基于施工数据的数字化管道建设

张凯

中石化第五建设有限公司 广东广州 510000

在工程施工过程中，管道施工质量影响着整个工程质量好坏，数字化和信息化的管道能在很大程度上提高管道的施工质量，把管道的施工质量控制在合理的范围内。数字化管道建设中，对数据信息和收集工作要格外重视，因为数据信息和准确性和真实性决定了数字化管道的施工质量。要想达到这个要求，必须从施工过程中进行监督和控制，更要满足管道施工的要求。数据采集信息工作有效性是保证数字化管道施工质量的重要依据。

1 数字化管道系统对施工数据的要求

对于数字管道的建设，施工数据不仅是施工过程的简单记录，还应包括整个施工过程的收集，分类，转换，传输和装载。为了满足完整性，合规性，可靠性和扩展逻辑一致性的要求，有必要满足历史数据的正确性，时间准确性，融合精度以及空间数据和属性数据的其他数据[1]。（如遥感数据，航测数据，设计数据，地形数据，工程地质数据等）融合精度要求。

施工时各种施工数据信息的监理，要按着信息数据采集规范和采集制度将内部行业数据精确到位，入站数据的逻辑结构严格按照标准操作，包括数据信息的字段代号、类型、字节长度、单位、小数位和主键。设置等必须满足数字管道标准的要求。

2 数字化管道施工现场的数据采集

2.1 地理信息的数据收集

有必要收集管道的地理信息。管道地理信息的收集是指在隐藏管道之前和之后使用RTK，全站仪和其他相关测量仪器。根据参考参考点，每个关节的测量和采集（坐标和高程），实际记录逐个测量管道的角方向，连续里程和三维坐标等信息。此外，在一些特殊位置，例如弯头（弯头），还需要测量中心的三维坐标。收集的内容包括压力重量，站场，三个桩，弯头（弯管），管道穿越，阀室，管道焊接和其他辅助设施等[2]。其中，管道穿越包括地下设施，光缆和河流穿越。和道路等三堆是指角桩，标志桩和里程桩。

2.2 施工信息数字化

施工现场的有关质量的施工信息无疑是信息数据收集中最重要的工作。而关于质量的施工信息是损坏管道运行的不可预见隐蔽性的信息和安装信息。管道施工的关键控制工作就是在管道交叉方向上的垂直距离和覆盖层的厚度。管道连接的关键工作就是测试和结果、方法、焊接的时间等。同时，关于施工进度的信息有管道压力性能检测、焊缝质量的检查等信息、数据信息收集过程中，要注意信息长度、标号、施工具体的时间等。收集和报告这些数据使施工负责人能够谈谈施工进度和管道的具体情况，根据施工计划进行比较，找到问题所在，并及时进行调整[3]。

2.3 特殊情况下的数据采集

对于某些特殊环境，施工程序和安装过程中容易留下隐患的链接，有必要使用摄像机，摄像机和其他摄像机和视频工具以图像和声音的形式收集数据，以确保及时质量问题发生时的参考和访问，但也有问责和索赔的有力证据。例如，在测量放线时，视频和摄影设备的维护和损坏，地下交叉口，原始设计和周围环境。

2.4 采集管道材料的相关数据

在管道材料数据收集中，需要手动完成大量的数据收集工作，这增加了数据采集的误差。为了确保数据的准确性，第一手资料必须准确。例如，在收集管号数据时，钢管厂在输入和喷洒管号时可能容易输入错误和喷雾错误；当管道在转运站转移时，不可避免地会出现记录滞后或错误。而且，安装时的第一手资料，由于某些人为或其他客观因素，不可避免地会出现一定的偏差，这将对后续的维护措施产生严重影响，如完井测量，防腐和检测。在这方面，通过使用指示钢管设备和管道输送站上游的下游数据的方法可以解决上述问题。这避免了由于上游信息中的错误导致下游信息继续错误并且对结构产生不利影响的链式反应现象。通过提示方法，无论是否发生错误，都可以保持焊接端口信息，并且只需要在数据库中标记有问题的管材料。

3 数据的后续处理

为了发挥收集数据的作用，还需要进行数据传输工作。在数字管道施工现场的数据收集完成后，数据被上传到数据平台。数据传输到平台后，数据平台管理人员将对数据进行比较和检查，及时有效地将数据反馈给数据采集人员。数据收集人员将验证并更正数据，然后重新上传到数据平台上。将数据信息传输到数据平台可以确保将重要信息（如建筑材料的使用，施工质量和施工进度）传输到相关项目部门，以便项目负责人能够了解具体信息。施工条件和相应的施工决策和调整。另一方面，传输数据允许数据管理器聚合各种数据信息以生成相应的曲线和图形。管理人员也可以通过实时视频，图片，声音等来总结管道建设的一般情况和进度，并添加字幕，语音和其他提示，并简单介绍参与管道建设的每个单元的具体情况。为每个单位。相互学习，互相监督，提高数字化管道建设的整体质量。

4 结语

该数据对数字化管道的建设和建设具有重要意义。它可以有效地控制和管理数字化管道的建设过程，有助于数字化管道的建设。在施工现场，有许多数据在收集过程中是不可逆的。这要求在收集数据的过程中必须确保准确性，以避免对管道建设的不利影响。一些收集的数据是可追踪的。在管道运行期间可以对其进行分析，以了解当时施工的质量，从而加强管道的维护。