电力体制改革环境下的工商业大客户高附加值服务模式研究

林浩，王永才

(佛山供电局有限公司，佛山 528000)

0 引言

随着电力体制改革的深入推进、各路资本在售电市场的跟进、电力交易市场的持续运作，越来越多的用电企业开始转投入售电公司的怀抱。售电公司可以根据市场的需求灵活调整商业模式，或以价格、特性化的服务优势吸引用电企业成为他们的客户，为供电公司带来了很大的经营压力。而现有供电公司受限于体制因素和服务理念的惯性，应对速度难以达到售电公司的水平，在竞争性市场环境中可能陷入被动局面[1-2]。

本文围绕供电企业营销服务创新方向，结合供电企业的固有优势，阐述供电企业应如何创新服务手段，为工商业大客户提供高附加值的客户服务，适应电力体制改革并应对电力市场的竞争要求。

1 服务模式

在电力体制改革售电侧放开的初期，售电业务争夺的对象，剔除新增用户，主要集中在工商业客户尤其是大客户资源。为工商业大客户提供更多增值性的客户服务，提升工商业大客户的满意度和忠诚度成为了供电公司适应新电改形势下市场竞争的必要措施[3]。

近年来，国内不少供电单位逐渐意识到工商业大客户在未来的售电市场占据的重要地位，也逐渐在改变垄断企业的惯性思维，不断的探索如何提升对工商业大客户的服务能力和服务价值。如湖南电力刘安辉[4]，对电力大客户的相关优质服务及用电检查工作进行分析,探讨提升优质服务的具体措施；新疆电力黄鑫磊等[5]，提出建立高效协同、关键流程跟进、大客户服务督办、配套电网项目进度管控和大客户增值服务等五种机制,在市场竞争中以优良品质服务客户；德州供电刘东旗等[6]，开展对用电大客户供用电形势、用电情况的调查、分析,进行用电大客户营销服务策略研究，实行营销服务的创新。

2 设计思路

2.1 行业用电对标

提供同行业对标服务，帮助工商业大客户分析其用电成本，并与同行业用户的整体用电成本进行对比，帮助用户了解其用电的经济性水平；为工商业大客户进行设备利用率的综合分析，并与同行业用户的数据进行对比，帮助用户发现差距，提高设备利用效率；对工商业大客户的用电质量进行专业分析，并与同行业用户的用电质量数据进行对比，帮助用户发现用电质量方面存在的问题。

1) 用电经济性对标

利用综合单价和峰电比例两个数据作为衡量用电经济性的指标。例如综合单价优于同类75分位水平，峰电比例处于同类中等偏上(50～75分位)水平，则判定用电经济性表现为“优秀”。

各指标取值如下：

综合单价=总电费/总电量，数值越小用电越经济。

峰电比例=峰期用电量/总电量，数值越小峰期用电越少，用电越经济。

2) 设备利用率对标

利用负载率、负荷率、最高负荷利用率、峰谷差率四个数据作为衡量设备利用率的指标。例如负载率、负荷率、最高负荷利用率、峰谷差率优于同类75分位水平，则判定设备利用率表现为“优秀”。

各指标取值如下：

负载率=平均负荷/额定容量，数值越大反应设备利用越充分。

负荷率=平均负荷/最高负荷，数据越大反应负荷均衡性越好，负荷变化越平稳。

最高负荷利用率=最高负荷利用小时/当期总小时数，最高负荷利用小时=总电量/最高负荷，数值越大反应负荷变化越平稳。峰谷差率=当期每日[(最高负荷-最低负荷)/最高负荷*100%]的平均值，数值越小表明用电越平稳。

3) 用电质量对标

利用功率因素和里挑系数两个数据作为衡量用电质量的指标。例如功率因数优于同类75分位水平，力调系数处于同类中等偏上(50～75分位)水平，则判定用电质量表现为“优秀”。

