基于数据挖掘方法分析李宗智教授治疗近视用药规律

刘文炜 谭家华 潘定举 李宗智 白维薇

【摘 要】 目的：探讨李宗智教授治疗近视的用药规律。方法：收集并整理李宗智教授治疗近视患者处方796张，采用数据挖掘技术研究李宗智教授治疗近视用药频次及其药物组合规律，分析李宗智教授用药经验。结果：通过对整理的511个患者的796张处方分析，确定李宗智教授治疗近视的药物频次及其关联规则。结论： 挖掘出李宗智教授治疗近视的常用药物、药物组合，并从中反映了近视的病机治法，为总结名老中医经验开辟新的方法。

【关键词】 关联规则;近视;李宗智;用药规律;名医经验

【中图分类号】R289.9   【文献标志码】 A    【文章编号】1007-8517（2019）16-0001-03

Abstract： Objective Analysis professor LI Zongzhi treat myopia drug laws. Methods We collect and collate 796 prescriptions for myopia for Professor Li Zongzhi， use of Data mining technology study on the treatment of myopiavof LI Zongzhi syndrome type，frequency of treatment and combinations of drugs laws，analysis of Professor Li Zongzhi medication experience. Results The 796 prescriptions for 511 patients finishing the analysis，Professor LI Zongzhi treatment of myopia syndrome type pharmaceutical frequency and association rules.Conclusion Mining commonly used drugs，Professor of LI Zongzhi in the treatment of myopia drug combination，and it reflects the pathogenesis of myopia，develop a new method for summing up the experience of old tcm.

Keywords：association rules; myopia; LI Zongzhi; Medication regularity; Famous doctor experience

近年来，近视的低龄化趋势越来越严重[1]，已成为全球范围内导致视力残疾的首要病因[2]。一项关于近视情况的调查研究表明，我国已有近4 亿近视患者，居全球第1位，是世界平均水平的1.5倍[3]。李宗智教授是贵州中医药大学第一附属医院眼科主任医师，也是第四批、第五批全国老中医药专家学术经验继承指导老师。他曾先后师从于袁家玑、石玉书、徐明远、夏生柏等老一辈名老中医，后到成都中医学院学习中医眼科，并开始从事中医眼科的教学、临床、科研等工作至今，从医已50余年。李老喜研历代医家文献，在工作中不断总结临床经验，博采众长，创立了“眼底病阴常不足，阳常有余”及“眼病多郁证”的学术思想[4]。通过收集整理李宗智教授治疗近视的796张处方，构建处方数据库，应用数据挖掘技术，探索处方中治疗近视中药的处方配伍规律，为临床应用和研究开发提供借鉴和参考。

1 资料与方法

1.1 资料来源 本研究收集并整理2016年8月16日至2017年8月16日于贵州中医药大学第一附属医院国医堂李宗智教授工作室就诊的近视患者病历及中药处方，共收集511位患者病历及796张门诊处方。

1.2 诊断与纳入标准 采用国际标准对数视力表，检查距离为5 m，采用5分记录法，正常值为5.0～5.2，低于4.8，且经过眼底检查确定为真性近视。

1.3 资料整理 将符合标准的中药处方进行规范化整理，将中药处方中所涉及的药物进行统一规范化整理，使用别名者修正为通用名，不同炮制方式的同一种药物归为一种等。

1.4 数据分析方法[5] 统计分析采用SAS9.1企业数据挖掘模块进行处理。将796张处方分别录入Excel组成的数据库，将数据库导入SAS软件数据挖掘模块进一步分析。将单味药，2味药联用及3、4味药联用的使用频次统计出，并按出现的频次由高到低排列。2味药物联用的关联规则在数据库D中的支持度是指D中同时包含A，B两种药物的比率，即為概率;置信度是D 中药物组合已经包含A 药物的条件下，包含B 药物的比率，为条件概率。支持度是分析集中包含前项A 的记录数与总记录数的比值;置信度为分析集中包含前项A 也包含后项B 的记录数与所含A的记录数的比值。进行关联规则挖掘时，需事先制定最小支持阈值（ min_ sup）和最小置信度阈值（min_ conf），支持度不小于min_ sup 且置信度不小于min_ conf 的关联规则被称为强关联规则。关联规则挖掘就是根据数据集D 找出所有的强关联规则。通过关联规则挖掘处方中药物之间的配伍关系，发现处方中两种或两种以上中药出现的关联关系强弱。

2 结果

2. 1 处方药味数分析 共收集到治疗近视中药处方796张，方中用药最少的2味，最多的12味，平均为（9.15±0.69）味，9味药处方有655张。见图1。

2.2 处方中所用药物频数构成情况分析 处方使用药物合计97味，药物出现总频次为7279次。处方用药频数最高的是决明子，有96.11%的处方用到，其次是淡竹叶、白芍、山枝仁等。出现频数前20 位的中药见表1。