“大数据”对企业成本控制的影响研究

■ 陈运成（辽宁师范大学海华学院）

一、引言

随着经济全球化的发展，企业之间的信息交流之间频繁，海量的数据需要进行分析从而制定出正确的发展目标，实现企业的稳定成长。在对于企业金融信息的分析过程中，大数据是目前最为有效的分析手段。大数据，顾名思义是通过对于海量数据进行分析的技术，其依托分布式的计算机分析结构，完成对于数据的分析与挖掘。在当前的企业发展过程中，成本是制约企业发展、盈利、竞争等商业活动的重要因素，而由于企业在经营过程中所面临的多样性竞争行为，其成本结构也呈现出多样化的发展，如何对于企业成本数据进行合理的分析，从而对于企业成本数据的构成有着一个明确的掌握，对于企业优化成本结构，提高企业的综合竞争力有着重要的实际价值。

在企业的成本控制的过程中，传统的会计方式主要是集中对于企业成本结构与具体核算作为会计行为的主体，忽略了企业成本在发展过程中的趋势与相关性分析，难以实现对于企业成本的预测，也对管理人员制定企业的发展计划造成了困扰。因此，本文通过对于大数据技术，对于我国企业成本的组成、控制进行了研究，从而为企业成本计划、控制、预测有所裨益。

二、大数据含义及特点

（一）大数据含义

“大数据”是基于计算机科学、数学算法等学科知识，最早在国外发展起来的，Victor Meyer Schonberg所创作的《大数据时代》是目前最早的研究大数据技术的著作，其观点主要是大数据作为一种能够的批量处理数据的技术，在未来信息科学所导致的海量信息时代能够实现信息处理的有效性。信息作为21世纪最主要的资源，信息的不对称是形成市场竞争力的关键，而数据作为信息的主要载体，对于数据的处理直接关系到企业的发展，因此目前大数据技术广泛的应用与各行各业的发展。顾名思义，大数据具有多种数据类型，而数据是信息的载体，包含了多种的信息数据，例如客户地址、年龄、爱好等信息，通过大数据技术对于以上数据进行分析，能够发挥数据的最大价值。

（二）大数据特点

大数据按照其数据特点进行分析，可以看出其主要具有四个基本特征：数据量大、类型多样化、数据价值高、数据的处理速度快。其中数据量大指的是数据具有深度和广度，且数据数量较大；数据类型多样化，指的是数据类型包含了各行各业的数据信息，例如地理位置信息、购买信息、库存起伏和健康信息。高价值意味着通过对于大数据的整合、分析，能够有效的帮助企业进行经济状况，发展决策制定、衡量市场的竞争行为等方面提供决策支持，由于大数据技术对于数据处理的高效性，能够很快的实现数据的处理分析，意味着在在当今的互联网中，企业可以在短时间内获取和处理大数据信息。

（三）当今大数据的应用现状

大数据的应用领域是广阔的，由于其具有多种数据类型，且在信息处理、存储等优势，因此在企业的成本管理过程中，大数据能够有效的向企业提供成本数据处理方案、快速制定企业发展决策，有利于企业对于成本的管理与控制。同时由于当前企业经营行为的多样化，其成本结构也逐渐复杂，传统的会计方式在对于企业成本的核算过程中难以实现企业成本对于企业发展的驱动。

三、“大数据”下企业成本控制存在的问题

（一）设计成本缺陷

中国一些中小企业在成本管理过程中存在镇管理方法落后，管理效率地下等原因，例如在制定企业生产计划过程中，盲目的降低企业的生产成本，造成了企业在收益和声誉等方面的损失，同时在企业生产过程中，也存在着部分的成本浪费的现象。例如以服务业作为代表，在企业生产服装的过程中，由于缺乏对于市场销售行为的预测，企业难以制定正确的生产规模，因此，在投入大量的生产成本后，缺乏对于市场销售行为的预测，会造成产品在销售的过程中难以取得价值优势，会造成低价甚至是亏本的方式尽心销售，从而给企业造成巨大的经济损失。

