信息精准推送中主流价值观的算法实现

钟穗珊

在信息精准推送中，为实现主流价值观算法，需要考量的相关内容、专业要素等比较多。结合工作实践，明确信息精准推送核心算法逻辑及漏洞，在社会选择和主流价值观引领下，实现信息精准推送，为用户提供更多优质信息，真正把信息传播作用、价值体现出来。

1 信息精准推送核心算法逻辑及漏洞

信息精准推送核心算法逻辑可通过受众关注度进行体现，点击量决定信息热度，二者呈现正相关。然而，由于移动传播体系较私密，用户受猎奇驱使，对低俗内容关注度较高，导致此类信息点击量上升，影响平台对受众信息需求调查。调查表明，相较于真实信息，虚假信息传播速度快，且更加持久。究其原因，过度迎合受众。一些备受推崇的精准推送算法，对信息的环境特征作了全面考量。诸如，时效性、接近性等，甚至兼顾用户之间的相似性及个体的社会特征。上述算法规则能够保证信息具备较高的热度和电机量，但其往往忽略了信息重要性。

由信息精准推送实践工作可知，该过程相对比较繁琐，需要以内容数据库为载体，对海量信息进行聚合，并发挥用户数据库作用，对用户身份、行为数据进行记录，通过标签体系，对内容信息、用户数据实时标注，使之能够灵活匹配和调用。该过程中，还要依托规则确立，把相关算法找出来，实现数学模型构建，继而对计算机程序进行开发，并借助大数据对算法程序加以训练。

显而易见，在该系统内，之所以会存在很多虚假、低俗内容，是因为内容数据库内信息质量不达标，算法规则价值取向不明等。以自媒体为例，信息内容、质量等参差不齐，真假难辨，其遵循的算法规则是把博取最大点击量作为价值取向。该背景下，存在许多低俗内容，导致平台信息质量堪忧。

2 社会选择与主流价值观引领

无论在传播学，还是信息管理学领域，都较推崇“信息是用来消除随机不确定性的东西”这一观点，其由香农提出。而霍顿则把信息定义为：通过加工处理数据，来为用户决策提供依据，使之得到满足。归根结底，信息主要是为用户提供辅助，帮助其作正确判断和决策。

信息的价值、重要性等取决于不同信息对个人、社会决策的价值和影响。无论事物本身信息，还是相关环境信息，都会对个人选择、行动产生影响。前者与个人偏好有关，帮助其作基础判断，后者则依据该判断作选择。该过程中，信息是否重要，由其所表述的事物和个人利益关联决定。个体作为社会关系总和，其能否实现相关利益，取决于环境适应能力。诸如，社会交往、公共事物等。

信息会对社会和个人的选择、行动产生怎样的影响？该背景下，既要强调信息的使用价值，还要对个体偏好和社会偏好之间的一致性问题进行思考。社会偏好的形成主要有以下两种：特定个人或少数精英偏好；集体内多数成员偏好。本研究重点关注上述两种机制对信息传播的需求、影响。机制一要保证特定个人或少数精英获得充足的信息，便于其精准选择和行动，并在第一时间向公众传播与之相关的决策及支持类信息，使选择、执行过程更加简便。机制二不仅要保证社会成员获取充足的信息，还要为其提供宽松的表达环境，在讨论中，达成社会共识，继而做出正确的选择，展开行动[1]。

倘若社会秉承“多数决定”规则，其在社会选择过程中，会直接忽略部分条件。即使在民主环境下，也应强调主流价值观引领，从而达成社会共识别，实现信息精准推送。这个过程中，应依据信息精准推送背景及要求，关注主流价值观算法，便于其实现。

3 信息精准推送中主流价值观算法实现

大众传播背景下，优秀的媒体从业者，依据自身的专业背景、价值观等，判断信息是否重要，并以此为依据，筛选、分类信息，为公众提供优质的信息服务。虽然专业媒体机构制定规范各异，但在执行中仍存在模糊地带。倘若选择经过算法训练的机器，执行具体工作，需要进一步明确、细化各类规则。

