大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

方自远

摘   要：随着大数据的到来，人工智能已成为广大群众的热点话题，信息技术不断发展，计算机网络随之已经广泛地运用在广大人民的生活中，人工智能技术的应用提高了人们的工作效率，大众的生活水平也得到了提升。人工智能在计算机网络技术中的应用对社会的发展有着促进的意义，更是新的技术创新方向的发展。文章结合自身多年经验，具体地对人工智能在大学教育背景下在计算机网络技术中的应用作出了分析，仅供相关人士参考。

关键词：大数据时代;计算机网络技术;人工智能

大数据时代下，人们随着网络技术的发展对于网络的需求不断地增加，造成信息传输速度和容量在不断扩大，这是现当下必须要解决的问题。运用人工智能可以对以上问题作出处理。人工智能集成了计算机技术、网络技术、通信技术等，在数据和信息处理方面起到很大的作用。在确保安全性的同时，不断加快信息办公室的速度，并能够主动识别和解决问题。因此，人工智能在计算机网络技术中的应用在社会和网络方面有着重要的发展意义。

1    人工智能相关介绍

利用计算机对人类行为和思维进行模仿而形成的新技术是人工智能，有较强的综合性，医学、心理学等相关学科的领域都涉及人工智能技术，给予了人们生产生活的便利。人工智能涉及计算机科学、语言学、逻辑学等技术。这些技术使人们复杂的工作变得简洁，员工的人身安全得到了确保，工作效率得到了提高，工作信息数据得到了有效、安全的处理，是现代科学技术的高度发展，先进的科学技术能起到监控的作用，比如邮箱的监控，可以识别垃圾邮箱，从而阻止垃圾邮件进入用户邮箱系统中，这样更方便用户使用，邮箱的安全性在人工智能的监控下得到了提高。

1.1  网络安全管理方面的应用

1.1.1  入侵检测

对网络入侵行为进行检测活动是入侵检测，入侵技术的应用可以保护用户的数据安全、信息安全、系统安全。入侵检测作为网络安全防护，可以及时使网络系统免受内外部的攻击，及时拦截内外部的攻击并对其作出处理，对它们进行分类，并根据建立的数据库拦截和过滤不良信息，反馈给用户的形式要以测试报告的方式来进行，以此让用户网络安全性得到提高，同时确保数据安全且有效。另外，入侵检测技术可以检测用户网络的运行状态，对内外的攻击进行阻止，作用是对用户操作的错误情报带来提醒。提供功能具有充分的保护作用，用户计算机资源信息可以在入侵监测系统的保护下，其中的信息资源得到全面、有效的收集和整理，计算机在入侵检测技术的保护下，免受攻击。计算机网络安全性能得到全面的提升。

1.1.2  智能防火墙

在计算机安全管理方面，最重要的技术是防火墙技术，有效地减少计算机内存中不良数据的影响，可以使计算机在运行的时候快速、有效，在计算机系统当中最强大的防御系统是智能防火墙技术，可以有效拦截不良信息，数据安全得到了保证，同时计算量得到了有效减少，加速了计算机的运行速度。智能防火墙避免了黑客的侵入，提高计算机的安全，病毒的攻击得到了有效的解决。

1.1.3  智能反垃圾邮件

用户每次打开电子邮箱的时候都会收到很多垃圾邮件，对用户的工作和生活造成了一定的影响，同时也降低了工作效率，计算机网络技术与人工智能相结合，可以有效地对用户信息安全建立反垃圾邮箱系统，自动对邮箱进行检测，标注垃圾邮箱，有价值的邮箱用户可以通过系统的标志迅速地找到，邮件的处理效率得到了有效地提高，同时节约了邮箱处理时间，保障了邮箱的全面安全。此外，该系统还会在阻止垃圾邮件的同时生成垃圾邮件分类信息，允许用户手动识别电子邮件消息并提高邮箱安全性和可用性。

1.2  系统评价和网络管理方面的应用

要想集成网络管理得到实现，要建立集成管理系统，通过人工智能在网络管理和评估中的应用，来解决方案技术，建立专家知识库。以此可以建立及时的网络动态和瞬态，在网络中的作用可以发挥出来，网络管理的難度可以进一步地降低，这样可以让智能网络管理加快进度。在人工智能技术中，要想建立专利系统来分析计算机所出现的问题，要运用输入专家学者的工作经验和知识，网络管理水平和系统评估水平进一步地全面提升，要通过运用人工智能专家系统，让计算机的网络技术得到全面的促进。有效加强网络安全管理，利用人工智能构建全面的网络管理系统。网络一直在变化，管理非常困难。专家系统是在人类智能出现后产生的，它将相关领域专家的个人经验和知识融入现有问题的分析和处理系统中。实践表明，专家系统作为人工智能的重要产品，在网络管理领域的应用，大大提高了管理效率，使网络处于安全可控状态。

