牟瑶 辽宁师范大学数学学院
随着互联网技术的发展,大数据时代也已来临。所谓大数据指的是庞大且无法适应传统数据库的数据集。公司数据来源广泛,来自社交媒体反馈和监视传感器的多方数据都会使得公司分析困难。商业分析模式也深受信息化、全球化趋势的影响,从传统的分析模式转向为新型分析。基于此,研究商业分析的趋势能够便利以后进行的商业分析。
2.1 速度加快
由于数据越来越呈现规模庞大的趋势,所以商业分析更需要的是一种先进的海量数据分析方法,能够不为数据大小所限制,更快地完成对数据的分析,从而制定出合理的商业方案。目前商业分析朝着速度越来越快的方向发展。传统的商业分析要先在硬盘中搜索数据,所以速度非常慢。但是现在商业分析能够直接在内存中进行,即使数据非常庞大,也毫无影响,能够非常快地分析出结果。
历经数十年的发展,数据库的性能得到了很大提升。频繁访问的数据得到了缓存,所以在把大型数据集加载至服务器内存时,速度明显提升。传统的硬盘数据目前只是作为一个备份使用,由于在硬盘中检索数据是一个机械过程,所以直接在内存中处理分析数据速度非常快。
2.2 技术成本下降
由于以往的数据分析所依赖的内存和存储价格较高,所以商业分析的成本也较高。但是随着分析速度的加快,计算能力的增长,内存和存储的价格也大幅下降,所以商业分析所需成本也随之下降。与此同时,开源软件逐渐成为商业产品的备选产品,竞争压力小,所以从这方面来讲,商业分析的成本也有所下降。
很早之前,开源工具只用来作基本的报告,但是随着进一步的发展,开源工具现在能够进行最为先进的预测分析。由于开源工具的强大功能,其使用人数越来越多,任何想做商业分析的人都能够使用它。但是随着分析成本的下降,一些基础性架构的选择也在悄然发生着改变。以往的处理方式是将数据囊括到一个计算能力强的服务器中进行处理分析,一旦计算能力不足,就会从当前的操作系统中分离出工作负载以避免降低日常工作负载性能,但是就目前的发展状况来看,使用这一处理方式已经不再合适了。
2.3 移动设备更加普及
随着经济和科学技术的高速发展,所有的应用都朝着便捷化和移动化的方向发展,商业分析也不例外。信息化时代的来临,使得人们越来越希望能够随时随地获取想要知道的信息。为了满足人们这一需求,此前的分析系统与分析能力已经足够,不需要更为复杂的计算操作,只需要在移动客户端上创建适用的用户界面即可。有人认为这很容易实现,但是另外一些人却不这么认为。目前分析的移动化深刻影响着每个人,在这种情况下,使用移动设备办公的人数呈现指数式增长,这一改变对公司内部资源交互方式变革起了很大推动作用。比如,目前已经有分析产品能够让客户现场快速分析以便他们能够对成本评估有大致了解。这种分析方式非常便捷,能够让有需要的人随时随地获取分析结果。这种便利的分析得益于技术的飞速更新。
2.4 社交媒体参与度高
随着全球化愈演愈烈,各种社交媒体和社交软件也发展迅速。在这种情况下,越来越多的公司瞄准了这一机遇,想要分析这些网站或者软件产生的数据。目前的商业分析能够进行情感分析、语言分析以及网络分析等。新兴的社交媒体的出现推动了分析工具的出现与发展。由于它们都是新的,许多社交媒体分析工具可以作用服务获得。比如说,Radian6作为一种社交媒体仪表盘,能够为目前社交平台上的帖子或者评论留言中的特定术语进行分析,分析结果以正负数显示,这样有利于统计分析出出现次数最多的商标名称,为后续该产品的发展奠定基础。这种分析方式吸引了大所数公司的注意,尤其是对那些对于自身吸引力存在强烈好奇心的公司,会竞相购买这一分析工具。另外,除了一些公司对其感兴趣,一些大学也对他们自己的学校声誉非常感兴趣,所以也把目光投向了这个分析工具。广泛的潜在市场使得分析系统的研发人员看到了希望,将来将会重点开发能够解决学校所感问题的应用,重点针对监督学生入学率等问题。当前大学生更倾向于借助社交平台倾诉自己遇到的麻烦,所以通过对这些社交媒体上的数据内容进行分析能够有助于学校管理人员帮助学生解决在学校里遇到的麻烦。另外,由于有些处于危险境地中的人可能会在社交平台上透漏出一些信息,所以为了方便报警以解救受困人员,处理这些隐藏数据得到报警信息也是一个重要研究方面。将分析出的报警信息传送至应用后台,能够方便管理人员进行报警处理。
对于社交平台上的海量信息,进行有效挖掘与处理分析并不如想象的那么容易。但是,如果收集到了大量数据,就能够将其与事件的充足信息联系起来,从而有利于分析过程的进行。虽然这一研究尚未全面开展或者说该研究刚出于起步阶段,但是它的意义斐然。比如对于公司来说,通过网络评论评价分析,就能够得出该公司的好评度如何,也能确定哪个地区的分公司负面影响较大,那么公司管理层就能针对分析结果,对公司的经营策略或者人事变动做出相应调整,从而扭转局面,提高公司的整体评价,进而获得更高收益。