电气工程自动化中人工智能的应用研究

黄奇川 腾 艺 程 莉

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1 人工智能概述

人工智能的英文缩写为AI，它的目标是为人们生产出具有人类智能的机器，协助人们的工作与生活。人工智能概念的首次提出在1956 年，经过几十年的发展后，人工智能目前已经取得了较为显著的成绩。由于人工智能的面向领域较为广阔，各行各业都急需人工智能的应用，所以人工智能的研究者需要懂得各个领域的实际需求。此外，人工智能的主要目的是创造出具有人类智能，甚至超越人类智能的机器，所以人工智能研发者还应当懂得心理学与哲学。电气工程及其自动化是较为复杂的工程，它涵盖着诸多领域，包括计算机技术、电机电器技术，信息与网络控制技术等，具有较强的综合性。

2 电气工程自动化中人工智能应用的优势

2.1 外界环境的干扰影响小

电气工程的自动化工作的运行主要是通过控制器来完成的，而作为传统的电气工程的控制器在实现自动化的过程中需要根据模型参数和不同数值计算类型等指标来选择构建自动化的模型，因此会受到较大的外界环境因素的干扰。而人工智能在电气工程自动化中的应用减低了对于参数和模型环境的要求，并且在模拟中也无需获得精细的自动化模型。

2.2 参数的调节方便

电气自动化中人工智能技术的应用相较于传统的控制器在参数的利用方面更具有优势，因为人工智能可以在根据相关数据的基础上通过语言和响应信息自行完成对电气工程的自动化的模型的构建，这也为人工智能对参数的调节的起了较大的便利作用。

2.3 电气产品性能的一致性较好，操作过程的误差较小

在电气工程自动化中人工智能的应用使得控制器的抗干扰性能大大的提高，并且即使向控制器中输入具有未知的数据参数同样也可以正常的运行并得到具有较高估计值的结果，不仅减少了参数在运行中的操作误差同时也增加了产品的一致性和规范性。

3 电气工程自动化中的应用

3.1 采用智能技术控制电气工程

通过对人工智能技术的充分应用可以实现电气工程的自动化控制。神经网络控制技术应用于电气自动化控制当中，从根本上增多了控制结构，在进行具体控制的过程当中采用多种控制方法相结合的方式，同时通过对反向学习算法的应用来优化并完善电气自动化控制水平。电气工程控制系统的子系统在具体运行的时候，通过对系统参数的应用能够完成电气设备的调解和控制的工作，对转子的具体运行情况进行精准的判断。神经网络控制技术在电气自动化控制中的应用，能够准确、及时的处理电气自动化信息，应用人工智能技术能够有效增强信息的准确性，信息的传递十分可靠和安全，一般情况下不会有误差产生。

3.2 将人工智能融入电力系统之中

人工智能包含众多的学科，因此，也就具有种类繁多而且不可缺少的系统，从而满足各种各样的运算工作需要。人工智能领域中的许多理论学说和系统都对电力系统的构建具有帮助，例如专家系统和模糊理论等都对电力系统的建设帮助很大，众所周知，专家系统就是指此系统具有较强的诊断和分析能力，包含有数据库内丰富的各类信息学说和经验等知识。所以，在设计构建电力系统的过程中，需要对人工智能的各类系统进行选择运用，结合实际情况需要进行运用。

3.3 在电气设备中人工智能的应用

在电气设备中人工智能的应用主要是对电气设备的性能进行优化设计使电气设备的整体工作性能有所提高。但是在实际的优化过程中由于电气设备的设计过程中所涉及了包括电磁学、电路学以及电机电器等多方面的物理知识，因此在要求优化和设计人员具备计算机知识的同时也要具备有一定的物理知识。而这种通过人工智能实现电气设备的优化设计可以实现对产品的开发周期的缩短，在保障设计质量的同时提高了设计的效率。并且通过遗传算法和专家系统辅助于人工智能优化电气设备，可以提高电气设备优化设计的精准度和对故障的非线性与不确定性进行合理性的设计。

3.4 设备检测

采用人工智能机检测工程设备，快速处理设备故障，避免设备故障造成的大规模损失。电气化工程涉及的设备很多。如果某个设备发生故障，检测将是一项费时费力的工作，这将影响整个系统的运行。传统的检测方法是对变压器油产生的气体进行检测，并根据监测结果对哪些设备发生故障进行分析判断。然而，传统的检测方法可以解决设备故障的问题，但不能对故障设备等设备进行实时监控。人工智能是一个庞大的网络系统，它将各个方面联系在一起，能够实时监控故障设备。即使知道故障设备的使用，也能迅速解决设备故障引起的问题，减少设备的投入，提高设备的使用寿命，减少设备故障造成的损失。

4 结语

综上，本文主要对当前电气工程中人工智能的发展现状进行研究，在分析在电气工程自动化中人工智能应用所具有的优势的基础上，对在电气工程自动化人工智能的具体应用进行了探讨。由此可以看出，对于电气工程的自动化进行人工智能技术的应用可以较大的促进作用电气工程水平的提升，同时对于电力行业的健康、全面的发展也具有着重大的现实作用。