环卫行业质量管理信息系统的引入及应用

魏东海 王光明

郑州宇通重工有限公司 河南郑州 451482

1 环卫行业质量管理概述

随着20世纪工业化以来，质量管理大致经历了5个阶段，即质量检验阶段、统计质量控制阶段、全面质量管理阶段、质量保证阶段以及零缺陷质量管理阶段。

环卫行业属于专用车行业的一个分支，通过回顾质量管理经营的五个阶段，结合各阶段的管控逻辑，可以发现，当前环卫行业处于一个混合阶段，是一种混合性的管理，因此现阶段，环卫行业的质量管理仍存在很多难点。

文章通过分析笔者所处行业的现状，抓住当前阶段行业质量管理存在的缺陷以及公司为提升产品质量的诉求，寻求并实现了一种高效的、可持续的质量管理方法，同时通过IT化的手段，使之快速融入到质量管理的各个环节中去，实现产品质量的快速提升[1]。

2 质量管理信息系统的实施和运行

2.1 质量管理信息系统策划

（1）现状调查和分析。通过对标先进企业管理信息系统，发现公司存在以下问题：（1）各环节质量信息分散且不规范，未有效集成共享，形成信息孤岛；（2）信息统计分析方法不科学，人工操作时效性差；（3）质量改进工作管理粗放，过程中的实时监控、追溯、回顾以及改进效果的验证、推广未系统开展。

（2）明确管控思路及管控对象。通过对公司各环节质量管理业务进行分析，对质量信息进行分层分类质量管控策划，主要从新产品研发、进厂检验、生产装配、调试及交付、市场服务及质量改进等环节建立质量信息管控方案。

（3）明确的推行计划和推行组织架构。明确推行计划和组织架构及职责，并根据市场变化和公司发展需要动态调整。在组织层面，成立质量管理信息系统项目组，由公司的质量部部长对目标整体负责，各部门部长承接并确定各部门内部接口人，负责质量管理信息系统项目进度及质量，对最终目标及成果固化情况负责[2]。

2.2 质量管理信息系统的实施

（1）制定统一故障语言并推广。项目组建立并规范形成13个产品类别BOM→73个系统→1168个总成→4320个部件→155个故障模式，打通质量管理信息系统、SAP、EIP、CRM、DSN等系统数据接口，统一了故障语言并在公司各环节推广。目前新产品反馈单、进厂检验、过程检验、交付检验、售前检验、售后维修单及售后/过程反馈单的记录均统一使用一套标准语言，厂内故障模式填写规范率稳定在95%以上，售后故障模式填写规范率稳定在90%以上，各环节数据的规范统一有效支撑了后道的数据统计分析和产品的改进。

（2）管理业务IT化，提升效率，推动闭环管理。梳理进厂检验业务并实现IT化，通过制定跳批规则、编制《来料检验卡》、制定合批规则、不合格流程自动触发、检验无纸化办公等动作，大幅度提升了检验满足率及检验效率。通过建立外购件检验策划流程打通业务责任化闭环管理，改变了之前检验批、检验项目选择基本靠经验的管理。

新产品问题管理、质量信息录入、售后/过程改进、可靠性专项实现业务流程的IT化，使公司的相关业务管理更科学、规范；改进流程分层分类处理完善，使厂内/市场质量问题的分析整改更规范、严谨、有效。

（3）数据价值挖掘，助力产品质量提升。项目组通过IT手段实现与各系统的集成，搭建了一个质量数据收集、分析、改进的平台，结合各部门分析需求开发的3支报表，实现了对进厂检验、过程检验、交付检验各环节质量数据的多维度统计分析。一方面，系统运行一张报表的速度一般20秒以内，统计分析效率提升95%以上，将分析人员从繁杂的数据统计工作中解放出来；另一方面，报表数据准确、及时，可以多维度、组合式分析，且数据可以层层渗透，更便于数据分析人员发现异常、查找根因，为各部门质量问题的改进和管理决策提供数据支撑。

3 质量管理信息系统的效果

3.1 过程业务效果

2017年8月份系统上线运行，对质量管理业务流程执行情况的监控显示：（1）改进单处理及时率由2017年44%提升至目前的98．5%；（2）数据统计效率提升90%以上，质量报表计算效率提升3-7天，供应商质量评价提前4天；改善效果明显。

3.2 市场质量表现

2017年8月份系统上线运行，对市场质量改进实现IT化管理，问题解决时效性显著提升，实现问题的可追溯性。同时实现了对问题分层分类管理。结合公司订单小批量、多品种、周期短的特点策划基于质量管理信息系统的前端预防的新产品质量控制活动，初步实现系统数据研发端的应用；

2018年在系统数据库基础上进一步引入新产品历史质量问题智能提取系统，实现新产品质量策划前端的精细化、IT化管理；

2018年管控质保期单车问题数：市场质量指标较2017年下降49．6%，有效促进产品整体故障降低，质量损失累计减少341．8万元。

3.3 质量管理提升

故障模式标准化为统计分析提供基础保证；检验验证标准为过程质量管控提供依据；业务流程和管理流程固化提升管理规范；通过质量统计分析提升研发过程质量管控能力；及时准确提供供应商质量指标,动态调整对供应商的管控措施；通过制造过程质量问题收集及规范,实现动态监控,提升质量管理能力,逐步实现从合格控制转向过程能力控制；对售后故障统计分析，确立重点监控和改进项目[3]。

4 质量管理信息系统的推广

在2018年质量管理信息IT化基础上，利用质量管理信息系统数据库，进一步实现新产品历史质量问题识别、收集IT化；实现新产品历史质量问题收集由人工利用Excel收集整理实现系统自动全车型覆盖收集与整理。

5 结语

质量管理信息管理是一个涉及多方面的工作，涉及不同的部门及工作流程，领导重视及科学方法有效应用对于质量信息管理的提升起到决定性的支撑作用。