信息技术创新

戴尔易安信扩展数据保护能力

戴尔易安信Data Domain和集成式数据保护应用装置（IDPA）系列备份存储设备推出新的和增强的功能，旨在通过扩展的多云功能和更高的性能，为企业提供真正的灵活性和价值。这些增强功能还将为中型企业以及大型企业的远程办公提供更多选择，满足他们企业级数据保护的需求。IDPA系列的更新现在为即时访问（Instant Access）和恢复提供了更高的性能，增强型的内置数据缓存使每秒输入/输出（IOPS）提高了四倍，可以承载更多业务应用的即时访问和恢复。此外，Data Domain设备还可以更快地从本地设备进行恢复，并从公有云中更快地召回数据。

华为高性能ARM-based处理器刷新业界记录

华为推出业界最高性能ARM-based处理器-鲲鹏920（Kunpeng 920），以及基于鲲鹏920的TaiShan服务器、华为云服务，将计算性能推向新高度。鲲鹏920采用7nm制造工艺，基于ARM架构，通过优化分支预测算法、提升运算单元数量、改进内存子系统架构，大幅提高处理器性能。典型主频下， SPECint Benchmark评分超过930，超出业界标杆25%。TaiShan系列服务器产品包括均衡型、存储型和高密型三个机型，主要面向大数据、分布式存储和ARM原生应用等场景。

Dynatrace云基础架构监控解决方案 以人工智能为核心

Dynatrace云基础架构监控解决方案作为Dynatrace一体化软件智能平台的重要组成部分，将作为单独产品直接面向客户。该解决方案以人工智能为核心，专为云基础架构量身定制，从而有效地实现针对云基础架构和容器的一体化、自动化性能监控。该解决方案通过自动发现和人工智能，可让企业从更加简便的部署中受益，而且能进行精准、具有可操作性的深入分析。该方案还提供了根源问题分析功能，能减少告警风暴误报，提升整个云环境的可视化能力和自动化问题识别能力。

微步在线TDPS 2.0感知Web攻击

微步在线对自身Web攻击感知平台Threat Detection Platform for Server（TDPS）升级至2.0版本，TDPS已具有准确预警、溯源分析、资产梳理等多项成熟能力，实现攻击行为准确感知、攻击过程完整追溯、攻击成功精准告警、企业实际暴露资产梳理等典型安全需求。该平台以情报驱动，以攻击感知为核心，单独划分出一个资产梳理模块，针对企业对外开放的端口、后台、IP和域名进行盘点扫描，自动发现企业潜在的风险点。平台还能和态势感知、WAF等安全防护系统结合，让企业用户能纵深向、多维度感知安全态势。

派拓网络下一代防火墙集成云DNS安全服务

Palo Alto Networks（派拓网络）宣布其下一代防火墙可升级至PAN-OS 9.0版本，新版本具备多项全新功能，可预测恶意攻击并借助自动化技术阻截其进程，进而满足各行业对IT安全日益增长的需求。其中一项功能便是全新DNS安全服务，借助机器学习来阻截攻击者窃取合法组织信息。此外，PAN-OS 9.0版本拥有超过60项全新功能和工具，可轻松部署最佳安全实践。软件和硬件上的提升也将助力企业强化跨混合云环境下的安全态势，方便简化防护措施。

Check Point Maestro超大规模网络安全全新架构

Check Point首款真正的超大规模网络安全解决方案Maestro是一个革命性的全新架构，能够为任何规模的企业提供灵活的云级安全平台性能，同时将其现有的安全网关无缝扩展到超大容量，从而保护组织的最大、资源需求最高的环境，包括超大规模数据中心、电信运营商和移动网络。通过该解决方案，用户可以对现有安全架构进行按需编排，并自定义扩展，最高使用户在分钟级内部署超过现有架构50倍的安全吞吐。同时，该架构具有高度云化能力，使用户可以在混合架构下可以更加智能、统一的部署安全策略。

赛门铁克EDR工具 以AI驱动

赛门铁克全新托管型端点检测和响应(MEDR)服务以及增强版EDR 4.0技术，利用人工智能驱动分析并自动改进发现攻击与事件的响应速度，从而快速发现和阻止复杂的网络攻击。赛门铁克MEDR可迅速检测出隐蔽的攻击以及各类可疑活动，从而加快事件验证和响应速度。赛门铁克EDR 4.0使用赛门铁克公司精英研究团队的威胁研究和1.75亿个端点的全球遥测技术，持续更新AI驱动的检测引擎，以指导分析人员检测新的攻击模式。EDR 4.0可以在任何设备、任何地方、攻击前或攻击后使用。

是德科技加速产品开发工作流

是德科技推出一款全新的DDR（双倍数据速率）存储器仿真软件PathWave Memory Designer。作 为PathWaveADS先进设计系统2019的一部分，这款新软件可让开发人员非常方便地对仿真数据和实际测量结果进行比较，从而减少完成产品开发流程所需要的时间。PathWave ADS Memory Designer对仿真和测试流程加以整合，同时采用新的工作流程，新流程具有开放式API和开源组件、可扩展的体系结构、灵活的消费模式等特性，会自动执行常规任务和进行数据分析，从而更快地得到可操作的方案来帮助完善仿真数据。