计算机网络技术中人工智能的应用

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在很多社会科学技术的飞速发展下，极大地促进了人工智能技术在日常生活中的应用研究，人工智能技术在综合利用大数据分析数理能力的基础上，实现对相关的准确无误操作，能够对很多的问题进行技术的预知，并且提醒相关的技术人员对其进行优化改善。其最大的特点主要在两个方面：一方面能够像机器人那样能够永无止境的工作，另一方面能够像人类那样具有独立思考的能力；所以加强对人工智能技术的应用研究，无疑是能够在很大程度上促进我们国家的工业发展以及社会经济的持续增长。与此同时，基于云计算的大数据处理技术也逐渐给人们的生活和工作带来很大的便利，大数据技术不仅能够实现数据在各个终端的及时共享，并且还能够在精确无误的处理下对相关的事件进行预知和检验；因此在创新型国家建设的过程中要进一步加强人工智能在计算机网络技术中的应用。

1 人工智能技术概述

人工智能技术，从学科性质的角度来讲，应该属于计算机网络技术中的关键部分，其主要的技术思路就是通过一系列的计算机技术和通信工程技术实现对人类思维方式的良性模仿，从而既能够像人类一样进行思考，而且还能够想机器人一样实现相关操作的准确无误。在人工智能技术的促进下，很多的技术操作不仅提高了很大的操作效率，而且极大的对一些风险因素进行控制和处理。因此，在目前大数据发展的时代背景下，计算机技术与人工智能技术应该实现更好的互相促进作用。

2 大数据的特征

一般而言，大数据是由数据种类较多、数据容量较大的数据集所组成的一类数据，其最大的特点就在于以下几方面：

2.1 数据类型较多

因为在目前很多对数据加以利用的企业中，数据的来源有很多种，同时数据的形式也会有很大的变化，于是就会使得数据的类型产生比较大的差异性。

2.2 数据的规模比较大

由于数据的来源十分的广泛，并且每一类型的数据均会由很多的数据集所构成，因此一般的数据集均在10TB以上。

2.3 数据的真实度高

目前很多的大数据集均是由现实中人类的生产活动、产业活动量等数据所构成，为了进一步保证这些数据在利用时的有效性，就必要保证这些数据不能失真，要对其进行严格的安全存储处理。

2.4 处理速度快

在大数据的数理过程中，均是由相对应的虚拟网络系统来执行，所以这些数据处理系统需要保证数据处理的高效，从而以期满足当前大数据时代信息发展的需求。

3 人工智能技术在计算机网络技术中的应用策略

3.1 入侵检测技术

由于目前的社会发展对于信息网络技术的应用十分广泛，所以产生的数据也就会越来越多，这也就使得大数据的存储容量要足够大，并且为了保证这些数据均能发挥应有作用，就必须保证这些数据不失真、足够安全。但是这些大数据的存储归根结底是依靠虚拟网络所形成的系统，所以在网络信息技术飞速发展的时代背景下，如何保证个人信息安全、有效防止黑客的网络攻击等问题成为制约云计算发展的重要问题。因此，就需要在计算机网络安全管理工作中有效应用入侵检测技术，从而保证计算机网络技术的安全性和可靠性；更为重要的是，入侵技术还能够对计算机网络的运行状态进行即时的检测和修复，从而有效避免计算机网络内外部的相关袭击。

3.2 智能防火墙技术

防火墙是保护计算机安全的第一道屏障，起着举足轻重的作用；防火墙的主要是负责拦截过程中存在的各类可疑信息，防止有害信息侵入计算机系统内部，进而使得计算机安全风险的发生率降低，确保了计算机运行的安全。由此可以得出，计算机网络技术中对智能防火墙技术进行应用有非常积极的意义，不仅可对计算机网络信息的安全进行保证，而且可推进互联网企业的健康发展，提升人类工作和生活的便捷性。

3.3 智能型反垃圾邮箱系统

在对现实中计算机网络技术的用户进行调查发现，很多的用户均反映在使用计算机邮箱系统的过程中，里面会有很多的以广告类邮件为主的垃圾邮件，极大的影响制约着用户的体验值。所以在计算机网络技术中良好的对其进行人工智能技术的优化创新发展，就能够对此类垃圾邮件进行及时的监测，并且依据其重要程度对其进行定期的清理工作；在智能型反垃圾邮箱系统中会有自动防御系统，从而实现对垃圾邮件的拒收或者自动删除功能，最终防止这些邮件对用户的影响。

3.4 系统评价与网络管理

因计算机网络具有瞬变性与动态性的特征，因此管理工作的具体难度无法具体显现，相关技术人员必须不断提升网络智能化管理的速度，进而切实提升网络管理的质量。因此，在计算机网络技术进行创新型发展的过程中，要对系统的安全性、可靠性等进行及时的监测以及管理，只有在保证计算机网络系统安全的前提下才能实现对数据的共享和处理工作；与此同时，利用人工智能技术对这个计算机网络系统进行即时的评价与管理，较传统的人工管理而言，将会更加的高效、准确无误，并对相应的系统故障进行有效预测。

3.5 人工智能代理管理

在人工智能代理管理的技术中，其主要的技术原理就是能够利用该技术中的相关Agent知识库，实现对信息的进一步处理和加工，从而更加方便快捷的实现对数据信息的分类、处理等工作；最终减少用户在查找相关的数据信息时的耗时、增加信息查询的准确性。