文/代亚男
随着科学技术的不断进步,我国工业领域内人工智能技术有着广泛的应用。虽然当下我国人工智能技术还处于发展阶段,但是将其应用在生产领域内,却表现出了较强的使用价值。在现代社会发展过程中,特别是工业生产行业,为了促使企业能够在激烈的市场竞争环境下占据有利地位,就必须充分发挥人工智能技术的作用。为此,文章针对人工智能技术在电气自动化控制中的运用进行分析,具有重要的现实意义。
人工智能技术作为新时代的产物,不仅为我国人们生活提供了诸多帮助,而且还推动我国社会得到有序发展。对于人工智能技术而言,不仅需要有足够的理论技术知识,更需要不同学科相互交叉发挥作用。究其本质,人工智能是有效模拟人类的思维,进而形成能从事复杂工作的机器人。随着科学技术的发展,目前我国的人工智能技术主要集中在专家系统以及机器人系统当中。在人工智能技术发展历程中,由于对人类大脑思维形成的模拟,鉴于复杂以及精密思考的大脑之上,人工智能如何实现有效模拟是值得思考的问题。基于科学技术水平之上,人工智能实现了对人类思维形成的全面模仿。将人工智能技术应用在我国生产行业中,不仅能够有效提高生产效率以及质量,而且更是生产企业提高自身经济效益的重要保证。
从实际情况来看,我国的电气自动化系统不仅包涵了不同的学科,而且还具有一定的复杂性。在应用电气自动化设备过程,身为其工作人员,不仅需要具有较高的理论知识,还必须要有充足的实践经验。与此同时,因为一定复杂性电气自动化设备,就必须要求工作人员实施有效的操作。为了促使工作人员能正常生产应用,避免工作失误的发生。于是人工智能技术在电气自动化设备操作过程中便得以应用。首先,借助人工智能技术拥有的较强计算机理论知识,工作人员可以对其程序进行有效的编写,智能化检查编写程序,最终实现智能化控制计算机的目的。而其在电气自动化控制设备中的应用,不仅减轻了操作人员的工作压力,还使工作效率提高,更是减少企业资金投入的重要保证。
将人工智能技术应用在电气自动化控制过程中,其一能够在最少的成本投入下,提高工作人员的工作效率与质量,其二也是促使企业迈向可持续发展方向的重要保证。从实际情况来看,我国人工智能技术在电气自动化控制过程中的应用,主要体现在以下几方面。
2.2.1 模糊控制
所谓的模糊控制理论,简单来说,就是基于模糊推理以及语言变量之上,将其运用在电气自动化控制过程中,就是能够借助模糊控制器的作用,实现对控制对象更好的控制管理。
2.2.2 专家系统
基于专家控制系统之上,能够与控制理论技术相互结合,从而实现与人工智能技术相似的专家系统技术。在实际电气自动化控制过程中,因为专家控制技术的应用,过程不仅具有较高的灵活性,而且还利于工作人员的控制。与此同时,专家控制系统经过长时间的实际运用,其表现出了多种如适应能力强以及参数有效调整等优势,为了促使电气自动控制设备运行具备较高的稳定性,应用好专家控制系统不容忽视。
随着时代的进步发展,我国电气行业也迎来了飞速发展时期。为了能够有效推动我国经济的稳定增长,提高人们的生活质量与水平,就必须确保电气运行过程具备较高的安全性以及稳定性。在过去电气系统操作过程中,因为技术水平有限,其操作过程不仅繁琐,还需要企业投入大量的人力以及财力。如果工作人员出现错误的操作,那么不仅会影响到电气设备的正常运行,还会极大的降低企业的经济效益。而在科学技术的不断进步之下,人工智能技术出现在人们的视线当中:智能家具化、智能工厂化、智能交通化、智能汽车化,一系列的人工智能。其背后的技术支持,就是自动化的应用与管理。
对于人工智能技术来说,将其应用在电气自动化故障诊断过程中,能够充分发挥该项技术模糊理论、专家技术等作用。从实际调查情况来看,我国电气系统在运行过程中,其发动机等部件极易出现问题,一旦故障出现,不仅会导致整体生产受到影响,而且还不利于后期工作人员的检修与维护。在过去,人员对故障进行诊断过程中,因为传统的技术形式,操作过程复杂,还需要大量的人力以及财力。不仅得不到较高的故障诊断结果,而且还不利于企业的长期稳定发展。比如,传统中对变压器实施故障诊断,主要就是对其产生的油气体实施手机分析,然后借助工作人员的主观判断,确定变压器的故障问题。在此过程中,企业不仅需要投入大量的资金,而且因为诸多外界因素,还会阻碍工作人员的准确判断,不利于变压器的维修以及后期的正常使用。将人工智能技术应用在变压器等故障诊断过程中,不仅减轻了工作人员的任务量,而且操作简单快速。让人工智能技术与电气自动化更好的结合,长时间积累下去,相当多的成果,会影响到方方面面的自动化场合。
简而言之,人们的生活以及生产过程,因为现代化的科学技术手段,尤其是人工智能技术的普遍应用,从而极大的推动了经济等方面的稳定发展。人工智能技术作为现代化的科技手段,将其应用在电气自动化控制过程中,不仅是电气自动化控制效率提高的基础,同时也是极大减少企业资金投入的重要保证。为此,文章针对人工智能技术在电气自动化控制中的运用进行分析,具有重要的现实意义。