基于信息计量学的员工个体安全行为研究

杨 豪,赵云胜

(1.中国地质大学(武汉)工程学院,湖北 武汉 430074;2.河南城建学院市政与环境工程学院,河南 平顶山 467036)

员工个体的安全行为作为生产安全事故致因分析 “人—机—环—管” 系统中主动者“人”发出的行为，备受这一领域研究者的关注，研究者们围绕员工个体安全行为开展了大量的研究。为了全面地了解当前学者们的研究成果，采用信息计量学的思想和方法对员工个体安全行为这一研究方向的成果进行梳理，可为该研究方向的后续研究提供一定的参考。

信息计量学最初由德国学者奥托·纳克于1979年在《文献工作通讯》杂志中提出，他试图用以概括数学在情报学研究领域中的应用[1]。Egghe等[2]在1990年提出的信息计量学学科范式框架中指出，信息计量学是借助物理学、数学、计算机科学和其他计量学学科的工具进行的科学史、信息处理领域的研究。此外，Egghe等[2]、Leydesdorff[3]以及我国学者梁立明[4]、邱均平[5]对信息计量工具的分析单元也进行了研究。信息计量学的思想和方法已广泛应用于安全科学研究领域，如安全文化研究的知识图谱[6]、安全疏散研究的知识图谱[7],但是对于员工个体的安全行为还未涉足。为此，本文以员工个体安全行为为关注点，通过中国知网(CNKI)以安全行为为主题搜索出的3 982篇文献，基于信息计量学方法论证以安全行为为主题的研究文献的关键词词频分布满足齐夫分布和对员工个体安全行为进行知识图谱分析，以为后续研究的开展指明方向。

1 研究对象与方法

1.1 研究目的

在安全学理论发展中，经常受到生产安全事故特征的影响，生产安全事故直接接触的员工的行为，成为安全学领域学者们重点关注的问题，故以员工个体安全行为为主题词的研究成果可反映出学者们一定的研究思路，因此梳理我国员工个体安全行为的知识图谱，将有利于员工个体安全行为后续研究的开展。

1.2 研究思路

通过文献这一研究成果的呈现方式，本文的研究主要集中在两个方面：一方面，论证以安全行为为主题文献的关键词词频分布满足齐夫分布；另一方面，对员工个体安全行为进行知识图谱分析。

1.3 研究方法

在中国知网(China National Knowledge Infrastructure，CNKI)上以“安全行为”为主题词，检索时间截止2018年10月31日，检索范围为期刊，检索方式为精确检索，共检索出3 982篇文献，通过CNKI的“文献管理中心-文献输出”，导出符合要求的文献相关信息，记录文献的题名、发表年份、作者及文献来源。

2 研究结果与讨论

2.1 以员工个体安全行为为主题的研究文献的关键词词频分析

词是文献中承载学术概念的最小单位，词频的波动与社会现象、情报现象之间具有内在的联系，一定的社会现象和情报现象必然引起相应的词频出现波动现象[8]。

1935年，在前人研究的基础上，哈佛大学语言学教授齐夫(G.H.Zipf)统计了乔伊斯的中篇小说《尤利西斯》中29 899个词汇，提出了描述文献中词与其出现频次之间关系的经验规律——齐夫定律；1949年，在齐夫出版的《人类行为与最省力法则》(HumanBehaviorandthePrincipleofLeastEffort)专著中，系统性地将这种规律总结如下：

设一篇含有N个词的文献(N≥5 000)，用自然数依次给文献中的单词编级，出现频次最高的词的等级序号为1，依次为2,3,4，…，r(r

fr=c

(1)

齐夫用最省力法则作为该定律的机理——使用频率高的词实际价值不大，只是传递起来省力，因此词频与词级的乘积基本稳定在一个常数水平[9]。

对我国以员工个体安全行为为主题文献的关键词进行统计，得到的统计结果见表1。

表1 我国以员工个体安全行为为主题文献的关键词统计结果Table 1 Statistics of keywords in the subject literature of individual safety behavior of employees

关于我国以员工个体安全行为主题文献的关键词的词频分布图和词频双对数图，见图1和图2。

图1 以员工个体安全行为为主题的研究文献的 关键词词频分布图Fig.1 Word frequency distribution of keywords in the subject literature of individual safety behavior of employees

图2 以员工个体安全行为为主题的研究文献的关键词 词频双对数图Fig.2 Double-log graph of the word frequency for keywords in the subject literature of individual safety behavior of employees

由图1和图2可见，以词级r和对应的频次f取对数，则图形就会变成一条直线，拟合后得到的拟合曲线方程为y=-0.604 68x+4.398 2，相关系数R2=0.877 95，较好地拟合了图1中曲线。由此可知，我国以员工个体安全行为为主题的研究文献的词频分布满足齐夫分布。

2.2 员工个体安全行为的知识图谱分析

知识图谱，即知识领域可视化，是以图谱化的表达形式来对大量的数据信息和知识进行有效的组织和挖掘，可直观形象地展示科学知识之间的关联和结构，发现其中存在的规律，进而揭示科学知识领域发展演进的历程。

2.2.1 表征员工个体安全行为研究方向的高频关键词确定

本文对我国以员工个体安全行为主题的研究文献的关键词进行统计，选取其中的高频关键词，并利用1973年Donohue的高-低频词分界线的计算公式进行计算[10]：

式中：T为高-低频词的分界线；I1为词频为1的词汇的数量。

本次计算结果I1为1 778，故T取59为高-低频词分界线，对一些同义词进行了合并，如员工个体安全行为和安全行为，统称为安全行为等，最终确定了表征安全行为研究方向的15个高频关键词，见表2。

表2 表征员工个体安全行为研究方向的高频关键词列表Table 2 List of high-frequency keywords to characterize the research direction of individual safety behavior of employees