各指标取值如下：

功率因数取自电费通知单，数据越大反应无功控制越好，用电质量越高。

力调系数=力调电费/(基本电费+电量电费)，数值越小表明无功控制越好，用电质量越高，负数表明无功控制良好，有电费奖励，正数则表明无功控制未达标，有电费惩罚。

4) 行业对比综合排名

可采用雷达图的展现形式对以上各项指标进行无量纲化处理，并且针对综合单价、峰电比例、峰谷差率、力调系数进行正向化转换，以实现正向维度的综合排名比较。

2.2 用电经济性分析

1) 最近一年经济性水平分析

对工商业大客户的用电经济性细化分析，通过综合单价(总电费/总电量)可以较好反应用电经济性水平，通过对比工商业大客户各个计量点在过去一年综合单价的发展变化水平，识别用电经济性相对较差的计量点(综合单价较高)。并通过进一步分析峰平谷用电等综合单价关键影响因素，为针对性改善经济性水平提供参考。如从过去一年综合单价水平来看，当期相对较好，当期单价0.687 1元/kWh低于过去一年平均水平(0.726 4元/kWh)。

2) 各计量点经济性水平分析

对工商业大客户的每个计量点，通过峰谷用电比、最近一年峰电比例及峰电量变化趋势、典型日(最大负荷日)峰谷用电、时点平均峰谷用电等进行进一步分析，并给出针对性的改善建议。如从单价成本来看，峰期每度电的成本约是平期的1.6倍，谷期的3.1倍。因此在#1计量点当期总用电量中，26% 的峰期用电量对应42%的电费，与之相反的是32%的谷期用量仅占16%的电费。因此，适当减少峰期用电量，既可以有效降低综合单价，也能减少电费总额。

3) 过去一年用电分析

为工商业大客户提供过去一年总电量和电费明细、过去一年用电量变化趋势。

4) 各计量点用电分析

为工商业大客户提供各个计量点的当期电量及电费明细、档期电量及电费占比。

5) 下期电量预测

下期电量的预测既要满足准确性要求又要充分考虑待预测的用户数量对模型运算性能的要求。在对国内外电量预测的各类研究成果进行分析，并运用佛山供电局的实际数据进行模型尝试与验证后，发现使用支持向量回归模型在预测效果、服务器性能要求、数据要求等方面综合表现更好。

6) 短期负荷预测

在预测模型的研究与选择方面，国内外的文献多体现在对单个用户对象的负荷预测方法研究上，而缺乏对大批量的用户进行短期负荷预测方法的研究。由于不同用户所处行业不同、生产经营特点也有所不同，所以不同的用户在不同的时间段内表现出的负荷变化趋势也不相同。在对大批量的用户进行短期负荷预测需要充分考虑不同的用户用电特点，为不同的用户选择最适合的数学模型[6-8]。

在对佛山市所有工商业用户的历史负荷曲线进行研究，并对多个数学模型进行尝试、评估后，最终建立了包含组合预测模型在内的14种负荷预测模型库。在进行负荷预测实现时，系统会根据用户的负荷特点、待预测日的负荷特性智能选择适用的模型。这种开创性的设计方式即满足了预测精度的要求，对服务器性能资源的需求又降到了最低[9,10]。

2.3 设备利用率分析

1) 设备负载分析

对工商业大客户的设备利用率进行细化分析，通过平均负载率(平均功率/额定容量)可以有效反应设备的利用水平，通过对比各个计量点在过去一年负载率水平的变化，识别重过载或轻载计量点，并通过进一步的分析负载分布规律，为针对性改善负载水平提供参考。如从当期平均负载率水平来看，计量点处于正常运行水平，负载率为79%；从过去一年整体负载变化来看，11月份负载率突升到91%(重载)，2月份(春节期间)负载率突降到45%。

