浅议检察业务分析研判

库中勋

（212132 镇江市经济开发区人民检察院 江苏 镇江）

一、检察业务分析研判的功能与意义

检察业务分析研判，是对检察机关在办案活动中形成的案件信息数据，综合运用统计分析和数据分析等方法，进行采集整理、分类归纳、汇总比对，剖析各指标间的相互联系，发现数据背后蕴含的规律，综合反映业务运行情况，研判业务运行态势，发现业务运行问题，总结业务运行规律，提出相关对策建议，从而为业务指导及决策提供依据和参考的活动。

（1）业务分析研判具有信息共享功能。案管部门处于检察业务枢纽位置，在管理、监督、服务的基础上沉淀了大量数据信息，各业务部门在不同环节不同阶段的案件信息，都在案管部门的连接和监控之中，开展分析研判能打破部门间的数据壁垒，把内部信息共享整合，使信息孤岛联系起来，真正做到让数据说话。

（2）业务分析研判具有业务管理功能。随着统一业务系统的运行，检察业务实现了案件信息网上录入、办案流程网上管理、司法活动网上监督、案件质量网上考核的司法办案新机制，案管部门通过开展分析研判，也是服务于更好的监督业务活动，是管理和应用办案系统、评估案件质量的延伸。

（3）业务分析研判具有服务决策功能。随着大数据时代的到来，数据的功能体现的更加明显。通过对检察业务的各项数据、指标及工作效能的统计管理和分析，对检察业务的运行态势和趋势进行分析研判，能够及时发现办案中存在的倾向性问题，服务领导决策。

（4）业务分析研判能够彰显检察贡献。对与检察工作密切相关的社会治理类问题，加强专题分析，有助于检察机关更好的联系群众，发挥检察工作解决实际问题的社会效益，彰显新时期的检察贡献。

目前，检察业务分析已经成为案管部门实现更高层次自身价值，提升管理核心竞争力的重要抓手，案管部门要紧紧围绕职能定位，更好发挥业务分析研判在服务检察工作和领导决策中的重要作用。

二、检察业务分析研判的类型及特点

（一）常规态势分析

常规态势分析是一种主要以时间为维度开展的传统分析类型，也是基层单位应用较多、最为常见的分析。主要反映某地区、某单位检察工作进度、态势与质量，如月度、季度、年度的业务分析报告，都属于常规态势分析。这其中，月度、季度分析要更加注重时效性，侧重对各条线业务情况进行同比或环比分析；阶段性总结则需更加注重反映检察业务工作全貌。常规态势分析的核心是要把握好“形”和“势”，尽可能用较少且关键数据指标将检察工作运行的“形”表现出来，并通过横向和纵向对比，对这些数据反映出的“势”作出分析判断。

（二）专题业务分析

专题业务分析是以“事”为导向，揭示办案工作情况或存在的问题，提出意见建议的一种分析类型。其中问题反映型分析是对整体检察工作或条线工作存在的倾向性、苗头性、普遍性问题进行研判，问诊把脉，提出对策意见；动向呈现型分析是反映检察业务工作的一些动向、新情况、新问题，既包括分析的问题本身是新颖的，也包括一些老话题呈现出的新情况新特点；法律政策反馈型分析主要针对某类法规政策实施或调整、司法解释或形势变化对业务工作的现实影响；经验总结型分析是用数据来反映、说明业务工作运行中好的经验和做法，宣传检察业务工作或条线业务工作办案成效。

三、做好业务分析研判的方法步骤

检察业务分析研判最终以报告的形式呈现，报告的撰写不仅仅需要对业务知识有专业把握，还要熟练具备信息获取、信息处理、文字功底等综合技能，分析研判报告写作有一定的规律，我们可以有针对性地加强对案管人员这方面的专业能力培养，努力提供出数据详实、观点鲜明、结构清晰、语言精炼的高质量分析报告。

（1）精准选题，谋划定向。主题是业务分析报告的中心思想或基本论点，好的选题是成功的一半，特别对于专项业务分析，可以着重从当前工作重点、领导讲话部署、法律法规修订、社会热点话题、异常业务数据等方面选取适合开展分析的方向，确定分析的目的和用途，以明确下一步数据采集的范围广度和写作的立场高度。

（2）采集信息，全面准确。数据信息是分析研判的源头，统一业务系统中有业务决策信息、案件信息查询、审批流转查询、日志管理、文书检索等数据来源可供参考使用，要确保采集的数据是准确、完整可用的，还需要平时加强业务数据质量监管，坚决防止数据错填、漏填、迟填，另外不仅要采集案卡、报表中的数据，还要根据情况收集一些有代表性的案例，为支撑观点、提出对策做准备。

（3）数据处理，优化整合。数据纷繁复杂，分析以数据为依据，但不能搞数据堆砌，需要去伪存真、去粗取精，要用统计学的相关方法，对数据归类整合后来说明观点，最常用的就是用对比的方法来处理数据，如分组分析、趋势分析等。这期间一般需要熟悉掌握EXCEL 等办公软件的操作，能够通过对数据透视表、VLOOKUP函数等工具的使用，迅速准确完成对大量数据的筛选、排序、比对、提取等处理。

（4）提炼观点，形成初稿。数据的深加工过程，也是观点形成的过程，运用推理和判断的逻辑方法在统计数据资料的基础上进行深入分析，将观点逐步明确并提炼，搭建写作的框架，将能够支撑观点的典型事例、案例等材料充盈进来，逐步丰满报告体系，形成初稿。

（5）图表呈现，反复打磨。通过可视化方式呈现数据变化与规律是最直观的方法，也容易使人印象深刻、激发阅读欲望。一篇高质量的业务数据分析通常都离不开图、表的应用，特别是大量数据的展现，字不如表，表不如图，柱状图、折线图、饼状图是最为常见的应用，在此基础上还可以考虑加入象形图片、动态图等进行复合应用。业务分析报告的质量首先在于观点正确、数据可靠，在文字上应详略得当、逻辑严谨、符合阅读习惯，数据摆布上应突出重点、清晰明了，这都需要在成稿前反复修改打磨，以期完善。

需要指出的是，有时仅靠案管部门单打独斗是很难完成高质量的分析研判，业务部门更加贴近办案一线，深层次的原因挖掘、建议对策的提出需要多部门的共同研究会商才能更有针对性，这就需要探索建立业务分析会商与联动机制，以合力来提升该项工作的高质量完成。