大数据技术在高校学生教育管理工作中的应用

刘权 武汉大学政治与公共管理学院

引言：随着社会经济的不断发展，为大数据技术的成熟以及普及奠定了坚实的基础。时至今日，该技术已经融入到了社会发展的每一个角落中，其在实际应用中的不俗表现，也赢得了社会大众的广泛关注。作为新时期的教育工作者，如何结合教学工作实际，加强大数据技术与当前教育管理工作的结合，这无疑也成为了亟待解决的问题。

1 大数据技术在高校学生教育管理中的应用现状分析

对于高校学生教育管理工作的开展而言，大数据技术的应用无疑会提高其管理效率。但是客观而言，在高校学生管理工作的实际开展中，大数据技术的应用还存在较多的问题。客观的认知这些问题，是大数据技术有效应用的前提条件。

1.1 缺乏对大数据的正确认识

随着大数据技术在社会各领域中的逐步深入，其价值性也得到了广泛的任何。但是对于高校的教育管理工作而言，对于大数据技术的应用意识仍旧十分淡薄。这实际上也是受制于传统教育思想的影响结果。大数据应用意识的淡薄，决定了大数据技术在实际应用中的关键作用被忽视，其实际的应用价值自然无处彰显。所以在高校教育管理工作中，大数据技术的首要应用问题便在于此。由此所延伸出的缺乏资金投入、缺乏完善理论支持以及相关制度的保障等问题便层出不穷。所以基于高校大数据技术这一应用现状，高校的数据管理工作便难以形成一套完整的应用机制，在这一基础上，高校教育管理工作的升级也面临较大的阻碍。

1.2 数据管理缺乏统一性，缺乏标准化的数据建设

对于高校的教育管理工作而言，数据管理无疑是一项复杂且系统的工作。其需要涉及到学生信息采集、学生就业信息以及教务系统信息等多层次的信息内容。由于数据的采集具有高度的依赖性，所以也决定了数据难以保持统一以及一直。就学生管理数据的紊乱与不完善而言，也决定了不同数据间的衔接与流通也会出现问题。这也进一步降低了管理工作的有效性。

1.3 高校内部数据孤岛现象严重

在传统的高校管理模式下，学校各管理部门之间各司其职，数据的收集与管理方式各不相同也各不干涉。这就使得高校内部管理工作中出现了较为严重的数据孤岛问题。但是对于高校的管理部门与管理者来说，其没有组织有效的针对措施，这就难以整合这些数据孤岛。已经收集整理的数据在这样的背景下无法充分发挥其价值，这也进一步限制了高校的管理工作开展。数据孤岛现象的存在不利于大数据技术的进一步应用，对于当前的教育管理工作而言也绝无益处。

1.4 学生管理数据复杂，大数据应用难度高

高校管理信息十分复杂，就学生管理信息而言，其本身具有数量大、价值高以及结构复杂等特点。具体来说，学生数据主要包含有结构化数据以及非结构化数据、半结构化数据。以结构化数据为例，其主要包括以统一的数字以及符号来表示某种信息的数据。例如学生的学号以及姓名等。而一些无法用统一的数据或是符号来进行表达的信息，则统称为非结构化数据。例如音频以及视频等信息。半结构化数据作为一种特殊的数据形式，其也为学校数据流通平台的建设、大数据存储、分析技术的应用带来了较大的难题。而学生管理数据的复杂性，也决定了大数据技术在高校教育管理中的应用难度。除此之外，高校缺乏专业的大数据分析及管理团队，这也在很大程度上限制了大数据技术的发展。

2 大数据技术在高校学生管理中的应用优化路径探索

一如上文所示，大数据技术在高校学生管理的实际应用过程中仍旧存在较多的问题，为了强化高校学生管理效率，针对这些存在的问题也应该予以积极的解决。为此应结合实际问题展开深入的分析，结合高校学生管理实际以及大数据技术应用的内在要求，不断强化大数据应用机制，为高校教育管理提供支持。

2.1 增强大数据意识，正确认识大数据

增强大数据意识是大数据技术应用的重要前提，也是推动大数据技术发展的关键所在。大数据意识的培养主要从三个角度入手。

第一便是正确认识高校的数据资源，高校数据通常分为历史数据、外部数据以及实时数据等几大类型，在结合大数据技术就这些数据资源进行进一步的挖掘与分析后，能够切实提高高校的教育服务质量，继而有助于提升高校的品牌竞争力。

第二针对高校教育管理工作的开展进行大数据技术的应用，其本质上是一种管理思维的转变与和创新，关联性分析思维是其最为核心的指导思想。其作为一种全新管理思路，并不是对传统教育思想的休憩与完善。

最后在学生管理工作中应用大数据技术，并不是单纯的进行数据分析，更多的是利用大数据技术对高校教育工作中的潜在价值进行挖掘，以此来完善高校管理以及教学工作，推动高校教育理论以及管理机制的创新，更好的发挥高校教学育人的社会价值。

2.2 加大高校大数据管理平台的建设

大数据管理平台的建设是大数据技术应用的重要基础，建立以事项数据全要素流通的大数据平台，能够为学生管理工作中的数据接入、存储、分析等功能的实现提供可能。只有建立了稳定有效的大数据平台，才能确保大数据技术的深层次应用。在缺乏了大数据平台的基础上，大数据技术应用的实现将无从谈起。所以加快高校大数据平台的建设，是推动学生管理工作的有效保障。

2.3 消除数据孤岛现象

高校内部各单位之间的数据获取渠道各不相同，而数据之间的融合率高低将很大程度上影响着大数据技术的分析与汇总。所以消除数据孤岛现象，也是强化大数据技术应用的另一个重要选择，为了提升大数据技术在高校管理中的应用效果，需建立行之有效的数据管理机制，同时加强数据引导以及数据汇总渠道的建设，以此来确保这些数据孤岛能够有效的整合。以此来实现高校内部教育管理机构之间的数据共享，这也为大数据技术的应用提供了机制性的保障。

2.4 重视大数据技术团队的建设

作为一项拥有较高专业性的工作，大数据技术的发展也需要不同系统与环节的支持。所以高素质的专业化团队建设便显得尤为重要。为了确保大数据技术在高校管理工作中的有效应用，在确保技术可靠的基础上，也需加强建设一支高素质的专业化团队，通过数据挖掘、存储、可视化分析等技术人才的培养，为高校管理工作中大数据技术的应用提供助力。而高素质专业大数据技术团队的建设，也有助于高校教育管理工作的不断创新与升级。

3 结语

随着社会经济的不断发展，以大数据技术为代表的高新科技也迎来了发展的宝贵契机。就当前信息社会的发展而言，大数据技术的应用更多的是一种思维方式以及发展方式的转变。在大数据技术的时代背景下，高校的教育管理工作也面临着全新的挑战，作为一场管理革命，大数据技术的应用也必将为高校教育管理工作的升级提供一个全新的舞台。文章所述内容皆立足实践，希望为今后大数据技术在高校管理工作中的应用做出有价值的参考。