2) 各计量点负载水平分析

对工商业大客户的每个计量点，通过日最高负荷变化、日最高负载分布、日平均负载率变化、日平均负载分布以及重过载事件时点分布等进行进一步分析，并给出针对性的改善建议。如从日最高负荷分布看，在对某客户所有计量点的计量采集数据分析后发现，#1计量点有26天最高负荷达到重载水平(超80%额定容量)，有1天最高负荷达到正常水平，计量点额定容量为3 850 kVA；从日平均负载水平来看，当期30天中，#1计量点有9天达到重载水平(超80%额定容量)，有18天达到正常水平，即当期三成以上时间处于重过载运行；分析当期重过载事件时点分布发现，各时点重过载事件平均占比44%，即一天24小时中，三成以上时点处于重过载运行；综合来看，#1计量点当期三成以上时间处于重过载运行水平，虽然变压器设计要求允许负荷短时间内超额定容量，但较长时间的重过载会增加变压器损耗、降低设备寿命，甚至危害用电设备安全，建议适当优化该计量点用电负荷，以提升安全生产水平。

3) 用电负荷分析

对工商业大客户的每个计量点，通过负荷率(平均负荷/最大负荷)可以有效表征用电负荷变化的不均衡性，通过对比各个计量点在过去一年负荷率水平的，识别负荷变化剧烈的计量点，并通过进一步的分析负荷分布情况，为针对性改善负荷均衡水平、进行削峰填谷提供参考依据。

4) 各计量点负载水平分析

对工商业大客户的每个计量点，通过日负荷率变化、累计负荷曲线及最大负荷利用水平、峰谷差率分布和典型日负荷曲线对比(最大负荷日&最低负荷率日&最大峰谷差率日)等进行进一步分析，并给出针对性的改善建议[11,12]。

2.4 用电质量分析

1) 最近一年用电质量(功率因数)分析

对工商业大客户的每个计量点，通过功率因数可以有效表征无功控制水平，从而衡量用电质量情况，通过对比各个计量点在过去一年功率因数水平，并通过进一步的分析电流不平衡等情况，为针对性改善用电质量提供参考。在对某客户所有计量点的计量采集数据分析后发现，各计量点无功控制良好，功率因数高于考核标准，平均功率因数为0.97；从过去一年的平均功率因素水平来看，#1计量点相对最高(0.97)，#2计量点相对最低(0.96)；综合来看#2计量点功率因素水平相对最差。

2) 各计量点用电质量分析

对工商业大客户的每个计量点，通过每日典型时点(最大负荷)功率因数统计、典型日(最大负荷日)时点功率因数情况、每日典型时点(最大负荷)电流不平衡率统计、典型日(最大负荷日)时点电流不平衡情况等进行进一步分析，并给出针对性的改善建议。如某客户#2计量点各日最高负荷时点功率因素在0.94至0.98之间变动，均达到了考核标准要求；当期典型日(最大负荷日)时点功率因素在0.95至0.97之间变动，均达到考核标准要求；当期每日最大负荷时点电流不平衡率在0.00%至9.01%之间变动，均已达标；最大负荷日时点电流不平衡率在1.76%至8.93%之间变动，均已达标；综合每日最大负荷时点和最大负荷日情况来看，#2计量点功率因素和电流不平衡水平良好，均达标。

2.5 其他可提供的分析服务

除了上诉的四类用电分析服务外，工商业大客户用电可供分析的领域还有很多，譬如用电增长分析，可以关注电量电费同比、环比，以及过去三年各期用电量变化趋势；变损力调分析，可以关注各计量点有功电量、无功电量、变损、力调电费等指标月度变化情况；计费方式分析，通过对比容量计费、需量计费两种方式的总电费，帮助用户找出最省钱的方案；用电能效分析，关注客户专变的重载、过载、轻载情况。本文就不做过多阐述。

3 总结

本文所论述的服务模式及设计思路基于佛山市工商业大客户服务现状而设计，可以作为其他供电公司创新客户服务模式的一种参考。综上而言，虽然电力体制改革为供电企业营销服务带来了前所未有的挑战，但是供电企业可以依据现有的数据资产优势、客户资源优势，利用大数据、互联网等前沿技术的能力和设计理念，提供全新的高附加值的服务模式，从而在未来的配售电市场竞争中抢占市场先机，占据更有利的位置[13-14]。