的结果都能自动生成。

另外，实证研究在中学管理中要能够取得令人信服和满意的成果，一方面，我们所需选择的参数和标准的科学性、准确性非常重要，这需要专业的人给出专业的建议;另外一方面，不是一次两次数据的分析就能得到科学的结论，我们需要一次又一次，甚至是一年又一年大量对数据进行分析研究，这是一个必须用时间去沉淀和积累的过程。最后，无论是多么精准的数据分析，揭示了怎样的本质与规律，这都只能成为我们教育的手段和媒介，而决不能用这些代替我们充满着关注与爱，洋溢着生命的气息的传统教育。

此文我所选取的是教学管理、学生工作管理和人力资源管理三个方面的一些探索并将其作为开展实证研究的例子。除此之外，还有大量的对应关系等待我们发现、探索和研究。我始终相信，所谓的办学规律、教育规律和人才成长的规律，都是科学的，都是可以被认识的，也是能被掌握的。规律是抽象的，我们从事基础教育的实践工作，就是要将抽象的规律具象化，用以科学地立德树人。

参考文献：

[1]王彬.以人为本的学校管理策略探讨[J].中华少年，2019（6）：226.

[2]魏鑫，冯小群.浅谈学校的班级管理[J].科普童话，2019（6）：172.