（二）采购成本缺乏监管

传统的企业在成本核算的过程中，主要是使用传统的会计方法核算其成本，存在着核算效率低下、核算流程长，核算数据的要求高等缺点，在当前企业的发展过程中，由于自身的经营范围较广，成本资金组成结构复杂，也导致了传统的成本核算难以发挥其从促进企业发展的作用。难以召集大量的供应商，从而为企业提供多样化的采购方案，避免了企业在采购过程中存在的垄断高价行为，同手在对于企业自身而言，采购人员的监管对于企业也成本的控制有着重要的影响，避免采购人员以权谋私行为的产生。

（三）仓储成本实时管理能力弱

企业通过大数据技术对于成本控制的过程中，仓存量的管理是其中重要的组成部分。在企业的生产过程中，仓储是连接采购部门、生产部门的重要枢纽，其物料不能浪费太多，以免延迟生产。生产部门，管理部门或销售部门以及物流部门将使用这些物料，填写请购申请表，并将仓储数据存入之大数据系统中，监管仓储量的使用情况，如果在企业生产的过程中，发现某种材料的使用异常，系统会自动产生警报，以指示车间是否有废物。这种情况，或者企业工作人员由于个人原因将生产资料带离公司，造成企业经济损失，因从仓储部门应当及时的更新信息，实现信息的传输、共享以及预测的功能。如果发现不匹配，应及时的对于企业的仓储进行核查，确定仓储的世纪容量机器无聊总量，从而为仓储成本的降低，提供基础的数据的分析，从而保障企业在制定生产计划时，避免出现浪费、延误等情况下最大限度地减少公司的库存成本和销售过程，从而为这家公司节省了很多钱。

（四）生产成本浪费严重

生产成本包括材料，人工和制造成本。其中，材料成本的控制主要是为了防止不必要的浪费；人工成本的控制主要是为了提高工人的生产效率。制造成本的控制主要是为了防止例如在温度合适，光线合适的情况下加热器材及照明器材电力的消耗直至某个机器零件会被废弃。生产部门需要取得的数据是一周或半个月收到的原材料数量和完成的产品数量。人工费也需要适当的管理。用个别单价模型和每小时模型，可以比较各个产品的生产成本数据信息。通过比较，请找出改善生产工人的生产效率，降低单位劳动成本的方法。在市场与销售部门原来的预测不一致的情况下，可以在时间内更改战略，以免影响公司的利益。

（五）销售成本高于实际成本

在商店销售中，自然会增加销量公司的在线销售可以避免这种情况，而销售市场通常由于地理位置而受到限制。公司可以收集每个电子商务平台的信用，知名度，知名度，销量等数据，面向网络的人群已经扩大，并将业务上类似产品的销售价格和销售结合起来平台。在在线销售平台上，甚至可以分析他们的职业，年龄，爱好等，相对容易获得有关老客户的信息，并查看哪些潜在客户。对于此类客户，这些方法可以在降低企业销售成本的同时增加企业的销售量，我们可以发行一些在线优惠券以激发购买的热情。因为网络销售成本略低于实体销售成本。

（六）运输成本受渠道影响过大

企业在实体中销售产品时，有时需要将批量产品运输到买方，并根据具体情况分析选择哪个运输渠道或物流方来对待小批量，中批量和小批量。以不同的方式处理大批产品，收集物流公司的价格数据信息，分别协商并总结并找到节省企业运输成本的方法。在网络销售中，物流更为重要。

四、“大数据”下企业成本控制的解决方案

（一）通过意见反馈实现设计成本控制

在大数据时代，生产部门选择的信息、管理部门收集办公用品的频率、总产量的变化、销售预测以及其他销售部门、消费者的推荐等数据被生成。这种情况下，公司会无视这个信息。众所周知，如果企业有效地使用这个数据，将为成本管理提供更定量的基础。

企业设计的产品不一定能达到预期的销售额。设计和大量生产的产品，如果消费者不喜欢，因为可以低价处理，会给企业带来巨大损失。企业在网上销售的时候，消费者的意见和建议可以为设计部门提供有用的数据。购买后，消费者测量产品的质量和规格。设计部门可以汇集数据信息，量化消费者的喜好，根据量化的结果设计出新的风格，在短期内使用。

