个人禀赋、风险偏好与大学生旧衣回收行为——基于南昌市高校大学生的实地调查

刘红文

江西服装学院 服装设计学院(中国)

1 研究背景

作为全球纺织服装最大的生产国与消费国，目前中国废旧服装累计存量已超1亿t，每年产生的大量废旧服装无法得到及时处理，带来了极大的资源浪费。尤其是国内高校，大学生追求快时尚的当前现状，使服装的更新速度不断加快，废旧衣物量与日俱增，由此带来的资源浪费和环境问题日益凸显。近年来，在政府及高校引领下，大学生废旧衣物回收利用的推动步伐从未停歇， 但实际旧衣回收效果却不尽如人意。究其原因，主要是高校旧衣回收利用体系的建立中，往往过于注重客观设施条件的建设，而忽视了回收主体——学生的个体特征。鉴于此，本文拟从学生角度出发，构建大学生旧衣回收行为影响因素模型，探讨个人禀赋、风险偏好在影响大学生旧衣回收行为中的作用机理。以期为切实提高大学生旧衣回收效率及高校制定相关管理制度提供参考。

目前国内外文献中直接针对旧衣回收的研究并不多，因此本文引入废旧纺织品(废旧面辅料及服饰品类)、纺织服装企业废旧下脚料等相关领域文献结合分析。该部分文献研究内容主要分为下述4个方面。一是从旧衣回收模式和回收渠道角度，研究不同模式的优劣势和现状。其中，从纵向角度来看，目前旧衣回收模式主要包括企业主导式、政企合作式及居民自发式3种，3种模式之间各具独特优势但又相互调节补充[1]。从横向角度来看，优衣库的“无偿回收”模式与H&M公司的“优惠券方式回收”模式成为中国大多学者的研究重点[2]。二是从技术研发角度，研究各类新型处理技术在推动废旧纤维产品研发及提高废旧纺织品高附加值中的作用，如聚酯回收再生技术、纤维含量近红外光谱分析方法、废旧纺织品循坏利用技术、溶剂法回收废旧聚酯纺织品技术，以及制备再生纤维工艺技术等。三是从废旧纺织品回收相关法律及政策角度，研究法律及政策在回收体系中的地位和作用，政府通过采取财政补贴等激励性政策能够极大地促进废旧纺织品的回收再利用[3]，但回收过程中需注重激励与监督并行。除此之外，提高法律及政策的针对性，对于推动废旧纺织品回收的发展也是十分之必要的[4]。四是以各国纺织品回收发展作为视角，分析国内外纺织品回收行业的发展历史及现状，以相互借鉴。其中，英国织物再利用历史悠久，最早可追溯到16世纪，并且目前在欧洲国家中，英国也是垃圾回收利用率最高的国家[5]。美国的废旧纺织品回收率虽然并不是世界上最高的，但其回收体系的效率较高，并且其计划至2037年实现废旧纺织品“0抛弃”。中国人口众多，虽然废旧纺织品人均抛弃量远低于发达国家，但总量惊人，因此如何有效地利用好废旧纺织品这座城市矿产是目前急需解决的问题。综上所述，现有文献中主要从废旧纺织品回收模式、新型技术研究、相关法律及政策、各国纺织品回收与再利用现状4个角度对废旧纺织品回收进行了相关研究，促进了旧衣回收理论的发展。但目前基于旧衣回收主体视角的相关研究不足，忽略了旧衣回收过程中个体因素的影响。鉴于此，本文基于个人禀赋与风险偏好两个角度，结合中国旧衣回收正处于摸索阶段的特定情境，对大学生旧衣回收行为开展实证分析。尝试分析旧衣回收过程中，影响大学生旧衣回收行为的主要因素，并获得相关结论。

2 研究假设与框架

为了实现期望效应的最大化原则，大学生在风险环境下的旧衣回收行为往往是一个复杂的决策过程。基于经典行为心理学理论——计划行为理论内涵，个人及社会文化等因素(如人格、智力、经验、年龄、性别、文化背景等)通过影响行为信念间接影响行为态度、主观规范和知觉行为控制，并最终影响行为意向和行为[6](图1)。但在目前众多研究中，有学者指出，执行阶段个人决策行为的实施往往是考量现实情形、评估行为风险之后的结果，同样也会受到个人禀赋因素的直接显著影响。如在农村发展研究中，郑春继指出农户参保行为的决策，受农户年龄、文化程度、种植年限、社会经验及城乡距离等农户禀赋因素的显著影响[7]。而杨其静在三农问题的研究中发现，返乡者的企业家人力资本、可支配财富、教育程度等个人禀赋因素对创业决策有着重大影响[8]。在管理学领域，彭程提出了个人禀赋作为影响人们决策的重要因素，高层管理者的商业禀赋会对企业包括现金持有决策在内的财务决策产生重要作用等[9]。除此之外，在教育学、心理学及经济学等领域，个人禀赋对行为决策的直接显著影响也得到验证。目前，将个人禀赋概念运用于旧衣回收领域的相关研究尚未发现，但其良好的适应性与解释能力也会使得本次研究成为一次有意义的尝试。根据上述分析结论，本文提出如下假设(图2)，假设1——大学生个人禀赋对其旧衣回收行为具有直接显著影响。

