基于ETL和GIS构架的快递行业监测平台建设研究

王昱

摘要：通过研究基于物联网和GIS的快递行业监测平台，实现对快递业安全运行的监测预警，收集、共享与快递业安全运行有关的信息，依法处理影响快递业安全运行的事件，运用大数据和物联网等先进技术，与行业内相关快递企业生产数据对接，实现行业安全智能监测和预警，为管理部门安全监测和行业监管提供工作平台。

【关键词】物联网;快递;监测

邮政快递行业是现代服务业的重要组成部分，在促进国民经济和社会发展、保障公民基本通信权利等方面，发挥着十分重要的作用。目前，我國邮政业发展迅速，企业数量大幅增加，业务规模持续扩大，服务水平不断提升，在降低流通成本、支撑电子商务、服务生产生活、扩大就业渠道等方面发挥了积极作用。近五年来，快递业务量从57亿件增长到401亿件，连续4年稳居世界第一，包裹快递量超过美、日、欧等发达经济体。

在快递行业需求不断增长的同时，快递行业领域安全生产问题也尤为突出。由于快递行业涉及从业企业数量及业务量庞大，安全监管范围广，部分企业规模化、集约化、公司化经营水平不高，一些中小型企业安全生成责任落实不到位，事故频发，造成行业安全监管任务繁重，监管责任巨大。

近年来，为贯彻科学发展观，落实企业安全生产主体责任，加强邮政业安全监管，保障促进邮政业安全发展，党中央、国务院、地方政府等高度重视快递行业管理部门安全监管工作，目前快递行业信息化监管的主要有以下几个难点。

1.系数据不全且时效性不强

以快递行业管理部门对快递企业基本信息管理为例：首先需要通过查阅国家企业信用信息公示系统和快递业务经营许可管理系统获取企业信用代码、企业负责人、分支机构等信息;然后与省局工作人员沟通，并与快递企业联系，询问企业经营情况、人员情况等，确保数据信息准确;最后根据企业实际情况，结合其他系统中查询到的企业信息，经认真核对后将数据统一保存;由此可见目前快递行业管理部门获取数据流程繁杂，上传数据与获取数据时间间隔太久，且数据在完整性、一致性、唯一性和有效性等方面均存在一定的质量问题。形成面向快递行业管理部门且高覆盖、高时效、高质量的快递行业安全监测数据已经势在必行。

2.数据有效性不强

快递企业具有人员流动性大、工作地点更换频繁、企业安全管理水平参差不齐等特性，导致了数据频繁变化。人员已离职、分支机构与营业网点经营不善突然搬迁或关闭、安全管理数据弄虚作假等情况，造成检查结果的正确性、及时性存在很大的风险，对行业安全监管工作提出了挑战。

3.人工为主的安全监测手段无法满足业务需要

行业安全监管方面人力不足，在日常安全监测管理时主要依靠人工手段：安排监管人员前往快递营业场所现场监督巡查，将巡查结果在表格上人工记录。不仅效率不高且人力严重不足，安全监管无法覆盖全市范围，利用信息化手段安全监测能力更加不足。

4.企业“三项制度”落实不到位

2015年以来国家对企业落实实名收寄、收寄验视、过机安检“三项制度”方面提出严格要求[1]。根据目前的相关数据显示，企业“三项制度”落实情况很不乐观，不少快递企业实名收寄登记核实不到位，收寄验视、过机安检制度落实不到位。必须尽快形成有效的针对性解决方案来加强“三项制度”落实，如：人员实名信息与身份证比对，收寄验视图片比对，监测过机安检中不过机、少过机、虚假过机等行为。当企业产生安全隐患时，及时发出预警信息。

5.行业安全发展状况决策依据不足

目前EMS、德邦、顺丰、韵达、百世、圆通、中通等大型快递企业均拥有独立的业务管理系统，标准不统一、水平参差不齐、信息共享性差，信息孤岛现象严重。由于企业相互之间数据无法互通，导致行业安全发展基础数据缺乏，同时缺乏专业的数据分析和数据挖掘相关专业系统平台，不能为行业管理部门提供及时、权威、有效的行业安全发展报告。

6.智慧城市能力不够

依据国家邮政业发展战略和快递行业相关法规、条例和文件的总体发展规划，按照“目标明确、资源共享、数据统一、聚焦行业”的指导思想，以“云计算、大数据、物联网”等新技术为抓手，整合快递企业经营管理和安全生产方面的安全监测数据，为行业安全管理，监督检查以及落实实名收寄、收寄验视、过机安检“三项制度”，提升快递行业安全隐患排查效率，提高安全监管效能，逐步建立有效的、全过程、分等级、分层次的快递安全监管协作机制，平台的系统架构如图1所示：

6.1整合快递行业安全监管数据

依据快递行业相关标准，按照业务发展需要，在快递行业管理部门整合行业安全监管数据并建库，同时实现与公安、交通、国安、安监、工商等部门相关业务管理系统的数据对接。主要包括以下类型数据：

（1）实名收寄数据（寄件人姓名、身份证信息以及身份证照片，收件人姓名、身份证信息，寄件地址，收件地址，派送员姓名、身份证信息，寄递企业基本信息）。

（2）收寄验视数据（收寄验视照片，拍摄照片时间，派送员姓名、身份证信息，寄递企业基本信息）;

