大数据环境下的计算机网络安全问题与防护措施分析

谢惠琴

摘   要：随着信息技术的飞速发展以及普及应用，我国全面进入信息化社会，并因此产生了很多新生事物和新业态，其中，大数据就是一个非常重要的成果。在大数据环境下，计算机网络安全受到了更大的威胁，同时，其重要性也进一步提高，在这种背景下，需要结合大數据环境和我国计算机网络发展现状，制定科学、有效的防护措施，从而有效保证计算机网络和用户的数据安全，促进我国信息化的健康发展。文章针对上述情况，提出了计算机网络安全与防护措施。

关键词：大数据;计算机技术;信息安全;防护措施

计算机网络技术的广泛应用催生了云计算和大数据等新型技术，这些技术在信息化环境下的价值和作用越来越得到广泛的关注。很多传统行业认识到信息技术、大数据等新型技术的巨大作用，纷纷将其与本行业建设发展进行积极融合，从而促进了传统行业与信息技术的融合，一方面，大幅促进了传统行业的发展;另一方面，也将大量数据传入网络，增加了用户的信息危险程度。尤其是大数据技术的广泛应用，进一步增加了个人信息曝光的风险和概率。这是因为大数据技术在应用过程中具有开放性、虚拟性特点，使得这些上传到网络上的信息数据很容易有泄露风险，用户个人信息将在网上公开流传，导致个人信息安全性受到严重威胁。基于此，有必要针对大数据环境做好计算机网络的安全防护工作。

1    大数据背景下的信息安全问题概述

随着大数据技术与传统行业的深度融合，一方面有效促进了具体行业的进一步发展繁荣，另一方面也促使对应行业的数据信息安全受到了来自互联网的威胁。此外，随着社会经济的发展，信息在总量上出现了爆炸式增长。与此同时，人们对信息沟通和传输的要求也在不断提高，处于信息化时代的普通民众对信息沟通的要求也在提高。

在这种背景下，与大数据实现深度融合的传统行业取得了新的发展成果，有效满足了普通用户对新时期信息传输的具体需要，有效提高了普通受众的满意度。需要注意的是，在应用大数据处理相关的信息过程中，互联网的开放性、虚拟性等，促使这些数据信息很容易受到其他个体的关注，很多情况下部分人群甚至会利用不法手段进行窃取，进而将这些信息用于其他场合，这个过程中用户个人的信息安全就受到严重威胁，导致用户个人信息安全处于大数据导致的泄露威胁之下。

1.1  大数据环境下信息安全问题的隐患

大数据环境下用户的信息安全问题已经成为互联网时代最常见的一种信息安全问题，尤其是在我国信息化不断得到深入发展的今天，更是对用户个人的信息安全带来了新的严重威胁。导致这一局面的原因首先就在于大数据技术自身的特点，大数据是一种新的数据信息集中处理技术，在实践应用过程中往往具有数据信息总量巨大、处理方式多样化、处理速度快等特点。不仅如此，大数据依托于互联网技术，而互联网具有开放性特征，使得大数据技术应用过程中处理的各种数据存在曝光于互联网的风险，出现了大数据应用过程中的用户信息安全问题。当前，我国很多传统行业都积极引进并应用了大数据技术，包括很多关键行业和产业，如铁路运输、航空航天、学校管理、网购信息、工业制造等，将大数据技术在这些行业进行有效应用，有效提高了具体行业的整体运行效率和管理效率，促进了行业自身的进一步发展，为这些传统行业在新时期满足用户各种需求打下了基础。

在应用大数据技术的过程中，很关键的一个问题就是要注意确保用户个人信息安全和有效性，这是保证用户得到良好服务、避免对其使用体验造成负面作用的一个关键因素。但是由于大数据技术在应用过程中必须与互联网信息技术等进行结合，在这个过程中很多企业和主体对用户个人信息的防护措施不到位，加上大数据与信息技术的深度融合，导致在系统运行过程中很多环节容易受到各种安全威胁，用户信息数据安全难以得到保障。很多企业未能深刻认识到大数据环境下信息数据泄露的风险，因此也没有采取对应的防护措施，导致大数据环境下的企业用户数据安全管理体系建设不足，对各种信息威胁的防护效果不佳，最终导致企业在发展过程中存在用户数据信息泄露的风险。