图1 计划行为理论经典框架

图2 大学生旧衣回收行为影响因素研究框架

个人禀赋概念的理解分为狭义与广义两个角度。本文采用了属于广义角度的个人禀赋，即包括先天所拥有的能力和资源，如年龄、性别等，也包括后天积累的各种能力与资源，如学历层次、生活费用、课外经验、政治面貌、专业教育、信息资源、学校旧衣回收基础设施(后文简称学校基础设施)等。之所以将学校基础设施归为后天禀赋，主要是基于学生很难左右学校基础设施环境的考虑，因此将其作为该区域学生从入学时就被赋予的禀赋，以上这些禀赋因素共同决定了大学生的旧衣回收行为。根据已有研究提出如下具体假设：学生年龄越大、学历层次越高、经济条件越优越、服装购置支出比重越大，其旧衣回收行为决策效率越高。除此之外，依据郑春继、杨其静提出的农民后天禀赋因素对其参保行为决策及创业行为决策影响显著的研究结论，本文也进一步假设：学生的课外经验、政治面貌、专业培训背景、信息获取途径及学校基础设施对其旧衣回收行为的实施具有积极显著影响。

计划行为理论最新研究成果表明，即便对现实及风险进行充分考量与评估，也仍然存在某个变量影响着意愿向行为的顺利转化，而这个变量目前可能也是导致大学生旧衣回收行为效率较低的重要因素。在此将经济学前景理论中的“风险偏好”概念引入模型，研究大学生个人风险态度对旧衣回收行为实施的影响。风险偏好指决策者在决策时愿意承受风险的程度。不同的决策者对风险的态度存在差异，一部分人可能喜欢大得大失的刺激，另一部分人则可能更愿意“求稳”。因此根据投资体对风险的偏好，可以将其分为风险回避者、风险追求者和风险中立者3类。由于管理层的风险偏好不同，因此进行投资决策时所选择的主观折现率也不一致。偏好风险的管理层在进行风险决策时会选择较低的折现率，从而高估收益做出激进的决策；厌恶风险的管理层做出的投资决策相对较保守，以避免公司资产的大幅度波动，降低公司风险。根据上述分析，本文做出如下假设(图2)：假设2——学生个人风险偏好对其旧衣回收行为实施具有正向显著影响。

通过借鉴经济学学者Zhou等的研究成果[10]，本文对大学生风险偏好进行测量。针对大学生基于“面对一些不确定的回收风险，您仍会积极进行旧衣回收”这一问题的回答，选项1至3按照同意程度由低到高取值，其中选项1代表风险回避者，选项2代表风险中立者，选项3代表风险追求者。

3 问卷设计和模型构建

3.1 样本选择

南昌作为中国高教名城，很多高等院校和科研院所在此集中，现有普通高校53所，在校生60.98万人，由此每年产生的废旧衣物数量巨大，资源浪费严重。如何有效利用这一潜在的巨大资源，已成为南昌市高校、政府及社会急需解决的问题。选取南昌市高校大学生作为研究案例，探讨个人禀赋、风险偏好因素对大学生旧衣回收行为的影响，具有一定的代表性。

采用分层随机抽样方式对样本进行选取，在抽样时考虑了大学生的性别、年龄、学历层次等因素的分布状况。本次调研于2018年11—12月展开，调研地点包括前湖大学城、瑶湖大学城及昌北(下罗)大学城，共计发放问卷260份，回收问卷237份，回收率为91%。去除无效问卷35份，获得有效问卷为202份，最终有效问卷的回收率为78%。

3.2 变量设置与样本特征

为分析大学生旧衣回收行为的影响因素，研究小组根据个人禀赋、风险偏好与相关文献设计问卷，共设置12个变量。其中，将年龄、性别、学历层次、生活费用、服装购置支出比重、课外经验、政治面貌、专业教育、信息资源、学校基础设施及风险态度作为自变量，将二分类变量旧衣回收行为作为因变量。变量的赋值见表1。

