大数据背景下高职体育教学中学生行为评价创新研究

黄海波

摘  要：近几年以来，随着我国把大数据发展与应用提升至国家战略层面，各行各业逐渐把大数据作为重要关注焦点，使得人们如何更好地分析与利用大数据方面也提升了一个层次。本文通过采用文献资料法、逻辑分析法、访谈法等研究方法对大数据的涵义与特征、学生行为评价概念进行分析，揭示目前高职体育教学中对学生行为评价存在的问题，如目的性不显著、差异性缺乏、方式方法简单等情况。然后，提出在大数据背景下高职体育教学中学生行为评价创新必要性与其优势：评价信息更加丰富、评价形式多样化、评价方式方法趋于多元化。为今后高校体育教学中如何更好地、有效地利用信息化手段提供参考。

关键词：大数据  高职体育教学  学生行为评价  创新  优势

中图分类号：G807                                  文献标识码：A                        文章编号：2095-2813（2019）10（b）-0094-02

信息技术的发展不仅给经济、政治、文化带来了重大变革，也为高校教育教学带来了新的发展机遇。大数据时代的来临，对高校体育教学中的“教”的途径、方法产生影响，同时给大学生的“学”带来冲击，相应给教师对学生行为评价也发生巨大变化。

1  大数据的涵义与特征

1.1 涵义

大数据（ Big Data） 这个概念最先是由美国知名的咨询公司麦肯锡提出。2012年，英国学者维克托·迈尔-舍恩伯格与肯尼思·库克耶合著的《大数据时代： 生活、工作与思维的大变革》一书中对大数据的定义做了进一步的阐述，认为“大数据是当今社会所独有的一种新型能力，以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见”[1]。维基百科给大数据下的定义是： 数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具获取、管理、处理、整理成为帮助企业经营决策，达成更积极目的的信息[2]。

1.2 特征

大数据具有信息采样、多元异构、大量、快速4个方面的特征。第一，信息采样。大数据是众多信息的采样记录，对信息的认知程度及对信息的采样规模直接决定着大数据的性质。第二，多元异构。信息多样性及关系复杂性决定了大数据结构的多样性及复杂性。第三，大量。这里所指的大量不仅仅是指大数据的量大，而且还包括大数据所含信息间的复杂关系。第四，快速。随着人们对信息的认知程度、存储规模、处理方式及速度等的影响，大数据的量及结构等正在以指数级增长[3]。

2  学生行为评价概念界定

学生行为评价是指学生学与练行为的评价，主要包括学生常规学习效果评价、学习态度和行为表现评价。其中学生常规学习效果评价由学生的课前常规、课堂常规、课中常规、课后常规等评价组成;学习态度是指学生参与体育学习具有主动性、积极性、兴趣性的参与状态表现。学生的学习行为表现是指学生在体育学习过程中所表现出的思维发展、认知状况、技能学习、体能发展等方面的绩效性行为[4]。

3  目前高职体育教学中对学生行为评价存在问题

3.1 目的性不显著

高职体育教学的一项重要内容是设计教学评价。教师在设计教学评价时，一般情况只认真研究教学内容，很少关注了解学生的学习需求，从而导致未能有目的、针对性地从教学过程的重、难点入手，设计出对学生具有引导作用的教学评价內容。由此一来，使得教学评价无法真正发挥其应有的价值和作用，最后也达不到促进体育教学质量的提升。

3.2 差异性缺乏

学生个体不同，其体质状况、身体素质方面也不同，那么在同一体育活动上的表现就会不一样，比如在考核篮球或测试跑步时，不仅在练习过程中以统一标准要求，而且在成绩评定上也是如此，未能从差异性考虑，充分认定学生发展与进步空间值。这样一来，一方面，易使那些在这方面技能偏差即使努力也达不到的学生信心缺乏、兴趣降低，甚至有抵触情绪等;另一方面，对于身体素质好容易通过考核的学生逐渐形成不重视体育课堂中的练习，只看重能否通过技能考核。

