贺忠连
摘 要:湖南省近年来把科技成果转化作为全省工作的重点,取得了一系列成果。本文基于熵值法对湖南省科技成果转化的效果进行评价。首先,构建湖南省科技成果转化效果综合评价指标体系,然后确定各指标权重,计算湖南省科技成果转化指数来近似评价其成效。最后根据湖南省科技成果转化指数得分提出有益于其进一步优化科技成果转化的政策与建议。
关键词:科技成果转化;转化指数;熵值法
中图分类号:F224 文献标识码:A 文章编号:1671-2064(2019)16-0000-00
0 引言
近年来,湖南省坚持把科技成果转化与产业化作为全省科技工作的战略重心。紧紧围绕转变经济发展方式和加快推进“四化两型”建设目标,大力促进全省实施科技成果转化与产业化工程,加快形成以企业为主体的产学研合作机制,协同推进科技成果转化,有力推进了湖南整体经济社会发展由要素驱动向创新驱动转变。截止到2018年年底,湖南省高新技术产业增加值占地区生产总值的比重为23.2%,全省专利申请量94503件,专利授权量48957件,成果显著。但也注意到与东部沿海省份的差异。如江苏省2017年度科研投入1833亿元、科研项目67205项;广东省2017年度科研投入1865亿元,科研项目73439项。而湖南省2017年度科研投入461亿元,科研项目10411项,差异显而易见。因此,有必要对湖南省科技成果转化进行综合评价。
国外很少直接使用“科技成果转化”,通常用“技术转移”、“技术转化”、“技术创新”来表达科技成果转化这一概念。有关该领域的研究成果主要集中于以下几个方面:
(1)关于科技成果转化重要意义的研究。Falco(2016)、Proskuryakova等(2017)的研究表明,科技成果转化无论是对一个企业,还是对一个国家或地区,都具有非常重要的战略意义。
(2)关于科技成果转化评价的研究。国内关于科技成果转化现状与问题研究。已有文献对国家层面、省级层面以及各行业科技成果转化现状及问题展开讨论,如范凤岩(2013),林素仙(2015);李鸣等(2015);赵菁奇等(2016)认为,尽管我国在科技成果转化方面取得了长足发展,但普遍存在技术创新成果难以转化和转化后很难取得重大经济效益的问题。
基于已有国内外研究基础,本文运用熵值法对湖南省科技成果转化进行综合评价,为其政策制定提供参考。
1 指数评价体系建立与研究方法
1.1指数评价体系建立
在遵循全面性、系统性、可操作性的基础上,本文拟从研究与试验发展(B1)、新产品研发(B2)、专利授权件数(B3)三个方面出发,构建了包括11个指标在内的湖南省科技成果转化效果综合评价指标体系(如表1所示)。本文指标体系的选取主要参考范凤岩,吴三忙(2013),林素仙(2015);李鸣等(2015);赵菁奇等(2016)在指标确认及归纳的具体做法。在运用熵值法计算时所需数据主要来源为《中国统计年鉴》中湖南省2017年各指标的具体数据,以及《湖南统计年鉴》中2017年的数据。
1.2研究方法
本文采用熵值法计算湖南省科技成果效果评价体系中的各项指标权重。该方法被广泛运用在各个学科综合评价中,是一种有效方法,具有很强的科学性和有效性。利用熵值法计算各项指标权重的具体步骤如下。
(1)指标数值无量纲化处理。因为本文所选取的指标均为正向指标,所以无量纲化处理采取公式:
(1)
(2)无量纲数据的坐标平移和归一化,其中为平移距离,在本文中取0.1。
(2)
(3)
(3)指标信息熵及其差异性系数的计算,其中,为样本数。
(4)
(5)
(4)指标权重的计算。
(6)
(7)
本文运用MATLAB软件在得到各项指标权重后,根据公式(7)计算得出湖南省科技成果转化的发展指数。为了分析方便,把湖南省科技成果转化指数转变为百分数。通过计算得出结果:
(8)
根据上述计算方法,计算了2017年湖南省科技成果轉化指数为0.8013,通过转换为百分数后,最后得分为80.13分。这说明湖南省科技成果转化总体效果较好。从计算的过程,可以分析如下。一是湖南省科技成果转化发展指数的得出,主要依赖各指标的权重而最终得出综合得分,B1的权重占比较大可能导致的结果较大。二是从湖南省科技成果转化的二级指标分析,由于湖南省在研究与试验发展中R&D人员全时当量、R&D经费、R&D项目数等指标占比在基数上有一定优势,所以导致最终得分也较高。三是从最终结果可以知道湖南省科技成果转化综合水平较高,理由是从指数大小可知,越接近1,说明转化效果越好。
2 结论与建议
2.1结论
本文构建了湖南省科技转化成果综合评价指标体系,即研究与试验发展、新产品研发、专利授权件数3个一级指标,和11个二级指标。运用熵值法对湖南省科技成果转化指数进行计算,得出了湖南省2017年度科技成果转化指数为0.8013和最后得分为80.13。这说明湖南省科技成果转化水平较高,且结果得分与前人研究较为贴近,进一步说明指标体系的正确性。