（3）过机安检数据（各企业X光机数量，过机安检物品数量，发现疑似违禁品数量，疑似违禁品台账，过机安检快件的发送/送达地址，X光机安检台账）。

（4）企业基本信息（企业名称，法人信息，经营品牌，许可证信息，许可证照片，所含分支机构信息，所含末端网点信息，联系人信息）。

（5）经营数据（收件量，派件量，快件寄件地址统计，快件收件地址统计，企业设施设备数据，应急预案管理制度，人员培训台账等）。

（6）智能快件箱信息（企业名称，编号，经纬度，格口数量，格口使用情况）。

（7）智能化监管数据（企业视频数据，车辆与物品GPS数据，多维度身份验证数据）。

（8）其他数据。

6.2建设快递行业安全监测平台

平台坚持“目标明确、资源共享、数据统一、聚焦行业”的指导思想和设计理念，力争建设“智能化监测、数据化分析、便捷化管理、多维度协作”的快递行业安全监测平台。主要包括以下建设内容：

（1）实时监测快递企业实名收寄、收寄验视、过机安检“三项制度”的落地执行情况，并且根据数据比对结果提供实时预警功能.

（2）監测规范智能快件箱服务质量，评估末端投递量比例。

（3）企业安全监测监督，通过信息化手段落实企业主体责任、落实快递行业管理部门监管责任，为后续安全分级管理、精准管理奠定基础。

（4）融合多方数据，形成行业专业分析报告，为安全监管与服务提供智能化、精准化的大数据分析，为管理层决策提供技术支持。

6.3建设快递行业决策支持和应急处置服务平台

平台将快递企业的安全监管数据与电子地图关联并展现，形成快递行业安全监测业务图层。同时开发可视化、智能化、数据化、便捷化、多维度协作的业务指标，快递行业管理部门通过指标可以直观了解快递行业安全监测数据和行业综合分析结果，根据结果制定相关决策，提高发生安全事故时应急处置能力。提供以下相关功能：

（1）通过平台在地图上实时展示企业在生产过程中发生的安全问题，提供企业安全生产分布概况、安全监测及实时预警概览。

（2）将相关业务指标组件化，形成指标库，提供可视化的自定义组合和展示功能，包括：南京市各区、快递数量、快递企业、实名收寄率、收寄验视率、过机安检率等。指标库提供可视化分析视图，包括：全市快递实名收寄执行情况分布图、全市快递实名收寄执行情况分析、全市快递收寄验视执行情况分布图、全市快递收寄验视执行情况分析、全市快递过机安检执行情况分布图、全市快递过机安检执行情况分析等。

（3）为智慧城市提供快递行业数据，为公众提供快递企业信用评价服务和邮政信息查询检索等服务。

6.4网络硬件及其他

（1）根据电视电话会议、网络视频会议等办公需求，需要对快递行业管理部门网络构架进行综合改造，包括与公安、交通、国安、安监、工商等部门的网络对接;与各快递企业的网络对接。

（2）配套购置项目所需网络硬件设备，包括服务器、交换机、存储等硬件设备;操作系统、数据库、信息安全等软件服务。

（3）平台从源头改造快递行业管理部门网络架构，打通数据通道，解决信息孤岛问题，如图1-2所示。利用网络穿透技术，实现邮政专网环境下与公安、交通、国安、安监、工商等部门相关业务管理系统的数据对接，互联网环境下与快递企业安全监管数据对接，打通网络通道。快递企业将相关行业安全监管数据通过互联网直接上传到国家邮政管理局，再由国家邮政管理局统一下发给快递行业管理部门，对下发的数据进行整合和治理，同时实现与所在地相关部门的数据对接。以治理后的数据为基础，建设地级市的快递行业安全监测平台与决策支持和应急处置服务平台，并通过快递行业管理部门相关硬件设备实现基于电子地图的前端可视化展现。平台建设完成后，通过接口的形式为社会公众提供企业信用评价服务和邮政信息查询检索服务，为“智慧城市”提供邮政业相关数据。

（4）平台利用ETL（数据仓库技术），从数据源（国家局下发、邮政企业上传等）抽取出所需的数据，借助大数据技术分级治理实现数据质量校核，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去，在快递行业管理部门管理职能层级上形成自有的且具备一定质量的数据基础，并建立邮政寄递行业数据库，实现快递行业数据“一数、一源、一库”，为快递行业管理部门落实“三项制度”、安全监测管理等信息化应用提供保障。同时系统将快递行业安全监测管理数据在电子地图上进行可视化展现和实时预警，为快递行业发展决策提供可视化、智能化、数据化、便捷化、多维度协作的业务指标，为快递行业管理部门数据分析、决策支持和应急处置提供服务能力。对外通过数据接口的方式为“智慧城市”提供数据服务，为社会公众提供企业信用评价服务和邮政信息查询检索服务，填补“智慧城市”中快递行业部分的内容和服务空白。

7.结束语

平台可以有效解决现有的安监系统在信息化管理方面，对监管数据比对深度挖掘不够，面临无法落实“三项制度”、行业预警实时性较差、不能形成行业分析报告等突出问题，，为快递行业安全监测管理提供数据化、智能化、可视化的全新管理模式。通过条码比对、人像搜索比对、大数据分析等技术手段实现安全监测数据智能比对和预警，同时生成行业分析报告，为“三项制度”落实、安全监测信息化管理、上级部门制定决策提供了针对性解决方案，提升快递行业安全监管工作规范化、信息化、专业化水平。

【参考文献】

[1]快递暂行条例[N].人民日报，2018-06-20（015）.

[2]程跟上，郑洪源，丁秋林.一种标准的ETL的设计思想及其实现[J].计算机应用研究，2005，（3）：101-103.

[3]崔英敏，魏文国，谢桂园.ETL多数据流并行抽取系统的设计与实现[J].广东技术师范学院学报，2015，（08）：47-50.