1.3  人工智能代理管理

作为实体软件，人工智能包括知识库、通信、数据库等。这些都用于用户定义的设置，管理分析系统被人工智能系统所替代，对信息数据进行处理，让相关的分配工作得到完善，其意义在于能为用户提供更优质的智能服务。分析数据和处理信息是人工管理技术为用户所带来的便捷，用户查找信息和数据十分方便，可以更好地完成分配任务。学习能力和自主性是人工智能管理技术的两个特点，在群众的生活和工作当中具有普遍的应用，比如网购、旅游安排、行程安排等。在独立学习方面不仅可以方便人们生活，还可以促进计算机网络发展，在计算机技术创新方面起着重要的作用。作为全新的实体软件，人类智能代理管理是数据库和知识库来组成的通信软件，在知识库内，可以安排各类的数据分析，通过管理模式，让用户完成自定义信息检索，然后再根据检索的信息发送到所需要的位置，提供人性化的服务。比如人工智能技术的代理管理实现分析系统在用户搜索某种类型的信息时自动向用户提供相关信息，在用户对于信息的思考方面节约了时间。在广大群众的日常生活和学习中人们和智能代理管理系统密不可分，群众通过这项技术可以搜索到自己想要的信息。综合上述，人工智能可以在没有任何情况的干扰下完成所给任务。就现当下情况来看，游戏是人工智能应用最重要的体现方面，计算机程序中人工智能的应用就好比人的大脑，将复杂的程序简单化，然后进行逐一解决，把过去计算机当中存在的无法解决的问题都一一对应解决。

2    人工智能在计算機技术方面的概况

人工智能技术，可以确切地模拟人的行为和思维模式。该项技术具有丰富多彩的内容，挑战性较强，各类语言都可以转换，智能特性十分突出。人工智能生产目标就是让计算机设备代替由人工实施的、相对复杂的工作，节约人力劳动的时间，进而提升工作效率以及质量。人工智能具有许多特征并且具有各种现象：首先，可以从根本上解决无法确定的问题。可以实施人工智能举措，把高难度问题有效处理、掌握住不清楚的信息内容，实施加强管理人工智能的模式，确保将网络管理质量提升。其次，人工智能可以在输入低难度数据后学习更多新知识，进行逻辑计算和推理，获取高级数据，从而减少网络发现时间并加快网络运行速度。

3    人工智能在大数据时代计算机网络技术中的应用

3.1  人工神经网络

人工神经网络是指模拟人脑操作，使人工神经网络具有更好的可接受性和容错性。科学家已经证明，他们可以通过人工神经网络准确识别嘈杂、扭曲的输入模式。通过与其他检测系统组合，可以实现检测效率的显著提高。因此，在大数据时代应用人工神经网络形成的低值密度数据分析和检测活动具有重要意义。

3.2  网络安全

计算机网络技术现在急需解决的问题是网络安全，网络安全是人工智能的应用安全领域，体现出以下几点具体管理效果：（1）入侵检测，是网络安全管理的重要内容和网络防火墙技术，其作用是对各种入侵系统可以更好地防御，安全资源性可以得到有效地提升。可以根据入侵的类别进行检测和对网络数据进行有效的收集，同时把一切不被信任的数据进行过滤，及时反馈给用户，让用户做好防范。网络的运行状况，可以通过入侵检测系统进行动态监控，在个人操作错误和网络攻击时进行提供安全屏障，给予满足性要求。就现当下情况来说，入侵检测系统可以用于检测多项新技术成果，尤其是人工智能、专家系统中的模糊识别和人工神经网络。（2）智能防火墙，不同于传统防御机制，是使用智能识别来收集和处理数据，会过滤掉没有价值和风险的数据，减少数据计算量，并提高安全级别。此外，使用智能防火墙还可以防止病毒和网络黑客的攻击，有效保护自己资源的安全。（3）智能反垃圾邮件，网络邮箱可以通过人工智能进行监控，垃圾邮箱通过智能判断和扫描识别，作出对应的处理。很多恶意程序都会通过伪装系统，来侵略电脑，人工智能可以有效地识别。

4    结语

目前，在大数据时代的发展背景下，人类生活和工作当中都离不开计算机网络，在解决问题的时候要在计算机网络技术中应用人工智能，才能把所需解决的问题逐渐清除。同时相关技术人员需要不断地研究人工智能，积累科学技术经验，持续完善人工智能，使其获得更加先进的发展。

Abstract：With the arrival of big data， artificial intelligence has become a hot topic for the masses， with the continuous development of information technology， computer networks have been widely used in the lives of the broad masses of people， under the role of artificial intelligence， improve the efficiency of people， the standard of living of the public has also been improved. The application of artificial intelligence in computer network technology has the significance of promoting the working efficiency， but also the development of new technological innovation direction. The paper analyzes the application of artificial intelligence in computer network technology under the background of university education for reference only.

Key words：big data age; computer network technology; artificial intelligence