前 言

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界.网络与人工智能的融合发展必将会在互联网学术界和产业界掀起一场革命，也必将给我国打造自主、可控、安全的新型互联网提供重要的历史机遇.人工智能开始越来越多地应用于网络领域，例如网络管理、网络安全、网络优化等等.网络与人工智能基础理论与关键技术为加快新一代互联网技术的发展、全面提升网络智能化水平、实现智能化网络提供了重要途径.

基于以上背景，为促进网络与人工智能融合方面的研究与交流，《计算机研究与发展》推出了本期“智能网络理论与关键技术”专题，分别在多个方向上展示了网络与人工智能融合的相关研究问题、研究现状以及研究结果.本专题共收录了6篇论文，分别涵盖了智能网络安全、智能网络数据分析技术、智能网络部署与优化问题等方面的研究主题，期望能够为从事相关研究工作的读者提供有益的参考.

张龙等作者在论文“SDN中基于信息熵与DNN的DDoS攻击检测模型”中提出了一种基于信息熵与DNN的DDoS攻击检测方法，并提出了用于计算信息熵的异常流量分析指标和用于DNN模型的19维流量表特征向量.

陈丽等作者的论文“基于数据产生时空分布的延迟容忍收集的上传接入控制方法”，针对大规模海洋观测系统中移动接入请求争用稀缺通信资源这一问题，从优化的角度分析，研究了一种保证观测数据延迟容忍且收益最大的上传接入调度机制.

王硕等作者的论文“一种智能高效的最优渗透路径生成方法”，针对当前研究忽略对未知攻击和内部攻击的描述及最优渗透路径生成效率较低这两方面问题，依据TLTPG模型，设计了任意2个主机间的最优渗透路径生成算法.

杨俊楠等作者的论文“基于随机博弈与改进WoLF-PHC的网络防御决策方法”，针对防御决策问题，在有限理性约束下将网络攻防对抗抽象为一个随机博弈问题，提出了一种以主机为中心的攻防图模型并设计了攻防图生成算法，提出了一种基于WoLF-PHC的防御决策方法并基于资格迹对WoLF-PHC算法进行了改进.

邓理等作者在论文“DiffSec：一种差别性的智能网络安全服务模型”中提出了区分安全模型DiffSec，基于SDN技术设计了安全接入网络SANet结构和智能控制，并结合NFV技术实现了原型系统.

费宁等作者在论文“基于软件定义无线网络的协作式路由实现和性能分析”中给出了协作式路由的模型，并提出了基于软件定义无线网络协作式路由算法，在WiFi AP上实现并验证了基于软件定义无线网络协作通信的可行性，给出了和传统路由的性能比较结果.

本专题所录用的6篇论文既有模型与算法设计，又有系统架构实现，期望本专题的出版能够给广大读者和智能网络领域同行带来一些有益的参考和帮助.由于专题容量有限，本专题无法全面覆盖智能网络领域的所有最新研究工作.由于审稿时间紧张，存在不足之处，敬请各位同行谅解.承蒙各位作者、审稿专家和编辑部等方面的全力支持，本专题得以顺利出版.我们衷心感谢各位作者、审稿专家和编辑部的辛勤工作.