数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用

文/潘晓丽

当今社会，人力资源在企业管理中的地位逐渐凸显出来，依靠人力资源管理能够提升企业的竞争力，进而使其在市场中获得较大的发展空间。数据挖掘技术是科技发展的产物，能在很大程度上帮助企业过滤掉无用信息，提升人力资源管理的有效性及可靠性，下面对此进行详细的研究。

1 数据挖掘技术的优势

大数据时代已经来临，面对海量的数据如何便捷获取所需信息是当前企业面临的主要问题。数据挖掘就是大数据的核心，数据挖掘技术是指从海量的数据中“挖掘”出存在某种关系的信息，一般情况下可以通过数据统计与分析、信息检索及经验法则等手段实现目的，搜索出相关数据。在社会的大环境中，该技术已经广泛应用于各个领域，在商业领域已经取得了较大的成就，如零售业及餐饮业等的客户挖掘及需求分析，与此同时，其还能帮助各行业各企业进行营销方案的制定、市场的选择及危机风险的处理。面对数量庞杂、不完整的、随机的甚至是模糊的数据，应用数据挖掘技术，能够帮助企业进行归纳性的推断，利用深入挖掘将企业内部及市场环境等进行详细的分析，帮助其及时调整市场战略、分析客户及竞争对手的行为、规避经营风险，在此基础上能够使管理者保持理性的经营观及市场观，通过市场环境的分析正确决策，保证自身发展。

在实际的人力资源管理中，还存在管理系统不完善、人才流失及工作流程冗杂等问题，严重影响工作效率，浪费管理资源，面对这些问题，需要相关企业重视数据挖掘的作用，发挥其真正的价值，协调内部及外部环境，提升工作质量及效率，不断提高人力资源管理的水平，使其能为企业的发展保驾护航。

2 数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用

在当今市场环境中，大部分企业已经着手于提升人力资源管理水平，也建立起了相对完整的管理体系及数据管理系统。但是在实际的工作中，所收集的相关数据常常仅作为企业报表统计或日常资料调取及检索，对于数据的价值不能进行深入的“挖掘”，将其应用于人力资源管理，下面就对如何在人力资源管理中应用数据挖掘技术进行阐述。

2.1 完善管理系统

当今社会环境的状态是“数据爆炸”，各类平台上充斥着海量的数据，不仅会使大众“应接不暇”，也给企业的人力资源管理带来了较大难度。应用数据挖掘技术，能够完善企业的人力资源管理系统，使该系统更加具有可靠性，方便相关工作人员的工作，提升工作质量及效率。我省某企业就应用数据挖掘技术将人力资源管理进行了细致的规划，将系统进行有机整合，大大提升了工作效率。在人事管理系统中，该企业的管理系统不仅能够清楚显现出各员工的姓名、在职状况及合同状况等基础内容，还能提供不同工种、不同在职状态、合同期限等条件的查询；在招聘系统中，同样不仅显示求职人员的基本信息，还能够通过岗位查询过滤掉无关人员，帮助招聘人员筛选出合适的求职者进行面试；在考勤系统中，能够精准记录某个员工早退或旷工等情况，方便管理者查看，在此基础上，还开放了时间范围查询功能，管理人员可以便捷的了解到某一时间段该员工的工作状况，在结算薪酬时可以有效避免繁杂的查询与计算流程；此外，所有系统中的数据信息都设置专门管理人员进行管理，及时记录或删减，保障系统运行正常及数据的更新及时。有关企业应借鉴此方法，应用数据挖掘技术，健全自身管理系统，提升工作效率，进而不断提升管理水平。

2.2 建立预测机制

企业面临的人力资源管理危机主要在于人才流失，在以往的企业管理中，由于不了解员工得真实需求常常会导致人员的离职，这样不仅会使优秀人才流失，还会增加人力资源管理的难度，造成管理成本的浪费。在科技发展到当前阶段，应用相关数据管理技术及软件可以有效缓解这一问题，利用HR-BI 技术可以建立员工离职预测机制，对相关数据进行深入挖掘，通过“离职风险”将员工进行分析，分析其离职原因，方便相关管理者进行决策，进而降低人才流失率。还可以建立离职预测模型，将工作满意程度、项目数量、工作时间、工作失误、薪酬状况、升职情况及是否离职作为变量，利用数据挖掘技术建立模型，找出人才流失的原因。例如，Location Labs 企业在实际的人力资源管理中，“挖掘”出入职方式对离职的影响，在控制离职率的同时积极转变招聘方式，采取内部推荐的方式招募员工，当前该企业以此种方式招聘而来的员工已经达到六成，且内部凝聚力较强，离职风险大大降低。与此同时，应用数据挖掘技术还将企业内部离职率降低到了5%左右，且大部分员工都是主动提出离职。该企业应用相关技术，能够分析出员工的离职原因，从而使相关管理者能准确找到问题处理的方向，改善人才管理方法，通过行之有效的方法缓解人才流失。

2.3 合理配置资源

除了系统不完善及人才流失问题，企业的人才管理面临的另一个问题就是人力资源配置缺乏合理性，优化资源配置能够最大限度的发挥员工的工作能力，简化流程，进而提升工作效率及质量。而要做到合理配置资源就必须要将工作进行具体分析：

（1）通过“挖掘”历史岗位信息掌握工作的“量”，将工作以定额的形式进行分配，形成生产标准。

（2）通过相关系统录入员工的日工作量，管理人员将实际工作量与标准进行对比，及时进行调整，还可以挖掘人员信息，将优秀人才进行选拔，激发其潜力，使其为企业创造更多的价值，进而逐渐提升企业的人力资源管理水平。

3 结论

综上所述，数据挖掘技术在企业的人力资源管理中能够发挥出非常大的效用，利用该技术能够完善企业管理系统、帮助企业建立员工离职预测机制，还能够合理配置资源，减少资源浪费。相关企业应将其重视起来，不断提升自身综合实力，从激烈的市场竞争中突出重围，实现自身的长期稳定发展。