大数据分析在移动通信网络优化中的应用

颜玲霞 江西现代职业技术学院

引言

随着现代互联网技术的发展，当今的移动通信网络相关功能日益强大，作为大众日常生活与工作的重要元素，移动通信网络不仅对大众的生活与工作方式进行了革新，也为人们提供了极大的便利，推动了快节奏时代的发展。在这一产业发展的过程中，也衍生出关于个人信息安全的诸多问题，众所周知，当今的时代是大数据掌控的时代，面对用户的安全性需求，相关移动通信网络公司务必对网络进行优化与升级，才能使加密性更高，为用户提供更高质的服务。

一、大数据分析在移动通信网络优化过程中常见的问题

（一）数据技术问题

在大数据时代移动通信网络优化过程中，关于数据分析的技术问题是最主要的问题之一，由于当今社会的信息量庞大，也为移动通信公司的数据分析工作造成了庞大的工作量的压力，而根据相关行业的调查研究发现，当今社会的数据总量正以每两年翻一倍的速度增长，全球范围内网络用户使用数量的增长，以及网络适用范围的扩大，都在提高通讯网络的使用量，这一客观现象为技术层次带来的压力是不容忽视的。因此，在大量数据中及时且准确的提取信息，也成为大数据分析时代的重要技术优化方面。

（二）资金储备问题

对于大数据技术的优化工作，是需要移动通信公司投入一定的资金参与建设，才能完成技术优化的，然而对于大部分的小型通信公司来说，资金缺乏也必然会造成优化项目的后期投入不足，那么一些研究项目就会出现“早产”或“夭折”的现象。在具体的实施过程中，由于一些适用地区的客观地理因素，也会造成通信技术不能有效的提升速度，然而分析数据又是一个极其庞大且繁琐的过程，需要结合多重数据结构差异进行综合考量，对新型移动通信网络覆盖的实体建设所需成本较大，故无充足的资金储备是难以有效完成网络优化工程的。

（三）信息安全问题

在当下大数据时代的形势下，用户对于网络信息安全的关注度更高，普遍来说，大数据分析形势是时代所趋，而大数据分析工作势必要关系到数据的集中处理与储存，如果在数据中心资源库出现技术层次的漏洞，那么就容易造成用户的网络信息泄露，这极可能为公司及用户造成经济损失，且局部网络也会出现瘫痪的状况。在大数据分析的过程中，当今时代主要依靠的存储技术有“云存储”等方式，尽管现代的云存储技术能够实现大量的数据存储，但其存储方式仍未能完全保证信息的私密性，相关数据丢失的风险依旧为用户带来困扰。

二、大数据分析在移动通信网络优化中的应用途径

（一）完善大数据的存储功能

对于用户的首要需求来说，应是进一步开发移动通信网络的存储量，在这项工作中，主要涉及的领域可包括对用户的使用情况、业务情况及信号情况多个方面，而信号的质量与导频时长，也影响着网络通信的存储量。在数据分析方面，主要是通过信号的波长来反馈信息，而通话与网络的信号，也影响着用户的通信效果。因此，移动通信网络公司应通过测试信号的方式，对新技术的导频等因素进行测试，通过一定数量的呼叫，实现优质通话数据量的测试。而这些功能都会产生大量的数据分析需求，其中的数据也会在网络分析中起到重要作用。移动通信公司可通过对大数据技术虚拟化处理，不断的进行完善与技术革新，以此来提升核心资源库的强大存储功能，以及对多元化数据的分析功能，虚拟数据组合的形式能够利用中心服务的移动性与恢复性，进一步满足大众对通信存储量的需求。

（二）完善大数据的处理功能

大数据的传输过程是远远不断的，在实际处理过程中，移动通信公司应注重对中间数据处理层次的技术水平优化，才能集中发挥出异步传输数据的优势，而提升数据处理的吞吐量，能够有效增强数据的处理能力，这对于核心技术水平的推动具有积极意义。随着我国大数据化时代的来临，人们对于网络信息技术的应用更加普遍和广泛，不同形式的数据之间的融合，也使大数据基础构架的设计可塑性更强，良好的信号覆盖率是满足用户通信需求的根本，同时丰富信号的类型，也能够进一步强化用户个人数据的安全性。提高用户的网络信息安全，是移动通信公司未来发展的关键，也是促进客源增长的根本途径。

三 结束语

在大数据时代的影响下，我国移动通信网络公司的发展应与时代同轨，并合理分析当下用户对网络技术的需求，从而更具有针对性的研发核心技术，以适应市场需求。完善后台网络数据的存储功能与分析处理功能，是发挥数据信息时代的重要方式，也是优化移动通信网络的有效渠道。