李甜 鄂尔多斯市城市地理信息中心 云丽霞 鄂尔多斯空港物流园区
随着我国社会经济的不断发展,大数据的应用也越来越广泛,在人们的生活中起到了积极的作用。随着我国不断推动智慧城市规划,在规划设计中应用大数据的手段也逐渐被大家采用。对于大数据技术的应用一方面能够很大程度上整改城市交通的不合理规划,另一方面还能通过转化、整改以及选择数据来从根本上提升城市规划的管理效率,提升人们的生活水平与生活质量。本文对于在智慧城市规划建设中应用大数据进行分析,为我国的智慧城市的发展建设提供参考信息。
近些年来,我国的信息技术在不断的发展,城市规划中信息技术的应用范围也在逐渐扩大。信息技术的发展在不断的升级,大数据信息技术不断地浮现在人们的眼前,而且信息城市的建设也逐渐在向智能城市、数字城市靠拢,最终出现了智慧城市。智慧城市的概念主要是指利用先进的信息技术和通信技术整合以及分析现阶段的城市管理状况,形成一个以城市为核心的管理系统,运用这种数据系统管理城市等。运用这种数据系统一方面能利用先进的技术合理的管理以及规划城市的智慧化,另一方面还能智能响应城市的一些实际需求,比如安全、环保、交通等,为我国的城市居民提供优良的生活环境,不断促进我国社会的可持续发展。
在我国智慧城市规划建设中运用大数据技术,大数据主要是针对信息的整合,通过对于网络数据的收集与整理,在网络环境的背景下共享信息资源。尤其是在现阶段我国的网络信息逐渐变得智能化,在社会环境的影响之下,大数据技术的作用也越来越被凸显出来,更甚者能改变居民的生活方式和生活环境。总的来说,大数据主要是辅助建设我国多方面的建设环境,进而丰富了有效的信息。在我国智慧城市的规划中运用大数据技术,主要有以下几方面的作用:
(一)坚持以人为本的城市规划
在智慧城市的管理规划中运用大数据的技术能从根本上提升城市交通规划中的车流、人流等的信息获取效率,这样就可以根据居民的生活状况和各种需求科学、合理的处理城市规划,最终保障城市在坚持以人为本的基础之上开始规划,很大程度上从各个方面满足了我国城市居民的生活需求,提升我国城市生活的整体质量与水平。
(二)提升城市管理质量的整体水平
在智慧城市规划建设中运用大数据技术,具体来说也就是利用先进的通信技术和信息技术分析、感测、整合城市的现阶段的运行管理的过程。在这个过程中将会从很大程度上提高城市管理的综合效率,与传统的生产管理与规划相比,先进的智能信息化技术拥有比较明显的优势。因此能够不断推动我国城市管理质量的整体水平。
(三)促进多方面规划的有效融合
应用大数据技术具体来说就是运用先进的科学技术手段整合、收集城市生活发展的有效信息。运用大数据技术能推动数据信息的多方面整合,进而能全面掌握城市的整体状况,从而有效融合城市规划的各个方面。比如政治、经济、文化、交通等方面,构建和谐城市,推动我国社会的可持续发展。
3.1 构建出智慧化的协同体系
在对智慧城市进行规划的过程中,由于现阶段的大多数城市都还没有进行一定的规划,况且我国城市的规划与发展需要整合多种理念,例如智能化、环保化、集约化等。因此在城市进行规划的升级的整个过程中应该将智慧化的协同体系构建出来,最终可以为我国城市规划的科学性以及整体性提供最基本的保障。在对智慧化协调体系进行构建的过程中,重点关注一下三方面:
(一)从城市业务、城市数据以及城市的管理规范为出发点,仔细分析我国的城市数据,就可以全面掌握当今社会发展的的具体状况,与此同时对于城市管理方面的不足之处进行深入的分析,从而对于我国城市的管理规范进行完善,最终不断推动着我国智慧化城市的规划工作的顺利进行。
(二)具体构建我国智慧化协同体系的构建。最开始可以对于专门负责管理智慧城市规划的部门进行构建,并且在这个过程中不断的完善其业务的协同体系。
(三)在对智慧化的协同体系进行构建的过程中还要协调不同类型的规划体系,促进我国不同方面规划体系的协调发展,最终提升我国智慧城市的整体建设水平。
3.2 在智慧城市规划建设中应用大数据
大数据到底是如何应用在智慧城市规划建设中的,并且是如何进行协调以及最终发挥作用的,对于上述问题,以下针对智慧城市所包含的智慧交通、智慧管理以及智慧基础设备三个系统来具体说明大数据的应用。
(一)智慧交通与大数据
智慧交通具体是指在我国交通行业中利用大数据、人工智能、云计算等先进的科学技术服务于交通运输系统。例如某个城市举办明星演唱会,城市的交通管理者为了优化周边环境,就要随时对于周边交通流量以及居民出行的交通工具等大数据信息进行分析。此外,还可以根据往年的明星演唱会交通道路流量指标制定交通管理方案,再加上对于数据的分析,从各个方面了解居民看演唱会选择的交通工具等信息,可以对于交通组织体系进行一定程度的优化,并且还能对行人组织、信号灯的控制等方面进行优化。
(二)智慧管理与大数据
智慧管理具体是指在大数据、互联网、云计算的基础之上构成的比较统一的服务与管理平台。它包括公共设备的管理、城市的用地管理等多方面的领域。以城市学校为例,第一步先是利用大数据的计算模式对于学校的数量、以及使用情况进行分析,对于居民的满意程度、人均建筑面积等指标进行测评,找寻当前学校中存在的不足,接着再利用相关性分析来判断学校的布局与人民满意程度之间的相关性,依据得出的分析结果,构建出学校未来的招生规模和选址方案。居民的需求与学校设施通过大数据有效对接,实现对学校教育的有效管理。以智慧城市需求为出发点,深入分析大城市的数据,从而制定相对应的解决方案,进而全面提升城市管理的科学性。
(三)智慧基础设备与大数据
智慧基础设备包括新的技术设备和比较智能化的基础设施。城市里的基础设备主要包括水电网等道路桥梁等的智能化利用方式。比如城市中的智能供水,相关管理人员利用大数据对于供水信息进行深入分析,可以随时监测供水设备。换句话说,相关的管理人员利用大数据技术对于城市中的水利设备、水的使用情况等现状,一旦发现供水不足或者是有其他的异常情况,要通过相关的数据预测各个地区未来的用水量,这样就可以对于居民用水需求的供水设备的详细方案进行布局,科学合理的分配有效资源,解决现阶段的供水问题。
综上所述,现阶段尽管大数据不断推动着智慧城市创新能力的提升,再促进社会进步的同时也推动着社会生产力的发展,但是我国智慧城市对于大数据技术的应用还处在初级阶段。因此,在以后的日常生活中,要深入分析大数据在智慧城市规划建设中的应用。本文对于大数据在智慧城市规划建设中的应用分析提供了参考信息,不仅能推动我国未来智慧城市规划建设的发展,而且还能对于智慧化城市的建设有着积极的发展作用。