2.2.2 员工个体安全行为的研究热点分析

本文首先对上述表征员工个体安全行为研究方向的15个关键词进行两两组合，统计其在3 987篇文献中共同出现的次数，形成15×15高频关键词的共词矩阵，见表3。

表3 以员工个体安全行为为主题的研究文献的关键词中高频关键词的共词矩阵Table 3 Co-word matrix of high-frequency keywords in the subject literature of individual safety behavior of employees

然后，提取主成分和公因子，得到总方差解释表,见表4。

表4 总方差解释表Table 4 Total variance interpretation

由表4中初始特征值可知，第一列15个成分中，成分1、2、3、4、5的特征值大于1，它们合计能解释78.967%的方差。因此，提取成分1、2、3、4、5作为主成分。其余成分包含的信息较少，则舍去，得到了主成分提取载荷矩阵见表5。

表5 主成分提取载荷矩阵Table 5 Extract load matrix of main components

根据提取的主成分与原始变量之间的相关系数，其绝对值越大，说明关系越密切。根据表5得到因子分析确定的员工个体安全行为的研究热点，见表6。

表6 因子分析确定的员工个体安全行为的研究热点Table 6 Safety behavior research hotspots determined by factor analysis

由表6可知，针对员工个体安全行为开展的安全管理、事故、安全生产、煤矿安全、安全隐患、安全教育、危险源、安全意识、以人为本、安全文化、不安全行为、安全心理、安全措施、事故原因、安全行为研究，其研究热点主要是围绕着安全认识、安全文化、安全预防、事故原因和安全行为进行。

2.2.3 以员工个体安全行为为主题的研究文献的关键词聚类分析

为了研究以员工个体安全行为为主题的研究文献的关键词之间的关系，对关键词进行了聚类分析，得到了以员工个体安全行为为主题的研究文献的关键词聚类分析结果的树状图，见图3。

图3 以员工个体安全行为为主题的研究文献的关键词 聚类分析结果的树状图Fig.3 Tree chart of cluster analysis of keywords in the subject literature of individual safety behavior of employees

由图3可见，针对员工个体安全行为所有的研究，从开展的安全管理、事故、安全生产、煤矿安全、安全隐患、安全教育、危险源、安全意识、以人为本、安全文化、不安全行为、安全心理、安全措施、事故原因、安全行为的研究，进一步到安全认识、安全文化，都是围绕事故的原因展开，并都是为了安全预防，最终都是锁定了安全行为。

2.2.4 以员工个体安全行为为主题的研究文献的关键词多维尺度分析

本文对以员工个体安全行为为主题的研究文献的关键词进行了多维尺度分析，通过分析其聚集度，可得出以员工个体安全行为为主题的研究文献的主要研究区域，见图4。

图4 以员工个体安全行为为主题的研究文献的关键词 多维尺度图谱Fig.4 Multidimensional scaling map of keywords in the subject literature individual safety behavior of employees

由图4可见，以员工个体安全行为为主题的研究文献的主要研究区域分为以下6个区域：

(1) 第一个区域以“安全行为”、“以人为本”、“危险源”、“安全措施”、“事故原因”、“安全心理”方面的研究内容较为集中，说明在员工个体安全行为研究中，可以理解为针对查找事故原因的危险源时，人们更多的是希望找到一定的安全措施，这个安全措施更多的是锁定了人这一根本，即涉及了围绕个人的安全心理促使的安全行为的研究。

(2) 第二个区域以“安全文化”、“安全隐患”、“煤矿安全”方面的研究内容较为集中，说明在员工个体安全行为研究中，人们更多地关注到了煤矿安全(确实煤矿是当前我国生产安全事故的高发行业)的安全隐患问题，在治理安全隐患时更多的是关注到了通过安全文化层面来指引员工个体安全行为的培养。

(3) 对于员工个体安全行为的研究，人们还关注到了“安全教育”和“安全意识”这两个方面，这是因为员工安全行为的养成更多的是靠安全教育的宣贯，使其安全意识提高，这是第三个区域。

(4) 还有“不安全行为”和“安全生产”的出现，说明在员工个体安全行为研究中，人们更多地关注企业运行中的安全生产，但同时不安全行为的存在已引起了人们的普遍关注，这是第四个区域。

(5) 针对员工个体安全行为的研究，还分别涉及到了“事故”和“安全管理”这两个方面的研究内容，而关注安全行为更多的就是关注事故和企业的安全管理，这是第五和第六个区域。

以员工个体安全行为为主题的研究文献的关键词多维尺度图谱反映了当前我国安全行为研究的主要内容。

3 结 论

本文以员工个体安全行为为关注点，通过对中国知网(CNKI)以安全行为为主题搜索出的3 982篇文献研究成果进行梳理，一方面，根据齐夫分布的判断，论证了我国以安全行为为主题的研究文献的关键词词频分布满足齐夫分布；另一方面，通过对员工个体安全行为进行知识图谱分析可知，针对员工个体安全行为开展的安全管理、事故、安全生产、煤矿安全、安全隐患、安全教育、危险源、安全意识、以人为本、安全文化、不安全行为、安全心理、安全措施、事故原因、安全行为研究，其研究热点主要是围绕着安全认识、安全文化、安全预防、事故原因和安全行为进行，并得出安全行为、以人为本、危险源、安全措施、事故原因、安全心理，安全文化、安全隐患、煤矿安全，安全教育、安全意识，不安全行为、安全生产， 安全管理和事故６个研究分区。

安全，安全教育、安全意识，不安全行为、安全生产，安全管理和事故6个研究分区。

利用知识图谱得出的我国研究者围绕员工个体安全行为主题涉及到的研究内容，可为后续研究的开展指明方向。