网络运维数据分析中的数据挖掘应用研究

王东岳 金航数码科技有限责任公司

引言

现在的科技迅速发展，人们的生活中处处是数据挖掘技术，根据之前的计算机技术，融入了数据挖掘技术，更加大大的方便了人们的生活。在目前的生活中，数据挖掘技术推动了我们的生活发展。

1 数据挖掘技术概述

数据挖掘技术也可以称之为数据探勘、数据采矿等。该技术领域的形成要基于“大数据”在当今社会的发展，并且数据挖掘技术要通过大数据的数据库中搜索所需要的信息，尽管看似简单，实际上数据挖掘中的算法涵盖了数据统计、数据处理、数据检索以及机器学习等计算过程才能达到最终结果。

数据挖掘技术分析数据时的方法和环节如图所示，在数据进行计算前先将数据进行分类，在对范围内的所有数据进行估计预测，再根据相关性分组或关联规则进行整理，最后对所得数据进行聚类。

1.1 数据挖掘的概念

人们通常所说的数据挖掘技术，指的是在许多分布没有规律以及繁杂的数据中，去寻找到有用的信息以及有具体规律的运算方式。具体的数据挖掘计输涉及了许许多多的方面，涵盖了多个领域，比如说：统计学、数据库的建立以及最新的人工智能技术，进行工作的是依赖于建立的算法。数据挖掘技术依靠了许多的思想，主要来源于几个部分：与统计学有关的假设估计和抽样检验，和数学相关的建模技术、搜索方式、进化计算、以及可视化信息的搜索等，通过使用这些方法，便捷了数据挖掘技术的应用，即使面对大量数据也可以从容应对。

1.2 进行数据挖掘的流程

数据挖掘主要以下几个部分组成：1、进行数据的收集，所谓的数据收集。就是依靠网络上海量的数据信息进行广泛的收集、整理，然后存入到数据中。面对大量的数据，行之有效的方法就是选择合适的数据存储方式。2、将收集的数据进行集成。所有收集到的数据总会在逻辑或者是在其他的方面有些相同之处，所以利用数据挖掘技术进行分类集中，以待之后进行数据挖掘为别人提高所需要的数据。3、在数据挖掘的时候，选择合适的工具，然后用算法，取得有价值的信息。4、将得出结果的数据教给专业人士进行检验，确保它的正确性，最后利用公司自己的方式，将其发送给客户。

2 数据挖掘技术的优点

（一）实现资源共享

数据挖掘技术能够更加高效的实现资源共享。计算机具有传输功能,使人们能够及时有效地传输信息，并且在信息传输中得到自己需要的信息，从而为人们的生活创造更多的便利。计算机网络能够实现数据和应用程序的共享在打印问题方面，数据挖掘技术能够提供很大的便利，数据挖掘技术可以分辨不同的聊天格式或类型，并且在其它应用程序上，数据挖掘技术都可以实现数据的转化，并可以在服务器上进行方便的管理,备份,删除,恢复,恢复等。

另外，数据挖掘技术可以对数据库里的数据进行科学的管理和整合，可以避免数据的杂乱，避免数据的冗长多余，有利于数据的集中管理和集中储存，从而维护计算机网络的安全。除此之外，对于网络储存的基本手段是进行文件共享服务，利用FTP 以及TFTP 服务帮助客户提升使用感，并且对于工作组计算机共享服务器的资源有着一定的保护作用，能够对其进行安全的访问。由于目前网络信息技术环境过于复杂，资源备份的发展速度逐渐加快，为确保资源共享的安全性有着一定的帮助。当代社会的许多企业对于资源备份方法的要求特别高，必须有实时且高效的方法才对对其运用，

（二）网络信息技术的发展提高了信息服务的丰富性

由于当前计算机的发展越来越迅速，计算机的应用频率也逐渐提高，为人们生活带来了许多的便利。面对网络技术发展的大背景前提下，网络不仅仅能够为我们带来丰富的信息条件，同时应用于我们生活中的方式更加立体。比如，我们可以足不出户享受美食，可以利用网络进行购物，为提高我们的生活品质带来了极大的帮助。除此之外，我们还可以通过网络了解国内、国际大事，新闻传播的速度更加快捷，人们不再“两耳不闻窗外事”。并且，面对股票交易，人们不再东奔西走便可以更加透彻的了解股市情况，只需动动手指，股票交易任您支配，网络信息技术还可以为您提供数据分析服务，为您获取最新的证券交易信息等等。

3 数据挖掘技术在网络运维数据分析中的使用

（一）信息传递

数据挖掘技术的本质就是信息的传递和传输,数据挖掘技术能有效的整合已经分散的信息,让人们从中获取自己所需要的信息数据。数据挖掘技术的应用越来越广泛,其有效的运用可以稳定信息的传播,让信息的覆盖更加广泛且全面,基本上覆盖整个城市。

（二）信息安全

一个事物的发展往往具有好的方面和坏的方面。对于数据挖掘技术在网络运维数据分析中的应用,必须有一个全面的分析,不能从一个角度单独判断。如今,人们的日常生活是数据挖掘技术的日益密不可分。虽然数据挖掘技术带来的便利的人,也带来了一系列的安全隐患。在网络运维数据分析技术领域，虽然结合了许多其他领域的技术，但是最为重要的还是数据挖掘技术。数据挖掘技术起到了搜集信息、整合信息的功能，并且对于信息处理不仅可以进行高速运转，同时还能保证信息的可靠性。虽然数据挖掘技术的优势很明显，但是在数据挖掘技术对信息处理的过程中,往往也存在着安全问题,有一些网站总是具有一些未知的、无法预料的风险性和不稳定的因素,很容易出现所谓的安全问题。因此,每当面对这些安全问题,需要在数据挖掘技术防火墙技术,以避免风险问题的出现,创造一个安全健康的网络环境,促进数据挖掘技术和电子信息技术的结合。

(三）信息接收

数据挖掘技术主要是信息输出,并有输出时,有输出。在网络运维数据分析,信息往往被接受。所以,针对于数据的收集工作和信息的接收工作,更应该合理的运用数据挖掘技术,让数据更快速、有效的集中,保证数据信息的安全,以防泄露。

（四）电子设备

数据挖掘技术有用的地方不仅仅是在电子通信工程中，还在许多的电子设备中起到了重要的作用。正所谓唇齿相依，有了电子设备，才会产生电子信息。否则的话，大量的数据如何进行传播和接收。所以，数据挖掘技术在电子设备中的作用，不仅仅是在进行电子设备的开发中，还会体现在可以将网络运维数据分析在一定程度上进行建设。在数据挖掘技术以及电子设备结合的帮助下，人们可以便捷的实现信息的充分共享，将许许多多的信息数据进行整合以及利用。数据挖掘技术为务器和良好的网络环境,从而促进电子设备的正常运行和使用。（五）资源共享

数据挖掘技术能够实现大量的数据传输和共享,从而满足更多人对信息的需求。在如今的大数据时代的背景下,资源共享已经达到了前所未有的程度,人们能够利用共享的资源,在人们的日常生活中发现商机,促进人们生活水平的提高。数据共享的一方面便捷了我们得生活，但是也需要注意的是个人信息得保护。

4 结束语

在目前的时代背景下，信息技术的不断发展，数据挖掘技术被许多行业进行使用。为了更好的将数据挖掘技术进行发展，要去正确的认识到计算机网络技术的好处和弊端，要充分利用计算机网络技术的优点，来带动数据挖掘技术在网络运维数据分析中的应用。