医院财务管理与决策系统的设计与开发探析

摘  要： 国家近期颁布了国家财务管理相关条例，提出了现代财务管理信息化的发展方向，可以看出信息化时代的来临，让各项事业都得到有效的转型和进步。随着现代财务管理信息化的发展，医院财务管理与决策系统也要开始根据时代发展做出改变。医院财务管理和决策系统走向信息化主要依靠大数据技术，其目的也是为了提升医院管理效能、促进医院精细化管理。以下内容根据医院财务管理目前的发展情况进行分析，提出目前发展中所遇到的未解决问题，并针对该问题提出合理的解决建议。同时，笔者将结合实际对医院财务管理内容和方式提出更加有效的信息化方式，期望本文建议能够推动医院财务管理数字信息化发展目标。本文将根据大数据技术，对医院财务管理与决策系统设计与开发进行重点研究讨论，期望实现对医院财务数据的实时监控，并不断挖掘其价值，提升医院运营能力。

关键词： 大数据;医院;财务管理;决策系统;设计与开发

中图分类号： TP3    文献标识码： A    DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.10.041

本文著录格式：李川. 医院财务管理与决策系统的设计与开发探析[J]. 软件，2019，40（10）：180183

Design and Development Analysis of Hospital Financial

Management and Decision-making System

LI Chuan

（Chongqing Kaizhou District People's Hospital， Chongqing 405400）

【Abstract】： Recently the government has promulgated related regulations of national financial management， and put forward development direction of modern financial management informatization. It can be seen all undertakings have been transformed and improved effectively at information era. With development of modern financial management informationization， hospital financial management and decision-making system should also change according to development of the times. Informationization of hospital financial management and decision-making system mainly depends on big data technology with purpose of improving efficiency of hospital management and promoting fine management of hospital. The following contents analyze current development of hospital financial management， put forward unresolved problems encountered during current development， and give reasonable solutions to the problems. At the same time， the author put forward more effective informationization methods for contents and methods of hospital financial management based on actual situation， to promote development goal of digital informationization of hospital financial management. The paper researches and discusses design and development of hospital financial management and decision-making system based on big data technology， to achieve real-time monitoring of hospital financial data， and tap its value and enhance hospital operation capacity constantly.

【Key words】： Big data; Hospital; Financial management; Decision-making system; Design and development

0  引言

當代医疗事业数字化发展是趋势所在，移动互联网、计算机技术、云计算、云存储、人工智能等让众多医院实现数字化建设，并让医院得到了快速的发展。根据目前医院现有数字化系统进行分组，一共可以分为三组：医疗业务软件、数字化医疗设备、医疗互联网平台，这三组模块是建立数字化医疗系统所必备的，更是关键管理与决策系统设计与开发的核心所在[1-2]。

1  系统需求分析

基于大数据技术，财务管理与决策系统目前所展示出的能力主要是分析和处理医院各种信息，并通过数据信息传输转化成为知识。医院财务系统、财务软件从简单的业务操作需转变为了有决策导向的综合软件，由简单单一的软件转变为综合软件系统，综合软件系统能够让财务分析的整体流程更加完善，该软件系统内还有最新设计的软件理念好技术，让财务管理体系能够更好的融入该系统内。该综合系统内主要有以下几种能力：①深入分析医院收入结构、生成报表形式;②分析医院运营成本、生成报表形式;③分析医院整体财务状况、关键指标，生成报表形式;④管理医院相关信息、生成报表形式[3]。

本文中所提出的医院管理与决策系统的综合软件系统，运用任何医院内的财务系统内都无需改变医院内部原有的运营系统。不仅如此，该综合软件系统还引入了批量处理及线上实时处理的功能，能够分析并采集医院财务系统内海量的数据，并对采集数据进行存储。该存储位置是综合系统内设置的数据存储仓库，并且该数据仓库采用了能够实现医院财务数据共享的MongoDB（文档数据库的其中一种），该文档数据库在系统内部建立，能够让医院财务系统的运行更加高效。