表1 变量赋值表

从性别来看，接受调查的大学生样本中，男性占样本总数的43.7%，女性占样本总数的56.7%，从年龄来看，20岁以下的学生样本人数占总样本的26.8%， 20～25岁的学生样本人数占总样本的49.3%， 25岁以上的学生样本人数占总样本的23.9%。这表明25岁以下的大学生是高校旧衣回收中的主要力量，他们累计占比为76.1%。从学历层次来看，大专学历层次学生占样本总数的30.3%，本科学历层次学生占样本总数的44.3%，硕士研究生及以上学历层次学生占样本总数的25.4%，学历层次的差异化特征与中国高等教育环境也有着密切关系。

基于学生对“您每月的生活费”和“您平均每季度用于服装购置上的费用占总支出的比重”问题的回答进行测量。其中，生活费用中，1 000元以下学生样本人数占总样本的16.3%， 1 000～1 500元学生样本人数占总样本的49.5%， 1 500元以上学生样本人数占总样本的34.2%。服装购置比重中，占比10%以下的学生样本人数占总样本的6.9%， 10%～20%的学生样本人数占总样本的24.2%， 20%～ 30%的学生样本人数占总样本的28.6%， 30%～40%的学生样本人数占总样本的27.8%， 40%以上的则占总样本的12.5%，其中40%以上的学生样本每季度的服装购置支出比重占到总支出的30%以上，这说明服装已经成为大学生日常生活中的一项重要支出。

在课外经验、政治面貌、专业教育及学校基础设施变量的测量中，统一设置为二分类变量选项供学生作答。其中，课外经验与政治面貌方面，39.6%的学生样本具有班级、学生会或者社团工作经验，32.7%的学生样本则具有党员政治面貌。专业教育方面，69.3%的学生样本参加过资源节约类的相关讲座及教育。这说明，对于旧衣回收的价值与意义，各高校均具有一定的认知。学校基础设施方面，37.2%的学生样本对学校提供的旧衣回收基础设施条件感到满意。这表明，目前高校仍然存在着旧衣回收基础设施薄弱的问题。

样本大学生对旧衣回收风险偏好中，风险回避型占14.4%、风险中立型占66.7%、风险追求型占18.9%。这说明，样本大学生对于旧衣回收风险整体表现为一种保守态度。

整体而言，样本大学生特征基本符合目前中国高校大学生的现实状况，调研样本具有一定的代表性。

3.2 模型构建

鉴于本文因变量所做的二分类设定Y(回收行为)：1=未回收过，2=已经回收过)，为详尽了解大学生旧衣回收行为的影响因素，本文选取二元Logistic模型对大学生旧衣回收行为进行回归分析，并建立回归方程。其中，依据研究框架，大学生旧衣回收行为的实施不仅受年龄、性别、学历层次、生活费用、课外经验、政治面貌、专业教育、信息资源、学校基础设施等个人禀赋因素的影响，还受大学生风险偏好因素的制约，因此建立回归方程如下：

Logit(P)=e+α1Z1+α2Z2+α3Z3+…+αiZi

式中P为大学生旧衣回收行为(Y)的水平概率；Zi(i= 1， 2， 3， …， 11)为自变量，表示影响大学生旧衣回收行为的第i个影响因素，分别为年龄、性别、学历层次、课外经验、政治面貌、信息资源、学校基础设施及风险态度等变量。αi(i=1， 2， 3， …， 11)为各变量的回归系数；e为常数项。

4 结果及分析

本文利用SPSS 23.0软件，对样本大学生的旧衣回收行为影响因素进行二元 Logistic回归分析，采用“输入”的方法将自变量与因变量带入模型，考虑到因变量的二分类特征，在探究多类别选项自变量对因变量的影响时，需将其转化为虚拟变量，具体分析结果如表2所示。

表2 二元Logistic模型回归结果

注：***、**和*分别表示在1%、 5%和10%水平上通过显著性检验。

在个人禀赋特征中，性别、生活费、服装购置支出比重3个因素对大学生旧衣回收行为的影响并不显著，因此假设不成立。而年龄、学历层次因素则分别通过了显著性临界值的检验，与大学生旧衣回收行为之间构成直接显著关系。其中，年龄变量中，以“25岁以上”作为参照组，20岁以下年龄段对大学生旧衣回收行为的影响在10%的水平上形成显著(P值为0.035)，而且是负显著的，这说明已经进行过旧衣回收的学生人群年龄相对较大。学历层次变量中，基于“硕士研究生及以上学历层次”的参照组设定，大专学历层次与本科学历层次对大学生旧衣回收行为分别在1%和5%水平上具有显著的负向影响(P值分别为0.001与0.002)，这表明硕士研究生及以上学历层次的学生在旧衣回收行为上的决策效率较高。综上可知，大学生个人禀赋特征中，学生年龄越大、学历层次越高，其旧衣回收行为决策水平越高的假设成立。