（二）通过网络实现采购成本控制

大数据对于企业成本的控制主要是通过对于企业和供应商两部分进行控制的。对于企业本身，生产材料的采购主要是依据生产要求并结合具体的生产预测模型进行的。由于大数据本身就具有数据预测功能，从而降低了企业成本预测的错误率；在对于企业生产成本的核算过程中，传统的会计方式主要是通过人工的形式完成的，会存在计算错误等风险，为企业造成不必要的损失，而大数据计算在数据处理过程中，存在的风险较少，能够大大提高核算的准确性。在供应商的选择过程中，因为供应商很多，所以公司作为购买者具有很强的价格议定全，大数据技术通过网络平台，完成对于各个供应商的价格综合比较，从而选取最具有优势的供应商，从而实现对于企业采购成本的控制。

（三）通过精简实现仓储成本控制

在对于企业仓储的成本过程中，通过建立起完善的出库入库模式，能够有效的实现企业物料总量的确定，但是在对于具体物料的使用情况难以取得有效的控制。大数据技术能够根据不同物流的使用情况，制定出不同物料的使用频度和相关性进行了分析，从而对于企业的采购行为提供模型与建议，从而节约企业的仓储空间、仓储费用，从而达到了提高工人生产率、合理的控制生产的成本，并实现了对于以往数据的分析，从而提高成本降低的目标。

（四）通过物流实现生产成本控制

将产品运送至指定客户的手中，是控制企业成本的途径之一。在企业生产销售的过程中，原材料和产品的输送、流通，是企业衡量供应商和销售商的重要指标之一。在物流路线的选择过程中，由于路线、成本、损耗等诸多因素共同作用，形成了一个多元回归模型，因此传统的会计方法难以有效的对于其进行核算。大数据的主要作用是对于数据进行分析、处理从而揭示数据之间的联系，其通过使用算法实现了多元关系的分析，从而向企业提供合适的物流路线，从而降低企业生产成本。

（五）通过大数据实现销售成本控制

产品的成品结构中，销售成本是其中重要的组成部分之一。在产品生产后，通过何种渠道进行销售，以及中间商如何将产品投入市场并取得良好的市场反响是目前企业成本控制过程中重要的问题之一。传统的实体店销售模式，在面对当前飞速发展的时代，其所产生的销售影响力是极其有限的，受到空间地域的影响较大，而网络的发展极大程度上弥补了空间地域所产生的阻碍。在处理网络销售数据的过程中，数据量大、数据结构复杂是数据处理所面临的主要问题，而大数据的特点能够有效的解决上述问题，提高企业的经济效益。

（六）通过产业链实现运输成本控制

产业链是企业发展过程中，重要的成本指出之一，指的是产品在流通过程中所需要的一系列流程，对于产业链的监管与控制，能够有效的提高企业在非生产成本中的控制力度，降低产品的附加成本，同时合理的产业链能够有效的提高企业在物流过程中的效率，实现成本-收益的双重优化。在进行产业链的控制过程中，大数据技术主要是通过对于产业链中的物流环节进行控制，例如制定合理的物流路线、物流配价以及物流流程等，同时结合目前大数据技术在信息预测预测中的作用能够提前对于产品链运行问题进行控制，避免问题的产生。

五、结论

在当前信息技术高速发展的今天，通过对于数据进行分析、整合能够有效的提高企业的市场竞争力。在对于企业的管理过程中，企业成本是制约企业发展的重要因素，如何使用大数据技术对于企业的成本规划，进而帮助企业合理的管理和控制企业成本。本文阐述了“大数据”对于企业成本的控制的作用，大数据的控制方式。研究结果表明：大数据技术对于企业成本控制的应用，不仅仅在企业的内部，更主要的是对于企业外部的规划起到了控制的作用，同时由于数据的实用设计到隐私权等，因此如何避免侵权成为大数据应用与企业成本控制发展的主要问题，企业应当相互合作，在利用数据的基础上使企业自身受益。