电力调度自动化系统中人工智能技术的运用

程文仙 陕西省地方电力（集团）有限公司咸阳供电分公司

进入21世纪以来，在现代化社会持续发展的大环境下，企业生产及日常生活中电力影响力持续增强，而电力需求缺口扩大也增加电力系统的工作量及工作难度。相较于其他类型的系统，电力系统中数据信息量相对庞大，仅仅依靠人力管理所有数据信息无法满足其日趋增长的需求，难以取得令人满意的管理效果。同时，人工智能技术的应用范围渐渐扩大，被广泛应用于各个行业及各个领域，而电力部门引进人工智能技术于电力系统中能消除影响系统正常运行的风险因素。电力调度作为供电工作的最终环节，电力调动系统运行安全性及稳定性与电力供应可靠性间存在着密切联系。鉴于此，本文针对“电力调度自动化系统中应用人工智能技术”进行分析研究具有重要的现实意义。

1 人工智能技术概述

1.1 概述

人工智能是现代化科学技术中热门领域之一，其技术研究包括神经学、信息技术及科学等多个领域。从本质角度来看，人工智能技术是以现代化科学技术为依托促使人脑原理及行为趋向机器自动化的技术手段，而此技术应用过程中存在发现问题及分析问题等思维。同时，人工智能技术占据着工业化生产极其重要的地位及作用，其内部由若干个简单处理单元共同组成，并且小单元自身处理能力及处理水平较高，彼此间相互联系相互影响，具有较强的信息处理能力。此外，人工智能技术以记忆性特征为人工方面突出体现，主要通过记忆信息存储于权值之中再提取其具体特征，真正意义上做到服务于各个行业中具体工作。

1.2 应用

从目前我国人工智能技术应用情况来看，现代社会各个行业各个领域的应用形式均存在着明显的差异性，例如：混合技术、人工神经网络及遗传算法等。其中，遗传算法以数学模式为理论基础，利用自然遗传机制中随机搜索算法的原理，基本实现群体与个体间信息交换的目标，特别是电力系统中最为常见的非线性问题运用遗传算法原理能彻底解决。同时，人工智能技术中职能模糊逻辑的应用相对广泛，其技术原理以模糊理论为基础，主要通过变量输入形成相应的数学模型，而充分发挥技术原理的作用能合理规划电力系统中各个组成部分，一旦电力系统出现故障则作出相应的及时反应。

目前人工智能技术中智能模糊逻辑应用基本形成相对完善健全的技术体系，而人工神经网络或多或少涉及相应的非线性问题，被视为人工智能技术的难点问题及重点问题。与其它技术相比，人工神经网络应用于机电保护方面能取得令人满意的效果，以模仿人类神经系统为理论形成原理，具有反应速度快及反应能力强等鲜明特点，一旦电力系统出现各种故障则结合具体故障情况作出相应的判断。由此可见，电力系统应用人工智能技术能充分发挥其技术优势突出其技术特点，妥善归纳管理电力系统中所有数据信息，替代传统耗时耗力的人工操作模式，大大提高电力系统的工作效率保证其运行稳定性。

2 电力调度自动化系统应用人工智能技术的要点分析

2.1 技术发展进程

与西方发达国家相比，我国电力调度自动化系统起步晚且人工智能技术的引进时间段且应用水平相对不足，仅仅停留于发展初期阶段，尚未形成系统化的技术体系及结构。从本质角度来看，电力系统是一个非法线性整体，普遍存在着较多的复杂性工程计算及非线性优化问题，而应用人工智能技术能彻底解决上述问题。同时，人工智能技术与传统智能技术相对比发现，人工智能技术能弥消除传统智能技术中不确定性因素，利用自身性能及作用调整数据分析的状态，甚至极个别领域基本实现语音操控的目标。总而言之，电力调度自动化系统应用人工智能技术存在着一定广泛性。

2.2 技术应用要点

2.2.1 专家系统

专家系统作为人工智能技术的主要组成部分，其工作原理往往以现有的事实为建设基础。从本质角度来看，专家系统主要通过将现有的专家知识经验搭建形成庞大的知识库，遵循一定原则的约束指导得到完整健全的控制体系。专家系统研究最早出现于西方发达国家，其理论研究现已步入实践应用阶段，而目前我国专家系统研究起步较晚且技术发展缓慢。受专家系统研究持续深化的影响，多个领域及行业中有所突破，例如：中医诊断及汽车调度等。同时，专家系统将现有的专家理论知识及实践经验与信息技术形结合，搭建相应的数据库，利用互联网模拟专家分析判断流程，便于推断评估可能出现的事实问题。

数据库不止是专家系统中最为核心的组成部分，更是电力调度自动化系统应用专家系统所面临的难点问题。数据库中所有信息均来源于已有的专家知识，而专家知识来源深受各方面因素的影响。为了提高电力调度自动化系统中专家系统的应用效果，相关专家必须获取更多更深层次的专业知识，形成完整健全的知识体系，促使其于电力调度工作中发挥实用性作用及价值。同时，电力网络系统运行自身深受多个方面因素的影响，普遍存在着较多复杂性问题，而社会进步及经济发展，电力运行系统面临着全新的发展机遇及挑战，意味着不同条件及不同地区下电力调度工作存在着明显差异性。

2.2.2 可视化技术

值得注意的是，受企业生产及日常生活中电力需求量持续扩大的影响，大大增加电力系统内部信息量，而海量化及多样化的发展趋势下，电力调度自动化发展形势不同程度上增加调度人员的故障处理难度处理工作量。除海量信息中快速准确找到所需信息外，调度人员日常工作相对枯燥乏味，往往需要消耗大量时间及精力，而可视化技术手段一定程度上解决上述问题。与其它技术手段相比，可视化技术不止能以图片或图形等呈现形式全面展示海量数据信息，更能明显提高电力调度的工作效率。同时，可视化技术主要通过二维或三维可视化技术手段可绘制出直观全面的电力信息数据图像，促使原本复杂的数据信息转变为简单形象的图片图像。

3 结语

通过本文探究，认识到人工智能技术是现代科学技术的典型代表，而应用于电力调度自动化系统中能明显提高电力调度的稳定性、安全性及高效性，为保证电力系统正常运行提供强有力的支持。同时，受电力需求缺口持续扩大的影响，电力调度自动化系统的技术应用要求也趋向严格，客观上要求相关技术人员持续深化电力调度自动化系统中人工智能技术的研究进程，灵活运用人工智能专家系统、人工智能专家系统及可视化技术等手段，大大提高数据传输的有效性，保证电力调度自动化系统的故障分析处理能力。