浅析商品煤质量检测风险预控管理

孟金

摘要：针对煤炭质量检测误差主要来源，制定针对性的管控措施，提高检测水平。

Abstract： In view of the main sources of coal quality testing errors， this paper formulated targeted control measures to improve testing levels.

关键词：商品煤;质量检测;风险预控

Key words： commercial coal;quality inspection;risk pre-control

中图分类号：F426                                      文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2019）31-0005-02

0  引言

煤炭是赋存在地下、品质极不均匀的固体矿物燃料。它从开采、运输、加工到使用，所处的空间位置经常发生变化，或在地下煤层中、或在工作面上、或在皮带上、或在洗选机械中、或在煤仓中、或在煤场中、或在车厢上等等。煤炭随着所处环境的不断变换，受到各种外来因素影响，质量也随着发生着变化。了解煤炭的性质（质量指标）就需要在大量煤炭中通过采取有代表性煤样、制成一般分析实验煤样（或粒度分析实验煤样）和进行分析化验等一系列步骤才能获得。采样时，由于煤炭所处的状态不一样，会有不一样的方法。制备煤样时，由于煤样的数量和粒度的差异及检测项目的不同，而在制样步骤上有些差别。进行煤质分析化验时，由于人员素质、设备、环境条件等因素的影响，检测结果有不同程度的偏差。宁煤公司质检计量中心主要负责本公司各矿区商品煤质量检测工作。

1  煤质检测的误差来源

为了准确了解煤炭的质量特性，就要按照国标规定进行采、制、化。大量试验表明：在煤质检测中，采、制、化所占误差分别为：80%、16%和4%。若要获得真实可靠的检测数据，必须加强煤质检测工作中对采、制、化过程的管控。

2  煤质检测过程风险预控

2.1 采样过程的风险预控

采取商品煤樣前，采样工应了解所采批煤采样单元大小、发运用户名称、商品煤品种、规格、商品煤运输方式、煤炭来源、是否不同质量煤炭配销配装（此时应增加子样个数）等信息。

2.1.1 采样过程风险源辨识

①样方案设计不合理。

在煤炭质量呈周期性变化时，使用质量基采样或时间基采样等系统采样方法时，存在子样点布置与煤炭质量周期性变化重合的风险;在移动煤流采样时，煤炭流量不稳定，采用时间基采样，存在子样质量与煤流量比例严重失调，煤样代表性差风险;在子样点布置出现余数时，把多余子样集中布置在某一段（质量段或时间段）内，而不是均匀布置在整个采样单元，存在煤炭均匀性较差时，所采煤样代表性不够风险。

②不按照设计好的采样方案采样。

不在规定位置布点采样，有意采取质量较好的部分或质量较差的部分、或有意避开矸石、煤块采样，存在人为意志影响的风险;随意减少子样数目，总样质量不足，存在总样精密度不足风险;子样质量不稳定，时而子样量过大、时而子样量过小，存在煤样精密度不足风险。

③选择采样工具不合理。

不根据煤炭标称最大粒度选取采样铲，存在采取的子样量不稳定风险;不选择专用采样工具，而是选择普通铁锹或其他工具采样，存在采样过程中煤样撒落的风险。

④采样过程其他风险。

采样时，未按规定清除煤炭表面风氧化层或清除的深度不符合规定，存在将受到污染的煤炭采入煤样风险;采样深度不够，没有采取煤炭全深度，或采样截断面不够，没有采取煤炭全截断面，存在子样代表性差的风险;不按照规定要求保管所采煤样，存在煤样水分散失或外来杂物污染煤样风险。

2.1.2 采样过程风险源管控方法

①采样方案设计不合理。

加强采样工的业务知识培训，提高业务技能，熟练掌握采样方案设计;在煤炭质量呈周期性变化时，应采用分层随机采样方式采样，避免子样布置与煤炭周期性变化重合;移动煤流煤炭流量不稳定，使用质量基采样法;布置子样点时，严格遵循“均匀布点”的原则，在子样点布置出现余数时，要均匀布置。