以往大众传媒新闻从业者倾向于从时效性、接近性、显著性、重要性、趣味性方面，对新闻价值进行判断。以“今日头条”为例，其信息推荐算法非常典型。该推荐系统核心即通过输入内容、用户、环境这3 个变量，对个体用户内容满意度函数进行拟合。具体而言，在内容维度上，包含很多自身特征，把这些内容提取出来，用作信息精准推送的前提。在职业、年龄、兴趣等用户特征维度方面，以数学模型形式，对隐性用户兴趣进行划分。由于环境特征较特殊，用户的工作场合、旅游等场景随时会发生变化。考量需求信息偏好时，强调移步换景。采用专业方法和技术手段，全面整合这三个维度的数据，全面预估，这些内容是否适用于特定场景、特定用户。完成信息推送工作后，依据用户点击量判断信息热度。

通过对上述两类信息处理方式进行对比，发现二者有共通之处。新闻价值维度内的时效性和接近性包含在后者环境特征范畴内，而显著性则与内容特征对应，依托人物识别、知名度等，把判断标准建立起来。通过上述方式，获得客观数据。无论重要性，还是趣味性，都只是模糊预估特定内容传播特性，依托多个维度数据运算，便能够把该推荐算法模型确定下来，衡量标准是点击量。虽说，用户关注内容能够通过点击量直接反映，但仅限于趣味性范畴，仍未体现信息价值及重要性。

信息是否重要取决于其对受众的作用和影响。在移动传播环境下，个性化精准推送，使个体信息使用价值得到满足。而社会公共信息与用户个人信息需求也存在交集，不再由少部分社会精英选定。倘若信息精准推送没有社会主流价值观引领，会导致信息个人化情况的出现，很难形成社会共识。依托算法工具实现主流价值观，能够消除这种不良影响。

综上所述，主流价值观算法实现需要考量如下问题：其一，信息对个体用户是否重要。将主流价值观作为判断信息能否广泛传播的依据，用户的点击量又决定了社会能否在信息底层达成共识，从而在移动传播体系中，完成信息分发工作。故而，该模型应把信息对用户是否重要作为考量重点，判断依据即信息能否提高用户个人“社会化水平”的“价值”。该背景下，以用户数据库为载体，对其个体信息需求特征进行考量，保证其合理、合法等。除此之外，还要对用户信息结构进行分析，结合相关漏洞，完成信息精准推送任务[2]。其二，构建内容数据库，力求品类丰富、质量高。在移动传播环境下，信息传播具备个人化特征，用户需求多而杂。简单的公共信息、娱乐资讯已经不能够满足受众的信息需求，还强调生活资讯、自我空间表达等。基于上述情况考量，主流媒体平台要扩大信息、数据聚合范围，把各维度标签体系建立起来，依托各类型资讯内容、社会主流价值观评估，决定是否推送相关内容，以优质的内容数据库为基础，增强精准推送能力。

受移动传播环境影响，传统大众传播形式逐渐发生改变，个人化精准传播备受推崇。多元网络环境为该传播方式的实现奠定了良好基础。新型束流媒体平台，应从以往信息服务模式中跳脱出来，顺应时代发展和社会潮流，提高信息服务效率，为公众提供多元信息服务，使其个人社会化水平得到明显提高，便于在较短时间内达成社会共识。

4 结束语

综上所述，多元网络平台为信息精准推送提供了优质载体及良好的外部环境。新闻从业者要结合自身从业经验，对信息精准推送核心算法逻辑及漏洞进行深入剖析。在信息传播及服务工作中，强调社会选择与主流价值观引领，关注信息对个体用户的价值，完成内容数据库构建，并兼顾其品类和质量，为公众提供优质的信息服务，便于受众获取丰富、优质的信息，净化媒体环境，促进该行业又好又快发展。