该系统在建立过程中由于各种问题的出现，也遇到了一些难点：①医疗信息类型多，并没有完全统一归类时的格式，导致使用该系统之前需要整理大量的医疗信息数据，该项工作难度较大;②采集医院财务数据的有效性，以及医院财务数据存储方式;③医疗信息及用户信息利用大数据技术如何进行有效的隐私保护;④该系统安装后的高效运行和稳定性目前存在困难[4]。

在对该系统设计提出合理且有效的规划后，系统需要重新再次进行建设构架，同时还需设计出医院整个财务系统运营和医院财务信息平台的大体构架。只有建立合理的构架才能够保证系统在运营过程中具有良好的兼容性和扩展性。在搭建该系统平台的过程中，技术人员需先整理、制定内部含有的逻辑规则，比如：数据采集、数据传输、数据交换、数据共享、信息调度、数据审查等系统标志和系统逻辑规则。同时，医疗机构财务管理和决策系统的开发与数字化进程建设应该保持以下原则：①开放性;②可靠性;③易用性;④系统可管理性;⑤、安全性。

上述内容中讲述了医院管理和决策系统开发和整合需求，其中也包括医院管理和决策系统后续长期发展的兼容性。

2  系统设计

2.1  系统整体框架

该系统所主要依靠的技术便是大数据技术，该技术应用与医疗财务管理及决策系统建设中，能够实现医疗财务系统的智能和决策管理，两者是该系统的核心应用，同时该系统内的主要功能还有：财务信息数据管理、信息数据采集、信息数据提取、信息数据分析等。通过该系统设计与开发，能够让医院的医疗结构拥有一个可以扩展的财务信息管理平台[5-7]。从现有技术能否实现该系统作为研究的出发点，提出科学性建议，该系统需要从总体设计上出发，选择面向技术构架的实时信息数据仓库以及该信息数据仓库的财务信息数据分析方法。系统构架首先要从医院业务方面进行基本了解，才能在后期深入分析系统内部逻辑、技术、数据的架构，并对三个架构进行细节划分，分步应用至医院财务系统内部。系统总体构架设计核心思想是SOA，然后从业务、技术、数据这三个构架体系进行切入式的系统开发，并利用三个构架体系建立医院财务系统内部规则和逻辑，对医院财务系统构架的使用过程与结果进行约束。

图1中所展示的便是医疗机构财务系统和决策平台的整体示意图，其中构成次构架的数据采集模块有个，一个是批量数据采集;另一个是在线数据采集框架。两种数据采集模块与大数据OLAP、财务数据仓库共同形成了一个医疗机构财务系统的主体架构。医疗机构财务系统的形成，一共经历了以下几个信息流处理流程：信息数据收集、信息数据整合、信息数据分析、信息数据挖掘、信息数据展示、信息数据共享。该系统内是由多个关系型数据库进行整合，然后形成多个数据源存放至数据仓库内。数据仓库内储存的信息数据需要依靠根据系统业务逻辑及用户需求进行提取，通过将整合好的数据抽取出来，便可有针对性的对数据进行深入的分析和挖掘，发现数据内所含有的潜在规律性，帮助完善医疗机构财务系统。

2.2  系统构架设计

在系统构架设计之前，设计开发人员首先需要明确业务架构内部系统功能接口，和较为抽象的业务功能模块之间是不是存在一定相互依赖的关系。数据是设计开发该系统的重点和核心，因此需要针对不同业务类型分析出不同的数据类型需求，让不同业务类型经过信息处理后所生产的业务信息和处理结果是不同的。系统内部的各个子模块需要根据医院业务规定的标准和医院需求产生的业务信息之间的处理结果进行活动，医院业务架构决定了所使用技术以及数据架构的具体使用体系。

上述内容主要分析了该系统的主要业务构架，为系统发展奠定了基础，并设计出了该系统的业务构架图。详情见图2。

根據图2所示，先从医院系统业务架构角度进行划分，可将其一共划分为以下几层。

2.2.1  财务数据层

该层的功能主要是对不同数据源的数据以批量的形式进行在线采集，并与有效信息进行交换处理，最终进行信息数据的整合，并将整合的数据存储至数据仓库中，然后根据数据的粒度与维度进行对比，进行最终的数据分析，在该过程中还需对原始数据进行ETL，将分析后的数据加载至相对应的数据事实表和数据维度表中。