②不按照设计好的采样方案采样。

加强员工职业道德素质教育;采样现场安装监控设施或安排管理人员跟班，消除人为意志影响采样结果现象。

③选择采样工具不合理。

采样前，根据煤炭标称最大粒度选取适当的采样工具，规范操作，杜绝煤样撒落，每次操作采样工具要一次采够，并坚持“多不弃、少不补”的采样原则。

④采样过程其他风险。

采样时，按规定清除煤炭表面风氧化层并保证清除的深度符合规定;按规定采取煤炭断面全深度或全截断面;采取的总样应及时进行封存，防止水分散失、外来杂物污染。

2.2 制样过程的风险预控

制样工要将来样一一核对。核对项目主要有：编号、质量、品种、发运用户、包装是否完好等信息。按煤样品种、质量、测试项目确定流程图。

2.2.1 制样过程风险源辨识

①破碎程序。

使用精密度达不到要求或有偏倚的设备进行制样，存在煤样在制备过程产生偏倚或煤样代表性降低风险;破碎煤样前，没有用同种煤样冲洗破碎机或破碎机腔体、料斗清理不干净，存在煤样被污染风险;破碎过程中出现设备卡堵，清理出的煤样直接扔弃，存在制样精密度降低风险;破碎结束，出料斗中的煤样清理不干净，有剩料，存在煤样代表性降低风险。

②混合程序。

采取堆锥法混合时，操作不规范，存在粒度偏倚或均匀性差风险;使用二分器混合时，操作不规范，存在煤样出现偏倚风险;混合时将撒落的煤样扔弃，没有收集起来，存在煤样代表性差的风险。

③缩分程序。

使用堆锥四分法缩分时，动作不标准、倒堆次数不够，存在煤样偏倚或均匀性差风险;采用相邻两个扇形体制备下一阶段样品，存在煤样粒度离析代表性降低风险;二分器缩分煤样，始终取单侧煤样，存在煤样偏倚风险。使用机械缩分时，没有对缩分机进行精密度核验、偏倚性实验或使用精密度达不到要求、有偏倚的缩分设备，存在精密度不足风险;使用九点法取全水分煤样时，点位不正确，操作动作速度迟缓，存在水分散失风险。

④干燥程序。

超过规定温度烘样，造成样品氧化，失去代表性。

2.2.2 制样过程风险源管控方法

在制样室安装监控设备或管理人员跟班，对制样过程进行全程监督。

①破碎程序。

定期对设备进行核验，不合格，不准使用;破碎煤样前，设备使用待制样品冲洗并将腔体、料斗清理干净;出现设备卡堵，要将清理出的物料重新破碎;破碎结束，出料斗中的煤样全部清理出来。

②混合程序。

使用堆锥法混合时，操作规范，倒堆2-3次;采用二分器混合时，均匀来回摆动，撒落的煤样应全部收集起来，重新缩分。

③缩分程序。

使用堆锥四分法缩分时，按规定不得舍去或留取相邻扇形继续下一步制样;人工缩分物料，根据粒度选择合适的二分器，每次送料不宜过多，避免堵塞或物料撒落，并从两侧交替留样。机械缩分时，定期对设备进行核验;使用九点法，点要准，操作动作速度迅速。

④干燥程序。

设定好温度，专箱专用，严格按规定温度烘样。

2.3 化验过程的风险预控

2.3.1 化验过程风险源辨识

煤样称量前没有搅拌或搅拌不均匀，没有采用转瓶法取样，存在取样代表性差风险;灰皿没有放置在马弗炉恒温区内，存在煤样燃烧不完全风险;使用平行测试，没有按规定采用重复测定法，存在精密度不足风险。

2.3.2 化验过程风险源管控方法

①加强化验员业务知识培训，提高业务技能，严格按照国家标准规范化验。

②配置监控设备，对化验过程进行全程监督;对煤样编号进行加密，使化验员无法得知煤样来源。

③样品称量前用取样勺充分混合均匀;测定灰分时，灰皿要放在马弗炉恒温区内;所有煤样应采用重复测定法化验。

3  结束语

当前，煤炭交易普遍采用“以质计价”的结算模式，煤质检测指标直接决定煤炭交易价格。煤质数据的真实性、可靠性在煤炭贸易中的意义重大，不仅涉及到贸易双方的经济利益，也会影响到企业声誉。因此加强商品煤检测风险管理，提高化验结果的有效性、可靠性至关重要。

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