为纺织服装创新的人工智能

文/周涵秋

将人工智能引入纺织服装的设计、生产和销售已成大势所趋，而捷足先登者业已抢占市场制高点。

人工智能催生下一时尚潮流

随着人工智能深度介入纺织服装业，一种叫作“认知打印”的工具出现，设计师以此模仿过去的风格，并以前所未有的方式催生外部灵感。一位时装设计师在设计新系列时产生了想法，但他不知道以前有没有人这样做过。另一位设计师在寻找历史灵感时，开始探究20世纪50年代风格的蜜蜂腰或80年代的填充肩，但却很难。这两位大师却不约而同地找到了一种工具，即认知打印。这是IBM为时尚行业开发的一套人工智能工具，它可为一件连衣裙或一件衬衫拍照，并搜索类似的服装。搜索具有特定元素的图像——如旗袍领、角斗士饰带或鸢尾花印花，它还可设计模式本身，基于用户输入的任何图像数据集——建筑意象、阿米巴原虫、日落等等。

就这样，这些时装设计师不费吹灰之力就设计出可能成为潮流引领者的新款，IBM印度研究中心认知打印专家普里扬卡·阿格拉瓦尔认为，他们还有建筑或技术方面的灵感，渴望将其转化为实作。然而，越新奇有趣越难做。他们希望通过扩展设计生命周期使设计师的操作更简便易行。

人工智能图像搜索引擎经IBM与时装技术学院合作开发，该搜索引擎使用了10万张印刷色块，这些色块来自10年来在时装周赢得大奖的参赛作品。用户可根据年份、设计师或灵感，如“日本街头服饰”来筛选结果。设计师由此可获得灵感，或确保其灵感真的是自己的，而不是不经意间的抄袭（古奇最近被指控剽窃了哈莱姆区的传奇服装设计师达帕丹·丹的设计，其结果使两家公司结成伙伴，合作开发出新一代人工智能时尚软件）。

认知打印研发组致力于考虑对该工具能力进行更多的扩展。他们希望让设计师对认知打印产生的设计模式进行定制编辑，如改变背景颜色，或换掉织物上的螺旋图案。他们还打算让这款设计工具能自动生成完整服装，如“红色单肩裙和褶边裙”。

近年来，人工智能在时尚领域的应用呈爆炸式增长。各种在线服务都使用人工智能来浏览互联网或社交媒体数据，以及推荐它认为可能适合客户口味的新服装。印度设计师谢恩与一家公司利用IBM人工智能沃森搜索引擎搜索了半个世纪以来的宝莱坞和高级时尚图片（总计约60万张），有力地帮助了他们创作出东西方结合的新系列。而另一设计师汤米·希尔费格与IBM合作，使用人工智能帮助实时识别趋势，从而缩短从设计到存储的时间。亚马逊也培育了自己的人工智能设计师，创造出新的服装款式。

在不久的将来，业界可利用人工智能让业务更快更有效。随着人工智能的不断进步，时尚将发生更多的变化，如，随着会话代理和虚拟现实/增强现实技术的兴起，用户可查询时尚目录了解最新趋势。

科技和时尚网站FashNerd创始人兼主编穆切内塔·卡普芬德对此表示赞同。她认为，人工智能在时装界的零售终端越来越普遍，很多商店使用演算法来预测顾客的需求。它还用于制造可持续的材料，作为世界上污染严重的纺织服装行业，人工智能也可在纺织生产上做更多的探索。

但专家认为，人工智能作为工具，可认知打印，当然要设计出高质量的服装尚需时日。用科技设计完美的服饰，理论上听起来很棒，但要个性化却很难，难就难在把人际间的交往与虚拟现实技术的融合。

阿里巴巴与盖尔斯的合作

近期，阿里巴巴集团与盖尔斯公司宣布合作，即将人工智能全面引入时尚界，为消费者提供更丰富的购物体验，将线上和线下的购物结合在一起，这将进一步提升世界纺织服装的销售模式，也成为该行业发展的另一重要里程碑。

随着盖尔斯于2013年在天猫上线，阿里巴巴就与其展开了全面合作。2018年下半年，盖尔斯就与阿里巴巴达成时尚人工智能项目的全球战略合作协议。随着阿里巴巴人工智能推动的互动概念店的推出，盖尔斯和阿里巴巴见证了从线上到线下项目的落地，这标志着统一客户体验的成熟。