从表2数据可得，课外经验、政治面貌、专业教育、信息资源、学校基础设施与大学生旧衣回收行为之间呈现直接显著关系，与本文前期假设基本一致。其中，课外经验、政治面貌、专业教育的P值分别为0.034、 0.024、 0.021，均在10%水平上形成正相关显著，即与普通学生相比，课外经历越丰富、政治面貌为中共党员及参加过相关教育培训的学生对旧衣回收的认知和了解程度将更加深入，因此在对比优劣之后，具有这些经历的学生将更愿意将自己的回收意愿付诸于实际行为。信息资源变量中，以“5个以上渠道”作为参照组，其余3个虚拟变量与大学旧衣回收行为之间分别在1%、5%及1%的水平上形成负相关显著(P值分别为0、 0.004、 0.001)，这说明大学生获得有效信息渠道越少，越容易在认知相对匮乏的情况下，对旧衣回收行为产生排斥。此外，学校基础设施条件对大学生旧衣回收行为也构成了直接正向显著影响(P值为0.045)，即学校旧衣回收方面基础设施越完善，大学生旧衣回收行为效率越高。

在大学生风险态度因素中，大学生风险偏好变量与大学生旧衣回收行为之间存在显著影响，与预期保持一致。以“风险追求者”作为参照组，风险回避者和风险中立者分别在1%和10%的显著性水平下呈现负显著相关(P值分别为0.001和0.032)，这说明在数据样本中，旧衣回收行为的实施者多为风险追求者。即大学生风险喜好程度越高，其进行旧衣回收行为的效率越高。这是由于与风险回避者和风险中立者相比，风险追求型学生认为旧衣回收风险的发生几率很小，那么对于这样的小概率事件，他们普遍存在着乐观心态，因此在旧衣回收行为上表现出较大的积极性。

5 结论及启示

本文以南昌市高校大学生为例，基于202个调研样本数据研究了个人禀赋、风险偏好因素对大学生旧衣回收行为的影响，得出下述结论。大学生的年龄、学历层次、课外经验、政治面貌、专业教育、信息资源、学校基础设施等个人禀赋因素对大学生旧衣回收行为决策影响显著，并且呈现正相关显著，性别、生活费用与服装购置比重等因素的影响在旧衣回收行为中未得到有效体现。大学生对学校旧衣回收基础设施的低满意度现状限制着其旧衣回收行为效率。风险偏好是影响大学生旧衣回收行为的关键因素，实证结果表明，大学生风险偏好程度越高，其旧衣回收行为效率越高。由样本数据分析可得，目前大学生对旧衣回收风险整体表现为一种保守态度，这也是高校大学生旧衣回收行为效率较低的重要原因。

基于以上实证分析结论，得出如下启示。针对课外经验、政治面貌、相关教育及信息资源等个人禀赋因素对大学生旧衣回收行为的影响。学校应当继续加强大学生的低碳环保教育，培养大学生资源重复利用的意识行为。其次，需要通过建立多样化的信息宣传渠道，提高高校旧衣回收宣传与引导的多样性、针对性与有效性。针对大学生对校园旧衣回收基础设施低满意度的现状，高校需要不断改进和完善旧衣回收基础设施环境。根据相关研究分析，目前国内大部分高校普遍存在着旧衣回收设备较少，空间分别不均，且部分形同虚设的问题。这要求学校有关部门在加大投入的同时，应科学规划回收设备的投放数量、地点及规格。与此同时，为迎合大学生群体的生活方式特点，学校可以与相关企业展开合作，提供上门旧衣回收服务，通过提高回收便利性，提高大学生旧衣回收参与度。基于大学生对旧衣回收风险的保守心理，政府及高校应当建立并完善旧衣回收风险管控与分散机制。政府层面，需要加强对废旧纺织品服装回收再利用行业的规范管理和监督检查力度，推动废旧纺织品服装综合利用产业向规范化、专业化、规模化方向发展。学校层面，应当针对大学生旧衣回收行为建立相应的奖励与补偿机制。如，通过完善相关规章制度，将学生的旧衣回收行为纳入学生日常品行及实践分数考量范围，与评优评先及奖学金的评选直接挂钩。