基于大数据的高职计算机类在线课程设计思路研究

李国安 内蒙古电子信息职业技术学院 计算机与网络安全学院

当前各个领域的实践证明，当数据进化为大数据之后，人类对世界的认知与改造都获得新的方法和手段。大数据这一概念不但指的是海量的数据，而且还代表着应用云计算等先进技术，能够消除原本阻碍数据传输和共享的时空界限。在互联网学习中，人们借助对大数据的搜集、处理与应用，能够让数据不断产生、分解与组合，进而从庞大的数据信息中获得有价值的学习内容，还能够为特定的学习需求提供专门的服务。由于大数据的发展与计算机技术密切相关，因而高职院校及时调整计算机类在线课程的教学目标、教学内容和方式，可以更好的适应大数据发展要求，提升计算机类在线课程的教学效果。

一、大数据应用于高职计算机类在线课程的方式

大数据应用于高职计算机类在线课程，除了课程选择、资源共享之外，我们还可以借助大数据实现对所需知识的准确检索，促进在线学习的师生互动交流。从目前来看，大数据应用于高职计算机类在线课程主要涉及以下几个方面：

（一）在线直播教学

传统的直播教学仅仅是由网站向学习者提供教师的讲课视频，缺少课堂互动的环节，属于一种灌输式的教学方法，效果并不好。而利用大数据开展在线直播教学，学生可以自主地按照自己的时间预约所需要学习的课程内容和上课时间，并更深层次地参与到课堂学习中。在这一新型的直播教学过程中，模拟了真实的课堂环境，学习者不再处于仅仅被动接受知识的地位，而能够发挥自身的主体作用，和教师之间进行课堂互动，并借助多样化的课后讨论、习题等环节深化对所学知识的掌握，提高互联网学习的质量。

（二）在线互动教学

这一学习方式是将网络学习平台通过大数据的支持向各类互动软件开放，把各种社交媒体软件作为学习平台的社交入口，让学生能够借助社交媒体如微信、QQ 等对课程内容进行深入的讨论和交流，还可以组成学习小组，针对特定的专题展开研究性的学习，拓展目前在线学习的范围和深度。在这一过程中，教师也能够深度参与进来，使用社交媒体，把与课程相关的理论知识和实践操作要点传授给学生，并及时解答学生的疑问，充分实现师生之间以及学生之间的互动交流。借助深入的交流，传统计算机类课程学习所忽略的互动环节得到了有效改进，学习效果自然就得到了提高。

（三）在线学习中的“搜索引擎”

随着互联网的发展，以百度、谷歌为首的搜索引擎在知识检索方面发挥了越来越重要的功能。借助搜索引擎多样化的功能，学习者可以按照自己的需求和目的使用关键词对碎片化的知识进行检索，并对检索结果加以初步的筛选、分析和判断，从而迅速获得自身知识体系中所缺失的内容，同时对学习过程中已经掌握的知识加以巩固，并进一步获得拓展知识的来源。目前，不少互联网学习平台也推出了自身的检索系统，学习者可以从平台服务器上下载信息，并实现和计算机、移动终端的连接。

二、基于大数据的高职计算机类在线课程设计思路

本文以高职院校“软件测试基础”课程为例，探讨高职计算机类在线课程的设计思路。这一课程是高职院校软件技术、移动互联应用技术等专业的核心课程，以往存在课程内容更新较慢、教学手段单一等问题，教学效果不佳。我们基于大数据对“软件测试基础”在线课程进行设计，有助于提升课程教学效果。“软件测试基础”在线课程的设计，应当在学生学习能力与需求分析的前提下，合理选择课程教学的具体内容，对教学资源进行开发，有效组织教学活动，改革传统的课程考核评价方式。

（一）课程内容设计

根据我国软件测试工程师认证、工信部全国信息技术水平考试等资格考试的要求，在线课程可以分为基本理论、测试用例设计、测试工具及测试管理等部分，一共分成12 个工作任务。基本理论部分主要讲授软件测试的定义、模型以及类型，软件质量管理与软件测试的关系等，让学生掌握有关软件测试方面的基本知识。测试用例设计讲授应用黑盒与白盒的常用方式设计用例、测试用例编写的规范。测试工具则主要讲授单元测试工具和性能测试工具的基础应用，让学生能够基本了解工具在测试中的应用方法。测试管理介绍进行测试的程序，通过案例形式具体阐述测试计划、用例、缺陷报告以及总结报告。在确定教学内容的基础上，细分工作任务，合理分配相关的知识点以及技能。

（二）学习资源设计

在线课程的学习资源主要涉及素材资源和生成性资源两类。前者是静态的，主要有课程标准、学习指引、电子课件、微视频、课程相关文献、图片、电子图书、试题库等。而后者则具有动态性，主要有教学通知、网上讨论、平时作业、在线测试等。教师在设计课程时，应当特别重视在线微视频的制作，应在了解学生学习能力和需求的基础上，明确本门课程的教学目标，细致分析课程内容，明确教学重点以及难点，制作出课件，并拟定视频录制方案，借助软件制作视频之后进行编辑，然后才可以公布在平台上供学生使用。

（三）教学活动设计

在上课之前，学生可以自行安排进行学习的时间，并根据教师在平台上公布的任务，借助视频、文献、练习等线上资源进行学习，并在线检测学习成果。因而，教师对学习任务的设计十分重要，应当包括学习指引、教学目标、问题设计、互动讨论、在线测试、学习反思等部分。在学习过程中，学生可以借助网络平台向教师提出自己的疑问，通过教师与学生间的交流以及学生间的互动解决问题。对于具有普遍性和代表性的问题，教师则可以在教学的时候集中进行回答。

在教学过程中，教师可以要求学生完成不同的课程任务，开展小组学习和讨论、案例分析、完成项目，并对学生提出的问题和教学的难点、重点加以讲解。学生共同开展合作研究，完成教师交给的任务，并写作和提交报告。在下课之后，学生还要对线上学习进行反思，总结自己存在的不足，并对在线学习的方式方法进行调整，从而达到提高学习效果的目的。

（四）考核评价方式设计

为了避免单一考试方式的弊端，在线课程可以使用过程评价和总结评价相结合的形式。前者主要涉及教学视频观看，占总成绩的百分之二十；在线测试，占总成绩的百分之二十；平时作业，占总成绩的百分之二十。教师可以借助教学平台所统计的数据，通过学生参与讨论的次数、观看视频的进度以及学习小组互评等，掌握课程的学习情况。而后者则可以采用第三方评价的手段，通过工信部全国信息技术水平考试（软件测试工程师），对高职学生掌握本门课程知识的状况进行考查，占总成绩的百分之四十。

三、结语

以大数据为基础对高职计算机类在线课程进行设计，有助于改善计算机类课程的教学效果。高职计算机类在线课程的设计，应当建立在细致分析学生学习能力与需求的基础上，合理选择课程教学的具体内容，对线上学习资源进行开发，科学组织教学活动，并改革传统的课程考核评价方式。