3.3 方式方法简单

目前高职院校体育课堂教学中对学生行为评价一般是由学生考勤记录（是否迟到、早退、旷课现象）、技术技能水平与身体素质的评价。有关学生在体育课堂中学习态度包含以下两方面：（1）听讲方面：是否认真、注意力集中、思维积极。（2）练习方面：是否乐于与教师、同学交换意见，练习积极、主动、活泼、有序等情况未纳入考核环节。由此，对学生行为评价显得方式方法过于简单，缺乏全面性。

4  大数据背景下体育教学中对学生行为评价创新必要性及其优势

4.1 大数据对体育教学中学生评价创新必要性

体育教学主要由“教”与“学”组成。“教”一般来讲就是教师传播信息，“学”则为学生获取与应用信息。对学生评价体现在课堂之中教师在“教”与学生在“学”过程表现以及其掌握的技术水平和身体素质状况等因素所构成。随着大数据对体育教学中“教”与“学”的影响主要表现在对传播或汲取的信息是以何种途径、方式、方法等方面上。从而对学生评价因素带来了冲击。势必要打破之前单一、目的性不强、以偏概全的评价手段。为此，如何获取、怎么练习、听讲状况、提高程度，这将是“评价”的重点所在。其流程可用图1描述[3]。

4.2 大数据背景下学生行为评价创新优势

4.2.1 评价信息更加丰富

在传统评价中收集相关信息主要体现于以下几点：（1）课堂常规：是否着合适的服装;是否按时到达指定地点有序集合;是否按照要求请病假或见习申请。（2）某项技能技术水平和身体素质发展状况，这个信息的采集主要是学期结束时学生被动接受以技能达标和身体素质测试后才会统计出来。然而，只有大数据有能力去细微观察每一个学生的课堂行为微观表现，例如课堂教师组织练习过程中学生是否认真积极有序开展，期间是否偷懒、玩手机，与同学之间合作如何等信息收集起来，作为学生行为评价依据，从而丰富了学生行为评价信息，使得学生行为评价更加全面、科学。

4.2.2 评价形式多样化

大数据背景下，随着互联网、物联网等高速发展，体育教学中信息化运用越来越多，依托互联网的体育教学信息的表现形式日趋多样化。那么，学生获得体育教学信息渠道日趋多样化，从而对学生行为评价形式呈现多样化。例如在武术动作学习中可以以不同的形式進行传授与评价：一个武术动作要领可以通过课堂言传身授，也可以以微课视频开展自学，还可以师生一起对其武术动作的各种形式进行分析，得出其动作要领等。

4.2.3 评价方式方法趋于多元化

随着大数据对体育教育的影响加剧，促进了体育教育的不断发展，有关体育教学中的“教”与“学”的信息以单一的传播途径已经难以满足现代体育教学的各类需求，使得传播和汲取体育教学信息方式方法多元化，相应的学生学习行为评价的方式方法趋于多元化。相关评价方式方法如下。（1）实践课堂：依托大数据平台，通过采集与分析全方位视频资料信息，评价学生课堂整体学与练情况。（2）第二课堂：通过微信或QQ开展练习视频打卡，智能体测跑步打卡（运动手环、手机APP等媒介）等方法设置学生课后完成任务并进行评价。（3）技术动作考核：如武术动作，教师评价学生时，可以让学生通过相片记录、视频演示、语言描述、文字描述、等方式进行。（4）心理测试：目前体育教学中的测试主要集中在有关专项技术技能水平和体质方面的身体形态、身体机能，而忽略学生的心理方面测试，其实心理状态也是人健康的重要组成部分，也可以应用大数据对学生进行全面、客观的测试。

5  结语

大数据背景下，我国高等职业教育与大数据的融合已势在必行，高职体育作为高等教育的重要组成部分定要置身其中。大数据应用把体育教育信息以多种表现形式呈现在教师和学生的面前，这样一来，不仅丰富了教师的“教”和学生的“学”的内涵，而且创新与完善教师对学生在学与练方面的评价体系。

参考文献

[1] 维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼斯·库克耶，著.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2] Big date-Wikipedia，the free encyclopedia [EB/OL].（2013-09-23）.http： //en.wikipedia.org/wiki/Big_data.

[3] 张文华.大数据对体育教育的冲击[J].贵阳学院学报：自然科学版，2014，9（2）：47-50.

[4] 任洁，张伟民.体育课堂教学中师生课堂行为的评价策略[J].课程教育研究，2019（8）：215-216.