5G助力无人驾驶

超感官知觉——提高安全性

在无人驾驶汽车变成主流之前，5G 可以为驾驶体验带来变化，它从路边基础设施及其它附近的汽车收集相关信息。如果汽车急刹车，5G 连接可以将数据传送到汽车内置计算机，这样就能自动刹车。为了防止事故发生，不需要人类干预，就可以用蜂窝 eCall 服务呼叫援助人员。

汽车司机、自行车骑手、道路使用者会以匿名方式提供速度、位置、轨迹、本地大气数据，AI 系统将数据与其它道路、车辆数据融合，包括天气与表面状况、道路情况与拥堵信息，从而给道路使用者提供建议，告诉他们路线应该是怎样的，什么时候应该注意。为了保护隐私，所有道路使用者的数据都是匿名的，保密的。

“车到车通信能为智能移动系统提供支持，帮汽车找到最佳线路，避开拥堵和污染，找到风险最低的路线，根据保险信息、优先顺序、偏爱选择。”

让“微移动”有效——解决拥堵问题

许多城市有所谓的“微移动”解决方案，它瞄准短途旅行，因为自行车车道、自行车租赁系统越来越完善，电动车、摩托车成本下降，这种服务越来越流行。共享自行车摩托车可以让公共交通变得更方便，因为大家前往地铁站或者离开地铁站更便捷，减少了拥堵。智能连接的出现将会帮助服务商提供监视位置、共享自行车摩托车的使用情况，减少破坏，搭建可持续业务模式。

智能车路协同系统

这点是智能交通系统的最新发展方向。智能车路协同系统是基于无线通信、传感探测等技术进行车路信息获取，并通过车车、车路信息交互和共享，实现车辆和基础设施之间智能协同与配合，保证交通安全，提高通行效率，减少城市污染，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。

智能车路协同系统的内涵有三点：一是强调人-车-路系统协同，二是强调区域大规模联网联控，三是强调利用多模式交通网络与信息交互。由此可以看出，无线通信网络在智能车路协同中的重要地位。

随着5G技术的到来，智能车路协同系统的最后一个环节将逐渐完善，并将加快促进道路网、传感网、控制网、能源网以及管理数据基础平台五网的融合，实现不同等级智能车辆在同一道路上的同时运行，从而达到车路协同。

道路标识数字化智能化

关于这点，在今年的博鳌论坛上，我国工信部部长苗圩表示，已与交通运输部部长达成共识，在中国公路加快打造数字化、智能化改造，道路的标示、规则将进行智能化改造。在未来，道路标示（如“前方道路施工，请减速慢行”）、红绿灯等将能根据路况来“自主”地协调控制车行、人行的通行时间。

甚至在科学家脑洞大开的思維中，未来还将出现“虚拟红绿灯技术”，将行驶权和路权的判断交给每一辆十字路口附近行驶的汽车，让它们“集体投票”决定某一方向的某一辆车应该通行还是停下，并通过车载显示器或抬头显示技术，以红绿灯的形式提醒司机。这意味着每辆车都装了一套红绿灯系统，根据红绿灯指示提醒汽车继续行驶抑或停止。

高速无障碍收费

高速拥堵的原因有很多，其中高速收费就是造成拥堵的大源头之一。

在交通运输部近日例行新闻发布会上，新闻发言人吴春耕指出，收费站收费将迎来一次变革，其中就包括系统改造建设ETC车道和推进电子收费全覆盖工作。

其实，电子收费全覆盖也可看作高速无障碍收费工作的基础。在专属的ETC车道上，相关平台系统将对行驶汽车进行精准实时定位，在进入自动计费路段，将自动结算行驶汽车高速路费信息，跨省收费也将纳入自动结算部分。而行驶汽车在接受电子收费信息后，车主将进行网站自主电子缴费，从而省去停车缴费这一过程。

一旦高速无障碍收费工作进入正轨，高速公路将从抬杠到无杠过渡，不停车快速通行也将成为现实。

道路意外情况预识别

在智能交通管理系统中，道路意外情况识别是智慧交通管理的重要依据。

当前看来，目前的道路意外情况识别主要依赖摄像头等图像采集设备，采集道路交通监控领域的图像，对道路交通上的车辆图像、对车辆碰撞事件等车辆进行识别。但这种识别还存在对已发生车辆碰撞事件的当中，未能起到预防作用。

未来的智能摄像头能对道路交通上的车辆图像进行结构化分析，在事故未发生之前就能预知车辆短时间的运行状态，将车辆碰撞事件扼杀的发芽之前。即通过多种手段包括人工智能视频分析等技术对高速路意外状况进行预警，从而实现道路交通事故多状态预识别，避免自动驾驶事故。而这种预识别能力，也是安防行业未来几年内的发展重点。

除此之外，以无人机为主体的空中交通也将是未来智能交通的发展趋势之一，未来道路交通出行主要有如下的特点，即个体出行——共享，群体出行——定制，车辆运行——自动。

在5G、AI、物联网等技术的发展助力下，未来的智慧交通必将向“自动、主动、人性化”靠拢。