物联网下的智慧交通大数据挖掘系统探析

李妍 天津市电子计算机研究所有限公司

引言

随着我国城市化进程与国民经济的不断发展，我国城市轨道交通行业得到迅猛发展，由于我国对城市地铁建设的大力支持与引导，我国各大城市地铁建设取得显著成绩，同时也存在一系列的交通问题。文章运用物联网和数据挖掘等技术对此进行分析与处理，构建完善的数据挖掘平台，确保交通体系得到有效改善，为人们的出行提供保障。

1 我国交通系统存在的主要问题分析

随着城市轨道交通线网规模的不断扩大，运用管理要求不断提升，城市轨道交通工程多种轨道结构施工也出现了工程交叉与重叠单位现象，出现这种情况的主要原因是当初建设时，规划设计不合理，既浪费国家资源又增加施工风险。而且当前城市公交车所使用的乘车卡不具有身份识别和乘车记录功能，也就是说无法对乘车流量信息进行全面记录，从而无法有效制定改善方案。

此外，在实现调度语音通信功能外，网络化运营条件下对多线路之间无线调度互联互通和数据传输功能提出了更高要求，而且停车场并未实现自动化管理，停车问题成为了城市可持续发展的重要因素，当前这种现象已经引起国家相关部门的高度重视，同时相关学者与研究人员也开始关注并进行理论与实践研究。

传统的运营维护需要巡视人员将故障信息通过文字或者照片的形式记录下来，但是却不能将现场故障情况及时反馈给维修部门。技术人员也就无法了解故障形成的原因，不能及时采取针对性措施进行处理。加上汽车尾气排放造成大气环境受到污染，不仅对大气环境造成严重破坏，还严重威胁着人们的身体健康。所以，只有改善城市交通问题，才可以减少废气的排放，保证城市健康稳定发展。

2 大数据挖掘在智慧交通系统中的应用分析

首先，有效解决交通故障，提高交通服务质量。大数据挖掘系统内容极其广泛、复杂，包括地铁控制中心调度员、车站值班员以及列车司机、维修人员等移动用户之间的通信，还在一定程度上满足应急抢险的需求。大数据系统基本功能需求包括通话功能、编组功能以及其他功能等，大数据系统功能需求也具有多种形式，司机可视对讲功能、故障信息图像上传、应急抢险远程视频指挥以及其他功能等。其中故障信息图像上传是大数据系统功能需求的核心。大数据挖掘可以实时处理交通运输流量，并及时提供全面的交通信息。

我们知道数据产生与更新的速度非常快，每时每刻就会推出新的数据类型。如故障信息图像或者视频通过现场巡视人员配置的移动台实施上传，技术人员可以及时了解故障产生的原因，并采取针对性措施及时处理，将大大提高工作效率。虽然数据具备以上众多优势，但是其价值密度低，也就是说庞大的数据群体包含有价值的信息是非常少的，在城市轨道交通联调阶段，如何提取这些有价值的信息是关键。需要通过车站、机房以及现场等等多个位置调试人员进行可视化通信，运用大数据技术引导和信息提供的特点，直接反馈故障或者调试问题，概述交通运输拥堵问题，也可以提高交通运输效率。

其次，交通秩序实现智能化与自动化。目前，我国城市轨道交通一般都是采用大数据挖掘技术组建的集群通信系统，减少人力与物力消耗，但是对于相关人员与管理人员的专业技能与综合素养具有较高的要求。交通管理系统必须结合交通运输情况，对交通拥堵严重的时间段和地区进行综合分析，提出改善对策，大数据挖掘技术在一定程度上完善了城市轨道交通无线通信系统与管理水平。提供集群、非集群话音、电路数据和直通模式，不断完善调度功能。另一方面对车辆的行驶路线进行合理规划，通过不断挖掘和分析大数据对交通运输状况以及拥堵路面检测和控制。尤其在频谱资源十分紧张的时代背景下，必须加快智慧交通标准化建设，结合实际情况对车辆运行的路线进行优化调整，进一步完善技术规范制定工作，以此实现城市的可持续发展。

最后，提高交通系统运行的稳定性与安全性。城市交通系统必然向标准化、综合化和宽带化方向发展，大数据挖掘技术在智慧交通系统中的应用需要进一步落实管理工作，利用大数据的实时性优势，对交通运输的安全性提出针对性措施，开展技术规范制定工作、开展系统二次开发研究以及落实宽带数字集群的专网频段。如果发生交通事故可以提出相应的应急救援措施，或者在交通事故发生之前对交通系统主动发出预警，最大程度地保证人们的生命财产安全。大数据技术在智慧交通系统中的应用不仅可以有效缓解城市交通堵塞问题，还可以提高交通运输系统的效率和安全性，减少事故发生的几率。

结束语：综上所述，智慧交通是信息技术与社会经济发展的产物，对于当前社会发展与生产生活具有至关重要的影响与作用。文章就物联网下的智慧交通大数据挖掘系统进行分析，以此保证交通运输的安全性。