赵海军
北京奥达清环境检测有限公司 北京 100043
我国的发展,现代科技的发展速度也在逐渐加快,无人机的兴起极大程度的满足了社会的需求,尤其是在大气环境监测的方面。无人机能够在其上搭载可见光相机、红外成像相机、气体传感器,真正实现了对大气环境的实时监控,使得以往人工监测出现的问题大大减少,为我国的大气监测工作做出了重要的贡献。
常规大气监测设备体积较大,且不具备记录地理位置和气象数据、实现实时传输等功能。因此,必须自行研制出稳定性强、精度高的适用于无人机搭载的大气监测设备,实现环境中二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳等多种有害气体浓度及压强、湿度、地理位置等相关辅助分析参数的同时检测,并支持远程数据传输和实时显示。今自主研发的大气监测设备,经测试在飞行过程中数据传输正常,具备定点采样、定时监测的功能。
通过理论分析,可以对旋翼气动特性作预估,而对于多旋翼系统,准确预测翼间的气动干扰存在一定难度。在理论计算时,多采用动量法、叶素法及涡流理论等方法,在低雷诺数下分析,并综合考虑空气黏性的影响。若要观察对流场细节,则需要借助计算流体力学(CFD)方法。通过计算机数值计算和图像显示,对包含流体流动等相关物理现象的系统,通过流场主控方程和湍流模型作分析,结果具有较强的说服力,不仅有助于实验方案设计,还可以为无人机大气监测结果提供较为准确的依据。旋翼流场问题的解决包括以下几个方面。(1)几何模型的建立。无人机叶片木模为生产厂家专利,一般不公开。由于叶片对于无人机旋翼能量转化起着重要作用,所以必须建立准确的叶片几何模型。叶片结构比较复杂,一般可以采用3D扫描方法获取叶片曲面信息。若不具备条件,则建议绘制木模图,再采用专业的造型软件,根据木模图绘制曲线及曲面,得到叶片的实体几何模型。无人机主体部分绘制完成后,通过布尔运算,从流域减去无人机部分,得到用于划分计算网格的计算域几何模型。对于叶片边缘等角度较小的部分,需作几何修圆与模型检测,以达到划分计算网格的要求。(2)网格划分。无人机叶片为空间翼型,结构较为复杂,故采用非结构化四面体网格划分方案。(3)湍流模型。常用的湍流模型包括二方程标准、S-A、k-ε、Realizable k-ε、RNG k-ε、SSTk-ω等。旋翼无人机的周围流场较复杂,Realiza-ble k-ε模型广泛应用于转均匀剪切流、边界层流动、带有分离的流动,故采用该模型模拟无人机流场更加准确。(4)数值计算方法。采用三维N-S方程。(5)旋转模型的选取。选择FLUENT中MRF旋转模型,将叶片旋转计算域内的流场简化为叶片在全位置的瞬态流场,瞬态流场按稳态问题计算。转动区域的网格在计算时保持静止,在惯性坐标系中以科氏力和离心力作稳态问题计算。在2个区域的交界处交换惯性坐标系下的流动参数,以保证交界处的连续性。经计算,无人机旋翼上方受气流扰动较小,进气管的长度要足够长,而过长的进气管又会影响气体采集分析时间,造成监测数据不准确,且会影响无人机的飞行姿态。根据计算结果,将环境空气质量监测吊舱的进气管置于无人机上方10 cm处[1]。
目前,我国企业对无人机的使用通常都是采用“无人机+可见光云台”的形式,这种方式的应用程度最广,并且取得的效果也是最好的。某些监测企业还会单独购买几台无人机,然后由专业人员对本企业的员工进行培训,进而形成了简单的“环保无人机监测队伍”。现今的相机能够进行变焦,这种相机的使用,已经使环境监测拥有了新的发展方向,但是可见光相机在对大气监测时,只能够对其进行拍照或者录制视频,这种相机不能够提供精准的数据作为支撑,并且在使用的过程中经常会受到各种天气环境的影响,使得可见光相机只能够对浓度较大的可见性污染源进行监控,缺乏全面性。常规的可见光载荷只能够对环保工作有简单的作用,并且环境监测人员对其的使用程度较低,不能够有效的使用,出现买回来用不到的情况,直至最后变为一件道具。
红外成像仪的出现满足了社会中安检工作的需求,并且在电力巡检方面的应用程度较深。将红外成像仪应用在环保方面时,是将仪器安装在无人机上,能够满足夜间拍摄的需求,促使环境监测不会受日夜的影响。同时,无人的热成像仪拥有热分布可视化的功能,以及测温等特性功能,使得在夜间进行监测时,能够明显的发现排污企业的所在地,直接发现污染的源头,正是这种功能,实现了夜间偷拍,使得相关的排污企业在没有发现的情况下就被追查到。红外成像中的热像仪受到的环境因素影响巨大,并且相关企业在构建模型时,存在较多的问题,因为不同种类的企业的热分布形式不同,排放温度与排放量没有较大的联系,进而导致模型的构建比较困难,使得环境监测的需求不能够被满足[2]。
“无人机+气体传感器”能够通过搭载多种因子的高精度气体监测传感器,进而达到在测区内大范围巡查的目的,这种监测方式较为常用,并且监测出的数据比较准确。随着我国相关技术的进步,便携式传感器的精度也在逐渐增强,其监测精度甚至可以达到ppb级别,极大程度的满足了测量大气污染物浓度的要求。
总之,无人机大气环境监测研究工作刚刚起步,尤其是在某些特定领域,针对突发性环境空气污染应急时效性强等特点,对于监测数据的准确性、时效性需考虑多种因素[3]。如监测设备应体积小、质量轻,便于无人机搭载;测量结果有一定的精密度,数据可用;需采用数值模拟手段,针对各种污染物,在各种气象条件下模拟监测当天的环境状况。