1.2  大数据环境下常见的网络信息安全风险类型

大数据环境下，用户主体更加多元化，使得用户数据更加多元化。此外，针对大数据环境的信息数据安全防护管理体系建设还不完善，很多主体在个人生活、工作过程中对大数据技术有较强依赖性，这些因素促使用户在互联网环境下很容易遭受信息泄露的威胁，也就是大数据对信息安全的威胁[1]。

（1）当前大数据技术已经和很多传统行业实现了深度融合，经过多年发展，中国大数据的普及程度已经初具规模，对各行各业的发展产生了深刻影响。不仅如此，互联网与社会生活的融合进一步加深，促使互联网用户数量不断增加，用户的个人信息会通过对应的系统传输到网上，进而导致其存在被暴露的风险，这是大数据环境下用户个人信息安全面临的一种威胁。

（2）为了积极推动信息技术的发展，并将其作为促进经济社会发展的新动力，中国在移动网络领域的建设力度持续增强。移动网络主要运用在各种智能终端如手机、平板等设备上，这些设备能够帮助用户随时随地与互联网联系，用户能够利用各种软件进行对应的活动，这个过程中，用户个人信息会得到广泛传播，而互联网的开放性也导致用户个人信息面临被窃取或者暴露的风险。

（3）当前，中国很多传统行业、企业及个人在应用大数据技术的过程中，未能深刻认识到大数据技术带来的信息安全威胁。采用传统网络技术，使得用户主体在使用个人信息登录相关网站或者使用软件的过程中，其个人信息未能得到严密保护，很容易受到网络软件的攻击导致信息被窃取，形成严重的信息安全威胁。很多企业为了满足用户的需求，需要为用户设计对应的软件，用户在使用这些软件的过程中，往往需要输入个人信息，导致用户个人信息成为互联网上的一种公开资源。不仅如此，很多企业也会将自身收集到的各种信息资源包括用户个人信息放在互联网存储空间，而这种存储在安全性和保密性方面难以得到保证，当其受到各种病毒和恶意软件的攻击时，其存储的各种信息资源很容易被窃取，用户主体和企业的信息资源难以得到保证，导致信息安全成为当前大数据环境下的一个重要问题。

2    大数据视域下的常见计算机网络信息安全防护措施

为了应对互联网背景下大数据技术应用环境中的计算机网络信息安全问题，需要针对相关的信息安全管理系统进行升级，提高系统对各种病毒和恶意软件的防护能力，有效避免用户主体信息受到这些软件的攻击。不仅如此，相关企业和主体需要在应用大数据技术的过程中结合行业自身发展特点和用户数据信息内容，按照相关原则建设系统性、全面性的信息资源安全防护协议和系统，将其与软件的实践应用过程结合起来，针对用户信息的高危环节进行相关的防护，利用大数据和信息技术对其进行强化、优化，不断提高系统运行过程中具体环节信息安全的保护性效果，避免用户个人信息资源被相关的恶意软件窃取。为了达到这一良好防护效果，需要针对互联网和大数据应用实际情况，做好对应防护措施，要结合互联网自身运行发展规律做好相关的措施[2]，具体如下：

（1）应加强网络安全防护技术的实际内涵建设，网络安全防护技术作为网络安全技术中的一大重要组成部分，是从网络技术出发来满足信息传输安全相关需求的一大技术种类。大数据环境下的网络安全防护技术涵盖了防火墙技术、入侵信息检测技术等大数据环境下信息安全防护的主要技术类型，对我国相关信息保护需求具有较大的协同建设价值。（2）应完善大数据环境下的加密技术体系，由于大数据环境下用户数量以及自身信息都存在着较大不同，因此，为满足用户实际信息安全需求，应当对传统的加密技术在严密性以及加密等级上做到一定提升。（3）网络安全体系建设同样应得到相关建设人员的充分认识，并就风险的实际影响效果提出相关的应对方法[3]。

3    结语

当前大数据环境对中国计算机网络环境的影响较大，且大数据环境下的信息安全受诸多因素制约，依旧存在建设进程较慢的问题。相关建设人员应加强对大数据环境的具体理解，并就大数据实际技术类型来对中国计算机网络中信息安全相关技术的发展进行建设、革新。

[参考文献]

[1]潘志琳.虚拟专用网络技术在计算机网络信息安全中的应用研究[J].网络安全技术与应用，2019（7）：23-24.

[2]钱新橋，张虎.大数据背景下企业计算机网络安全问题分析及应对对策[J].科技风，2019（19）：88，96.

[3]何潇.计算机网络信息安全与防护措施在大数据背景下的实施策略[J].艺术科技，2019（7）：284-285.