2018年7月4日，阿里巴巴公司在香港理工大学推出“时尚概念店”试点；在2018年时尚与纺织大会期间，盖尔斯将丰富的零售知识和最新收藏与阿里巴巴先进的人工智能技术相结合。除了时尚人工智能概念店具有未来主义的吸引力外，该项目旨在为购物者提供了更好的零售体验，并帮助品牌更好地使用分析方法来订购和维护库存。

随着科技改变着互动的方式，这也会影响人们的购物模式。随着客户不断发展，与搭档一起发展就显得至关重要。盖尔斯集团首席执行官维克多·埃雷罗表示，与全球科技领军企业阿里巴巴的牢固且持久的合作，可促使双方处于领先的地位，合作还能让双方实时创新。这就是零售的未来，因此他们计划在不断变化的零售格局中持续投资并顺应客户需求。

阿里巴巴与盖尔斯在通过技术了解客户行为方面有着相同的愿景。阿里巴巴表示，凭借盖尔斯的零售专业技术，他们能够开发和完善时尚系统，并以前所未有的方式将科技与时尚结合在一起。因此他们期待着深化合作，创新零售商店的个性化服务。

时尚人工智能概念店拥有智能衣架、智能试衣镜和试衣间。阿里巴巴的这个系统为这些门店提供了支撑，为来自盖尔斯的顾客提供混搭服装和配饰建议，以及在中国最大的B2C和C2C平台天猫和淘宝上出售的其他商品。

历经5年有余，阿里巴巴与盖尔斯的合作终于获得了成功，其中包括盖尔斯在天猫上成为最受欢迎的时尚服装品牌之一。天猫商城里的盖尔斯商铺在过去3年里实现了超过100%的复合增长。结合O2O新的零售理念，盖尔斯在亚太地区整体表现强劲，增长迅速。随着人工智能技术的发展以及与阿里巴巴集团的持续合作，盖尔斯预计将在全球范围内扩展这一模式，作为零售业的未来，以更好地为客户服务。

人工智能加快纺织服装企业的转型

毫无疑问，技术以前所未有的趋势改变着时尚业。像谷歌这样的公司原与纺织服装毫无关联，今天却深度介入，倒逼传统纺织服装业加快改革和创新，也促使时尚设计师用崭新的方法创造新的风格和样板。但是这并非信手拈来，它不像CAD软件那样成为速成设计的简便工具，但人工智能却为纺织服装工业创造着划时代的变化，它不断融合，采用机器学习的方式，持续创造新型的材料和款式风格，使纺织服装迅速智能化，生物工程化，甚至利用微生物制造皮革。这一切都前所未有，闻所未闻。

此外，人工智能帮助品牌公司深度挖掘时尚品牌，促使品牌个性化，提供个性数据化服务，更重要的是，人工智能提升了时尚设计的互补能力。在人工智能的帮助下，设计师可以预测随之而来的趋势，探测最新变化的环保时尚，检测生产并使对环境的影响最小化。

由于有了人工智能，时尚任何的研发项目都带来全球性影响。如法国著名设计师斯特拉·麦卡特尼（Stella McCartney）突发奇想，用创新的理念在实验室内研发出可以乱真的皮毛服装，从而为保护动物做出自己应有的贡献，而这类服装用材取之于自然，其舒适度却远远优于动物皮毛。而阿迪达斯公司更胜一筹，他们采用从海洋中收集的塑料垃圾制造球鞋。这一切都与人工智能的设计和生产分不开。

3D打印的应用不仅已深入高端，而且也在低端应用领域大行其道。它为纺织服装的创新提供了广阔的应用平台。它超越了设计的界限，把最不可能的变为现实。3D纺织原本属于最复杂最难解决的项目瓶颈，可在人工智能帮助下却成为世界上最简单的最能轻而易举完成的工作。不仅如此，人工智能还能将多种材料有机结合在一起，使原本天然的材料智能化，集防水、防寒、散热等功能于一体，人工智能也使尺寸、身高等等数字一律数据化，让设计师为用户带来更为精巧的设计，为其带去超值的服务。而所有设计和研发均可适时发布，让消费者迅疾浏览最新款，做出准确的判断并做出最明智的决定。这就是人工智能的魅力所在。