浅谈在计算机教学中引导学生深度学习

张莉 苏州旅游与财经高等职业技术学校 高级讲师

一、深度学习的缘起

深度学习的概念，是源于人们对计算机科学、人工神经网络和人工智能的研究。早在2006 年，加拿大多伦多大学计算机系辛顿教授在《Science》上发表的《利用神经网络刻画数据维度》文章中，探讨了应用人工神经网络刻画数据的学习模型，首次提出了深度学习的概念和计算机深度学习的模型，这些崭新的思维模式在人工智能领域中掀起了极高的研究热情。深度学习引发的这场科技革命，把人工智能带上了一个新的台阶。随着学习科学的不断发展，深度学习的思想也逐渐被教育领域的专家重视起来，研究如何在教育中开展深度学习，亦成为一个时代发展新的风向标。

二、深度学习在国内、外教育领域中的发展

国外教育领域的研究者对来自脑科学、人工智能和学习科学领域中新的成就，产生了极大的震撼和深刻反思。现在，计算机、人工智能都可以模拟人脑对事物有一定的认知，那么人对知识的学习过程应该是一个怎样的抽象认知过程？类似的问题引起了许多的教育研究者的浓厚兴趣。1976 年，美国学者马顿和赛尔乔在《论学习的本质区别：结果和过程》一文中明确提出了表层学习和深层学习的概念，这是在教育领域中首次明确提出了深度学习的概念。他们对一群学生进行阅读过程的学习进行了研究，结果表明：“浅层学习”是孤立记忆和非批判性接收新知识，”深度学习”是个体将学习的知识从一种情境应用到另一种情境的过程。

国内教育领域研究者对深度学习的关注也就是近十年的事了，2005 年，我国学者黎加厚教授在《促进学生深度学习》文章中率先介绍了国外关于深度学习的研究结果，同时探讨了深度学习的本质，给出了以下界定：“深度学习”是指在理解的基础上，学习者能够批判的学习新思想和事实，并将它们融入原有的认知结构中，能够在众多思想间进行联系，并能够将已有的知识迁移到新的情境中，做出决策和解决问题的学习。自此之后，“深度学习”就成为了教育领域研究中老师们口中频率出现最多的专业用词之一。

教育专家们认为导致学生学习结果的差异性在于每个学生的学习过程和认知的深刻程度。如何引指学生“深度学习”，这与教师的“教”也是密不可分的。

三、深度学习中的“教”与“学”

深度学习的研究从单一的研究学生学习过程开始转向对教师教学过程的关注，因为“教”与“学”看上去是相对独立的，实际上又是相互制约的，它们是相融的一体化关系，深度学习离不开教师在教学过程中进行深入引导的环节。

深度学习中的“教”应以真实与虚拟情境问题相结合的问题进行课程的导入和内容的迁移。以计算机基础教学中的邮件合并为例，在讲到这个知识点的时候，主要是让学生利用邮件合并将两个不同的应用程序巧妙的结合起来，学会将知识迁移应用到实际工作中解决问题。提问：40 位学生的成绩报告单是如何形成的？学生通过老师抛出的问题，探究邮件合并的功能，通过练习、拓展，积累成绩报告单的EXCEL 和WORD 进阶使用的间接学习经验，再将知识点迁移应用到完成由PHOTO 和WORD 进阶使用的学生证制作，这其实就是检验学习结果的最佳途径，同时，学生学习的结构性也会表现得非常积极和丰富。学生通过一个个问题打开了层层递进的知识点，通过情境问题的体验，累积经验，这个过程便是探索、发现知识形成的过程。有联想才会有知识的迁移能力，有结构才会有知识的应用能力。除此之外，教师还要对教学内容进行精心的设计，要让学生学会使用查找慕课、小视频等网络资源，来达到有序地实现丰富而复杂的教学目的。

深度学习中的“学”是对学习对象深度加工的过程。学生首先要对所学内容产生浓厚的兴趣，主动关注当前学习任务的相关信息，推动思维，对问题产生思考与探索。接着，在学习的过程中，在教师的引领和指导下，将已有的学科知识、跨学科知识与新知识建立一种联结，这种联结，不是机械式的死记硬背，而是能够找准已有知识与新知识之间的内在关联。最后，也是最关键的一点，是要让学生将新知识进行迁移应用。学生学会一个新的知识结构并不是学习的终点，应该让内化的知识转化为解决问题的综合实践能力。

四、结束语

随着互联网时代的发展，人们信息的获取更加便捷，学习的方式呈现多样化。深度学习最大的意义在于，学生在教师的引领下，不仅掌握书本知识、跨学科知识，还可以在实践中进行累积和体验，用逻辑思维，评判知识的价值，用思辨思维，对学习内容深度加工，经历了这样的过程，知识才可能通过学生的体验转化为学生的精神财富，转化为学生认识世界、改变世界的能量。