试论促进农业大数据在现代农业应用的途径

◆刘陆民

（信阳农林学院 河南 464000）

大数据技术能够促进现代农业生产实现精准化、智慧化发展，促进我国农业科技水平的有效提升，充分挖掘出农业领域的深层价值，从而促进农业实现转型发展。

1 大数据技术对于现代化农业发展的重要作用

1.1 准确定位农业经营方向

通过精确的导航定位，能够实现精确化生产，我国在水资源和土壤肥力评价方面存在一定缺陷，想要提高土地资源调查的完整性，需要合理布局高质量生产区域，为此需要使用大数据技术。而大数据技术的出现也正好能够满足农业发展中的需求。使用大数据技术不仅可以提升农业生产效率，同时还能对配置模式进行优化，从而满足农业生产需求，提升农业生产质量和生产效率，对于农业实现可持续发展具有重要作用。

1.2 预判农业市场消费

小市场、大生产背景下，农产品普遍存在一种滞销现象，随着我国农业产量的不断增加，农业收益却相继降低，为此也成为现代农业发展中的重要问题。其主要原因是信息利用率较低，农业生产难和信息滞后，农民缺少合理的信息指导，不了解市场中的具体需求内容，看到哪种农作物挣钱便种植哪种农作物，存在较强的盲目性。此外，信息获取的实时性较差，由于信息的更新速度慢，因此信息针对性较差，农民无法看懂相关信息，更无法应用信息，而大数据的崛起，却可以促进信息的快速传播，提供信息推送个性化服务，提高生产效率[1]。

2 将大数据技术有效应用于现代化农业发展的有效措施

2.1 创建大数据为基础的农业服务平台

对各种农业生产资源进行全面整合，从而为现代化农业生产奠定良好基础。在信息时代下的现代农业发展，离不开连接各个产业部门的关键枢纽，从而促进其实现协调发展，为此可以选择大数据技术作为这一枢纽，充分利用大数据技术整合各种农业信息资源，形成一种跨产业、跨领域、综合性能力较强的农业生态系统。

解决信息服务缺陷所形成的制约，促进农业实现供给侧改革的目标。尽管我国生产主体多样、农业资源丰富，但因为经营规模小、城乡之间的信息化水平差异较大，导致农业发展过程中普遍存在销售不出、生产不好、服务困难等问题，特别是农业销售过程，因为市场信息属于一种非对称性结构，因此每年都会出现农产品滞销的问题，从而导致农户遭受大量损失。针对这种状况可以利用大数据技术，连接农业发展中的客户端与供应端，形成一种全新的价值体系，减少信息闭塞形成的农业滞销问题。

在创建大数据服务平台的过程中，因其大数据技术具体包含数据加工分析、数据交换和数据采集等内容，因此在创建服务平台过程中，需要对相应的环节进行合理分析。首先需要形成数据采集共享平台。采集方法包括多种形式，包括系统直报、业务共享、数据导入、手工填报等。数据采集涉及多种层面，除了农民、农业、生态等主题之外，同时还需要创建交叉、立体、融合的网络系统，比如涉及电子政务的互联网络，依靠智能移动终端和物联网设备等技术支持，通过数据共享方式在中央层面实施数据采集工作。在各地的省级农业部门、农业研究院、农业社会组织和企业中采集信息。第二是创建数据加工平台，从各个地区和单位中采集数据资源以及共享交换收获的信息在储存格式上存在较大的差异，无法直接用于分析。在这种条件下，为了促进后续数据工作的顺利进行，包括数据转载、抽取和清洗等工作，需要形成数据处理加工平台，针对相关农业数据信息进行综合整理。第三，创建数据应用分析平台，通过元数据手段对数据资源进行拆分，随后结合数据的纬度形式进行合理组装，利用有效的数据建模道具，创建一种农业数据为核心的多维度数据模型，发挥数据资源利用价值。还可把分析后的数据信息提供给决策和支持科学决策。

2.2 补充完善大数据技术

除了需要创建服务平台之外，还需要加强关键技术的利用和开发。第一是数据采集，确定农业分析整体和相应的关键要素，并对获取开放数据的相关工具实施系统研究，从而提高农业产业的自动化生产能力。系统研究不同类型的数据资源，人工干预实施清洗数据，转变装载工具，合理利用数据资源。在抽取、转化、聚合以及清洗数据的过程中，需要形成一种多维度数据主题仓库，从而为数据分析工作提供适合的原材料，形成多种维度数据切片以及数据重组工具，从而为多维分析数据提供可靠的数据支持。第二是数据识别技术，农业数据识别过程中的关键技术是农田卫片识别，需要对模拟人类识别图像的相关计算机程序进行编制，在采集大量信息数据的基础上，通过自身认知和专家研究，通过计算机设备对曲线、字符、形状、模型等实施自动化评价和识别。第三是数据融合技术，通过人工方法采集网络文献，各种信息的合成、采集、过滤、运输和综合是数据融合过程中的重点内容，能够为人们的农业检验、诊断、规划和生产等工作提供合理的有效辅助。短时间内决策者能够准确判断农业市场的发展状况，并进行科学指挥。

2.3 加强人才建设

当下在大数据技术发展过程中最为突出的问题是人才的短缺，为此现代农业未来发展和应用大数据技术的过程中，最为关键的问题是人才培养，针对当下实际发展过程中的人才短缺问题，相关部门需要积极采取有效解决措施，强化人才队伍建设。人才培养主要包括两种形式：第一种是为了在短期内缓解人才紧张现象，可以组织相关技术人员集中进行培训管理，强化大数据技术指导，并形成专业的技能培训计划，从而促进相关人员大数据技术能力的有效提升，及时解决当下人才短缺的问题。第二是从长远发展的角度分析，针对当下大数据技术在现代农业发展中的实际问题，制定针对性的培训管理计划和制度，并主动和各个高校合作，提高专业人才培养质量，引入优秀人才，为大数据技术应用发展提供充足的动力支持[2]。

2.4 提高大数据技术应用安全性

在现代农业发展中为了进一步提高大数据技术的应用安全性，需要做好相应的准备措施，将互联网和国家电子政务网络系统作为基础支撑，并对当下的物联网和移动智能终端等设备实施全面创新，促进实物安全和逻辑安全的有效落实，确保数据共享平台、数据加工平台和数据采集平台功能特征的完善，并将其作为基础，重新构建大数据阀门。完善法律政策，政府应该做好官方数据调研工作，并不断完善相应的法律政策，加强立法，为大数据技术在农业发展中的应用提供可靠的法律支撑。各级农业管理单位，还需对行为活动进行规范，提高农业信息的真实性与可靠性。健全监管制度，确定针对大数据技术的监管机构，形成数据保护、应用和运行管理机制，统一监管该区域中的各项敏感数据，加强宣传教育，提升用户道德素质和法治认识，严厉打击威胁农业大数据行为。

3 结语

综上所述，通过将先进的大数据技术融入农业生产当中，能够进一步提高农业生产效率，扩大农业总体产量，为现代农业生产提供优质服务，从而进一步提升农业生产针对性，提高农民收益。