2.2.2  外部接入层

在系统响应管理区域范围之内，需要对医疗机构的系统加快建设进度，部署和接入系统内的其他层级。在建设过程中，需要先依据最小数据采集模式，快速获得医疗机构的相关财务数据信息。财务信息具体包括以下几种：门诊费用数据、急诊费用数据、药品库各种药物库存、流通数据、医疗器械和设备管理的数据等。

根据上述内容的收集技术人员便可确定医院业务构架系统的主要建设内容：（1）财务信息数据采集;（2）医护人员信息数据采集;（3）医院日常运营日志信息数据采集;（4）医院数据交换共享平台建设;（5）医院数据仓库建设;（6）医院数据资源统筹规划;（7）医院数据中心应用支撑建设。

本系统中蕴含的技术体系架构主要有6层：（1）信息数据基础环境;（2）、数据库;（3）应用程序;（4）数据交换共享平台;（5）信息服务平台;（6）外部系统接入。

2.3  数据体系构架设计

医院财务管理和决策系统的设计与开发关键环节是构建大体数据框架。数据框架由以下几个模块共同组成：操作型数据源系统、数据聚集、分析环节、数据可视化环节、数据储存、数据读取工具。数据聚集构建主要是将萃取出的数据聚集在数据仓库之间的一个提前处理环节，经过该环节之后，医院财务数据系统将会通过数据聚集环节进行下一步的信息数据处理工作。主要是对数据进行清理、多个数据源的数据融合、对数据所进入数据仓库进行分配等，以上工作步骤需要利用系统内含有的标准数据模型来实现[8。

数据可视化组建可重组和存储医院内部相关数据，并在用户进行数据查询时，提供直接查询的接口与数据。实现该步骤只需通过标准数据模型和统一财务数据仓库即可实现，传统数据展示中的用户数据查询，需要经过OLTP和OLAP，但该种当时的查询效率十分低下。该系统依靠的是大数据技术，所以数据的聚合和存储都具有代表性，能够实现大规模数据的应用和部署。该系统数据存储当时能够帮助系统提升反应速度，提升系统运行效率。

3  系统测试评估

3.1  系统测试

该系统的测试方法为黑盒测试，主要测试该系统的功能性，主要是从医院财务管理的需求进行分析出发，系统功能在医院财务管理和决策中将其重要。首先根据系统功能及医院财务管理需求出发得出的测试标准，对各个模块的功能和医院财务管理与财务系统需求的变更，来编写测试准备数据，并为测试提前搭建好仿真的测试环境，确定测试的真实可靠性。在测试过程中需提前输入测试期望值，并与实际测试结果进行对比分析，以下将根据医院管理系统中的业务收支结余功能模块作为本文的黑盒测试案例：在登录该系统之后直接进入业务收支结余表计算的功能页面，然后选择将聚合类别粒度控制过滤条件即可，随后直接点击系统提示的确定按钮，然后便可返回查看系统给出的计算结果，并将其结果与人工进行对比，判断系统计算的准确性。然后进入财务走势数据分析的页面，选择业务收支计算开始和结束的日期，然后选择相应的测试科室，便可以直接点击查询，继而返回查看该科室的财务分析结果、指标、收支结余率即可，其中分析了科室未来的经济发展趋势和成本管理趋势[9-10]。

3.2  性能测试

本系统数据仓库是MongoDB，进行检测是在该数据仓库内输入查询目标，进行搜索，并针对系统数据仓库的特点进行相关的性能测试，测试分别为批量输入和大量输入，且都是单线程，其测试结果表现十分优异。

4  结语

文中以大数据处理技术作为医院财务管理及决策系统设计与开发的主要技术，通过对不同类型数据的整合操作，对系统数据源进行了优化处理，让医院财务管理及决策系统符合用户需求与时代发展。

參考文献

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[3]刘翔. 大数据时代下的数据分析与企业信息化对管理会计的影响研究[J]. 中国乡镇企业会计， 2018（01）： 25.

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