自然语言处理在医学文本挖掘中的应用

文/王勇 李帅

1 引言

随着经济的不断发展，医学领域的发展也越来越快，医疗技术不断进步，医学文本数据的积累也越来越多。如何对这些医学文本数据进行有效的挖掘，使之造福于社会大众是一个急需解决的问题。

自然语言处理作为人工智能领域的一个重要分支，主要研究目标是使机器能像人一样理解自然语言。目前已经在包括文本挖掘、语音识别、信息检索、机器翻译等等领域取得突出成果，功能强大，应用广泛。使用自然语言处理技术对海量的医学文本数据进行挖掘是一种有效的方式。

2 自然语言处理简介

随着人工智能技术的兴起，各行各业都积极的引入人工智能技术，各个行业都掀起了一股利用人工智能技术进行变革的热潮。而自然语言处理作为人工智能领域的一个重要研究领域，是计算机科学和人工智能领域科研人员的一个重要研究方向。

早期的自然语言处理方法更多的使用基于统计学的模型，而自从深度学习技术在图像领域取得突出成就后，自然语言处理领域也迅速引入的深度学习方法，各种神经网络模型被提出，利益于数据规模的日益扩大和计算机算力的提升，深度神经网络等深度学习算法正慢慢成为自然语言处理的主流方法。

而在应用方面，目前自然语言处理的应用范围已经非常广泛。主要包括：

（1）拼写检查。人们常用的off ice办公软件及其他各种文本编辑器软件大都具备拼写检查功能就是通过自然语言处理技术，对用户输入的文本进行分析，对拼写错误进行提示，改善用户体验。

（2）情感分析。可以利用自然语言处理技术对一段文本的感情色彩进行分析，这在电商平台或一些有评论功能的论坛比较常见，通过对用户评论的感情色彩进行判断，得出用户对产品的感受，有助于后续改善产品。

（3）机器翻译。目前各种机器翻译软件可以进行数十种语言之间的互相翻译，一是靠的海量的语料库，二就是基于深度学习的自然语言处理算法了。而且目前还有一些同声传译系统也是使用的自然语言处理技术，实时的对用户的语言进行转译，效果已经非常理想了。

（4）搜索引擎。搜索引擎涉及的技术非常的多，但是自然语言处理绝对是其中比较重要的一部分，搜索引擎利用自然语言处理技术分析用户的搜索内容，从而返回最匹配的结果。

同时，随着自然语言处理算法的不断发展，效果越来越好，自然语言处理的应用将会越来越广泛，自然语言处理技术将会进入更多领域。

3 自然语言处理在医学文本挖掘中的应用

医学文本种类繁多，包括问诊数据、病历数据以及其他医学资料数据。这些数据是一个巨大的医学知识库，如果能有效利用这些数据，不仅具有巨大的商业价值，也具有很高的社会价值。而利用自然语言处理技术对这些数据进行挖掘，可以有效的利用这些数据，构建出各种应用方式。

3.1 病案智能管理

各大医院中存在大量的病案数据，以往都是依靠人工对病案数据进行分析，手动提取病案中的各种有效信息，不仅费时费力，效果也得不到保障。而利用自然语言处理技术，可以实现自动化的病案信息抽取，节约时间及人力成本，同时也能保障效果。

3.2 智能诊断平台

以海量的医疗病历为基础，通过自然语言处理技术对海量病历进行挖掘、学习，建立出辅助诊断模型，然后结合患者的主诉、体检、过往病史及家庭病史等个人情况，能自动进行疾病的诊断，可供医生参考使用，同时也可以自助诊断的方式开放给患者使用，患者以自然语言的方式描述自己的症状，系统根据患者的描述输出疾病诊断结果。

3.3 临床决策支持系统

医学知识非常繁杂，在做医疗决策时需要考虑的因素也非常之多，需要患者的病历数据、体征、基因数据以及各种医学方面的文献，综合起来才能进行决策，所以需要医务工作人员花费大量的时间和精力查找资料，效率非常低。而利用自然语言处理等人工智能技术，可以自动抽取、整合有用信息，供临床决策参考使用，既能提高效率，又能降低成本。

3.4 个性化医疗

个性化医疗是以患者的个性化信息为基础，整合临床及其他各种信息，为患者量身定做出最佳的治疗方案，以实现最大化治疗效果和最小化副作用的目的。而要实现个性化医疗，必须要依靠人工智能算法，而自然语言处理在其中扮演着不可或缺的角色。

以上是自然语言处理在医学文本挖掘中的部分应用，合理利用自然语言处理技术，对医学文本有效挖掘，使这些数据真正的为我们所用，造福广大患者和医务工作者。

4 结语

医学文本是医疗行业的重要数据，利用自然语言处理技术对这些医学数据进行有效挖掘具有重要意义。尤其对于一些医疗条件比较落后的地区，通过构建各种医学应用，可以让医疗条件落后的地区也享受到先进的医疗服务。

相信在未来，会有更多的应用方式被挖掘出来，推动医疗行业的发展，也促进技术的进步。